21) Методы автоматизированного дешифрирования
Автоматизированное
дешифрирование основано на яркостных
дешифровочных признаках (уровень
яркости, спектральный образ )
Классификация
объектов - разделение пространственных
признаков на замкнутые области (классы)
с определенным значением признаков.
-неконтролируемая
классификация(без обучения): неизвестно
какие классы и спектральные характеристики
получаться (автоматизировано заданные
пикселы)
-контролируемая
классификация ( с обучением): заранее
знаем классы, название и т.д. еще до
дешифрирования (классы заданы изначально)
Алгоритм
быстрого выделения кластеров:
1)алгоритм
осуществляется построчно
2)число
кластеров зависит от порогового значения
3)путем
одного прохода
Контролирование
классификации – отнесение пикселов
снимков к определенным классам.
1.определение
классов
2.формирование
обучающей выборки
3.вычисление
параметров
4.классификация
Существуют
различные методы контролирования
классификации
+нужно
редактировать полученное изображение,
разделяя на ареалы
Дальше
остается оценка результатов по сводной
таблице. (хорошим считается >75%)
