Классификация задач и методов их статистического решения

Задачи

Условия

Методы

1

2

3

1.Выявление различий в уровне исследуемого признака

а)2 выборки испытуемых

• Критерий Макнамары

• Q-критерий Розенбаума;

• U-критерий Манна-Уитни;

• -критерий (угловое пре-образование Фишера).

б)3 и более выборок испытуемых

• S критерий тенденций Джонкира;

• критерий Крускала-Уоллиса.

2.Оценка сдвига значений исследуемого признака

а) 2 замера на одной и той же выборке испытуемых

• T-критерий Вилкоксона;

• G-критерий знаков;

• t критерий Стьюдента

• -критерий Фишера (угловое преобразование).

б) 3 и более замеров на одной и той же выборке

• _r² - критерий Фридмана;

• t критерий Стьюдента

• L- критерий тенденций Пейджа

Продолжение таблицы

1

2

3

3.Выявление различий в распределении признака

а) при сопоставлении эмпирического и теоретического распределений

• ^{2 -} критерий Пирсона;

•  - критерий Колмогорова -Смирнова;

• t критерий Стьюдента;

• m - биноминальный критерий

б) при сопоставлении двух эмпирических распределений

• ² - критерий Пирсона;

•  - критерий Колмогорова -Смирнова;

•  - критерий Фишера (угловое преобразование)

4.Выявление степени согласованности изменений

а) двух признаков

- с - коэффициент ранговой корреляции Спирмена;

- r – коэффициент корреляции Пирсона;

- R – бисериальный коэффициент корреляции;

- ф - коэффициент корреляции Кендалла;

-  коэффициент корреляции Пирсона;

- Ю корреляционное отношение Пирсона;

- линейная и криволинейная регрессии

б)трех или большего числа признаков

- с - коэффициент ранговой корреляции Спирмена;

- r – коэффициент корреляции Пирсона;

- множественная и частная корреляции;

- линейная, криволинейная и множественная регрессия;

- факторный и кластерный анализ

5.Анализ изменений признака под влиянием контролируемых условий

а) под влиянием одного фактора

- S - критерий Джонкира;

- L - критерий тенденций Пейджа;

• однофакторный диспер-сионный анализ;

• критерий Линка и Уоллеса;

• критерий Немени

б)под влиянием двух факторов одновременно

- Двухфакторный дисперсионный анализ.