Однофакторный anova в пакете Анализ данных
Ввести данные точно также как в Таблица 11 .1, начиная со столбца A.
Если выборки имеют разную численность, то проверить однородность их дисперсий (п. Error: Reference source not found).
Поскольку в данном случае все выборки имеют равную численность проверку однородности дисперсий проводить не нужно.
Выбрать пункт меню Сервис \ Анализ данных… \ Однофакторный дисперсионный анализ.
В поле Входной интервал ввести ссылку на массив, содержащий данные измерений.
Выделить мышью выходной интервал, предварительно щёлкнув по радиокнопке Выходной интервал. Нажать ОК.
Полученное
значение уровня значимости 
(Таблица 11 .2), что меньше 0,05 и позволяет
нам отклонить нулевую гипотезу.
Таблица 11.2
Результат работы однофакторного дисперсионного анализа пакета «Анализ данных» MS Exel
Дисперсионный анализ |
|
|
|
|
|
|
Источник вариации |
SS |
df |
MS |
F |
P-Значение |
F критическое |
Между группами |
128370,2 |
3 |
42790,05 |
198,0094 |
2,52633E-32 |
2,748190911 |
Внутри групп |
13830,47 |
64 |
216,1011 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Итого |
142200,6 |
67 |
|
|
|
|
Однофакторный anova в spss Statistics
Ввести исходные данные в четыре переменные. Проверить выборки на соответствие нормальному распределению с помощью критерия Колмогорова–Смирнова (§ Error: Reference source not found). Если распределения соответствуют нормальному, то продолжить вычисления. В противном случае обратиться к непараметрическим аналогам.
Поскольку все выборки имеют равную численность проверку однородности дисперсий проводить не нужно.
Ввести результаты всех измерений в одну переменную Время. Вторая номинативная переменная Фактор является группирующей и содержит 1 рядом с ячейками, содержащими результаты первой группы, 2 — рядом с ячейками, содержащими результаты второй группы и т. д.
Вызвать пункт меню Анализ \ Сравнение средних \ Однофакторный дисперсионный анализ…
В поле Список зависимых переменных перенести переменную Время, а в поле Фактор — группирующую переменную. Нажать ОК.
Таблица 11.3
Результаты выполнения однофакторного ANOVA независимых переменных в SPSS Statistics
Время реакции на звук |
|||||
|
Сумма квадратов |
ст.св. |
Средний квадрат |
F |
Знч. |
Между группами |
128370,162 |
3 |
42790,054 |
198,009 |
,000 |
Внутри групп |
13830,471 |
64 |
216,101 |
|
|
Итого |
142200,632 |
67 |
|
|
|
Полученные результаты позволяют отвергнуть нулевую гипотезу и принять гипотезу о значимости различий — при увеличении силы звука скорость реакции значительно увеличивается.