19. Вопрос.

Нормальное распределение, или распределение Гаусса (Gauss) используестя для проверки различных гипотез, включая гипотезу о равенстве двух средних. Это распределение имеет среднюю арифметическую равную 0 и дисперсию равную 1. На графике слева представлена плотность распределения и вероятность (p) соответствующая различным (как говорят "критическим") значениям Z.

Значения в таблице представляют собой площадь, находящуюся под частью кривой, которую описывает стандартизированноя нормальная функция (Gausse)в интервале значений от 0 до Z. Например, площадь, ограниченная значениями 0 и 2,36, находится на пересечении линии 2,30 и колонки 0,06. Она равна 0,4909. Если значение Z является отрицательным, то, учитывая симмертичность функции относительно средней, искомая вероятность (площадь) будет находится на пересечении линии и колонки, соответсвующих абсолютному значению Z ( |Z| ). Например, площадь между 0 и -1.3 равна площади между 0 et 1.3; то есть она находится на пересечении линии 1.3 и колоники 0 и равна 0,4032.

Чтобы лучше разобраться в том, как расчитывается вероятность гипотез с помощью таблицы значений нормального распределения, попробуйте самостоятельно построить в Экселе соответствующую таблицу (как ту, что вы видите ниже), используя встроенные функции данного таблятора.