2.2. Послідовність виконання роботи.

1. Побудувати діаграму розкидання (точкова діаграма для аргументів х_і та функцій у_і).

2. У припущенні, що між змінними існує лінійна залежність, застосуйте МНК та обчислити коефіцієнти лінійної регресії b₁ і b₀.

3. Записати рівняння парної лінійної регресії та відобразити значення лінії регресії на діаграмі поруч з діаграмою розкидання.

4. Пояснити сенс нахилу b₁ та зміщення b₀.

5. Обчислити середній коефіцієнт еластичності часу доставки товару

6. Обчислити коефіцієнт детермінації та пояснити його зміст.

7. За допомогою критерію Фішера встановити, чи є побудована модель адекватною з рівнем надійності (1-)=95%

8. Обчислити стандартну похибку оцінки y (корінь квадратний з MS_зал)

9. Дати відповідь на питання: «Чи існує лінійна залежність між часом доставки та кількістю замовлених контейнерів при рівні значущості =0,05?» (Чи є значущим b₁ за критерієм Ст’юдента?)

10. Побудувати довірчий інтервал з рівнем надійності (1-)=95% для нахилу генеральної сукупності часу розвантаження товару споживачу (для коефіцієнта β₁)

11. Дати відповідь на питання: «Чи є значущим час поїздки в конкретний район для визначення загального часу доставки вантажу при рівні значущості =0,05?» (Чи є значущим b₀ за критерієм Ст’юдента?)

12. Побудувати довірчий інтервал з рівнем надійності (1-)=95% для середнього часу поїздки генеральної сукупності доставки товару споживачу у даний район (для коефіцієнта β₀)

13. Побудувати залежність довірчого інтервалу з рівнем надійності (1-)=95% для середнього часу доставки товару споживачу (для генеральної сукупності) від кількості замовлених контейнерів

14. Побудувати залежність довірчого інтервалу з рівнем надійності (1-)=95% для прогнозного значення часу доставки товару споживачу, від кількості замовлених контейнерів.

15. Спрогнозувати з рівнем надійності 95% час доставки, якщо споживач замовив 150 контейнерів. (Отримати точковий прогноз та довірчий інтервал прогнозу)

16. Дати відповідь на питання: «Чи можна застосувати цю модель для споживача, що замовив 500 контейнерів та поясніть чому?»

3. Інструкція з використання Microsoft Excel для рішення задачі

3.1. Побудова діаграми розкидання залежної змінної

Для побудови діаграми розкидання за допомогою програми Excel виконуються наступні дії:

• видчиняється діалогове вікно «Мастер диаграмм» , у якому серед стандартних типів діаграм обирається «Точечная», а потім натискається кнопка «Далее >»;

• З двох закладок, що відчиняються у діалоговому вікні «Мастер диаграмм» на другому кроці, обирається закладка «Ряд», на якій натискається кнопка «Добавить», в результаті чого з’являються вікна з назвами «Ряд», «Имя», «Значения Х», «Значения Y»;

• У вікно «Имя» занесіть назву вашої діаграми (приміром «Реальні значення часу доставки», у вікно «Значения Х» занесіть адреси першої та останньої комірок з незалежними змінними, а у вікно «Значения Y» - відповідно залежної змінної. Натисніть кнопку «Далее»

• У вікні «Мастер диаграмм (шаг 3 из 4): параметры диаграммы» внесіть назву діаграми (приміром «Залежність часу доставки від кількості контейнерів»), назву незалежної змінної («кількість контейнерів»), назву залежної змінної (приміром «Час доставки») та натисніть кнопку «Готово»

За допомогою отриманої діаграми проведіть специфікацію моделі, зокрема дайте відповідь на питання: «Якою функцією можна описати взаємозв’язок між залежною та незалежною змінною?»