Файловый архив студентов. Файловый архив студентов.
1330 вузов, 5515 предметов.
/ Регистрация
FAQ Обратная связь Вопросы и предложения
Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Ульяновский Государственный Педагогический Университет им. И. Н. Ульянова
Предмет:
[НЕСОРТИРОВАННОЕ]
Файл:
МОП_ЛБ_9_5_06.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
603 Кб
Скачать
☆
►Содержание►

V. Литература, используемая преподавателем для подготовки к занятию

  1. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов. М.:Флинта, 2003. С. 274-287.

  2. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. СПб.: ООО «Речь», 2002. С. 39-71.

  3. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. СПб.: ООО «Речь», 2004. С. 329…353.

VI. Приложение

Варианты заданий для проведения контрольного опроса

Вариант 1

1. Условия применения дискриминантного анализа.

2. Порядок определения числа кластеров.

Вариант 2

1. Назначение дискриминантного анализа.

2. Методы кластерного анализа.

Вариант 3

1. Задачи дискриминантного анализа.

2. Порядок проведения дискриминантного анализа.

Приложение 1

Порядок оформления отчета по лабораторному занятию

Название работы: Исследование выборок методами дискриминантного анализа.

Задача исследования: Построение функций классификации. Соотнесение респондента обучающей выборке. Интерпретация результатов.

  1. Постановка задачи (записывается условие задачи).

  1. Создание матрицы исходных данных согласно варианта задания (заносится таблица с исходными данными).

  1. Определение количества и состава классов объектов исследования:

••проведение кластерного анализа военнослужащих методом Уорда (Варда).

  1. Построение дендрограммы.

  2. Проведение кластерного анализа объектов метод К-средних.

  3. Сравнение составов кластеров.

  4. Проведение дискриминантного анализа, уточнение состава обучающих выборок.

  5. Построение классифицирующих функций

  6. Соотнесение респондента обучающей выборке.

  7. Интерпретация результатов.

  8. Вывод.

1. Вступительная часть

Преподаватель объявляет тему, учебные вопросы, цели занятия, подчеркивает актуальность изучения темы, создавая для этого проблемные ситуации, связанные с решением задач прикладного характера.

Далее преподаватель доводит до обучаемых правила техники безопасности при работе с ПЭВМ и заполняет журнал Инструктажа по технике безопасности (выполняется, если занятие проводится в компьютерном классе).

Перед выполнением заданий преподаватель доводит общую методику работы на ПЭВМ, заключающуюся в соблюдении многооконного режима работы с электронным учебником и пакетами прикладных программ.

Для контроля уровня теоретической подготовки обучаемых для выполнения задания на лабораторном занятии целесообразно проведение контрольного опроса по вариантам (см. Приложение).

2.Учебные вопросы

2.1. Построение функций классификации.

В начале рассмотрения первого вопроса преподаватель обращает обучаемых на тот факт, что важное в вопросах классификации объектов исследования занимает вопрос выбора и обоснования числа классов. На сегодняшний день нет единой методики определения количества классов объектов исследования, ибо решение данного вопроса зависит от применяемого метода кластерного анализа, метрики, от пространства признаков, в котором выполняется классификация. Поэтому в ходе лабораторного занятия вам представится возможность выполнить кластерный анализ военнослужащих в пространстве предложенных признаков согласно вариантов задания (см. Приложение №1). Последовательность проведения исследования указана в Приложении №2.

С целью привития навыков экспериментальных исследований и анализа полученных результатов обработки данных следует рассмотреть задачу в одной постановке для всех обучаемых, но с исходными данными, подготовленными индивидуально для каждого обучаемого.

Задача исследования.

С целью получения исходных данных для более углубленного исследования характеристик воинского коллектива и выявления групп однородных респондентов двадцать военнослужащих автомобильной роты были обследованы по 11 методикам (Х1…Х11) методами кластерного и дискриминантного анализа.

Из воинской части 55450 для дальнейшего прохождения службы переведен военнослужащий R_21.

Определить (по результатам обследования по четырем методикам) принадлежность респондента R_21 соответствующей группе воинского коллектива, описать его основные характеристики, провести сравнение с другими респондентами.

Исходные данные для заданий приводятся в табл. 2

Варианты заданий

Номер варианта

Переменные

Номер варианта

Переменные

Номер варианта

Переменные

1

X1,X2,X4,X5

6

X1,X2,X6,X10

11

X2,X3,X10,X11

2

X1,X2,X6,X7

7

X1,X2,X4,X7

12

X2,X3,X4,X10

3

X1,X2,X8,X9

8

X2,X3,X4,X5

13

X2,X3,X6,X11

4

X1,X2,X10,X11

9

X2,X3,X6,X7

14

X2,X3,X6,X8

5

X1,X2,X3,X8

10

X2,X3,X8,X9

15

X1,X3,X5,X9

 

Номер варианта

Переменные

Номер варианта

Переменные

Номер варианта

Переменные

16

X1,X2,X4,X5

21

X1,X2,X6,X10

26

X2,X3,X10,X11

17

X1,X2,X6,X7

22

X1,X2,X4,X7

27

X2,X3,X4,X10

18

X1,X2,X8,X9

23

X2,X3,X4,X5

28

X2,X3,X6,X11

19

X1,X2,X10,X11

24

X2,X3,X6,X7

29

X2,X3,X6,X8

20

X1,X2,X3,X8

25

X2,X3,X8,X9

30

X1,X3,X5,X9

Номер варианта

Переменные

Номер варианта

Переменные

Номер варианта

Переменные

31

X1,X2,X4,X5

36

X1,X2,X6,X10

41

X2,X3,X10,X11

32

X1,X2,X6,X7

37

X1,X2,X4,X7

42

X2,X3,X4,X10

33

X1,X2,X8,X9

38

X2,X3,X4,X5

43

X2,X3,X6,X11

34

X1,X2,X10,X11

39

X2,X3,X6,X7

44

X2,X3,X6,X8

35

X1,X2,X3,X8

40

X2,X3,X8,X9

45

X1,X3,X5,X9

Т а б л и ц а 2

Респонденты

Методики изучения личного состава

Х 1

Х 2

Х З

Х 4

Х 5

Х 6

Х 7

Х 8

Х 9

Х 10

Х 11

R_1

55

3,9

30

5

28

124

44,5

84,98

20,4

3,2

14,4

R_2

100

2,6

47

8, 2

121

87

32,5

30,58

71,4

8, 5

11,6

R_3

93

5,З

37

12

146

74

33,9

38,42

78,7

9,2

56,1

R_4

20

4,1

12,4

7,9

52

141

38,8

60,34

12,1

3,3

16,4

R_5

20

3,7

4,3

6,5

72

134

34,4

60,22

10,9

3,2

13,5

R_6

72

3,6

28

5,4

38

120

43,6

60,79

20,4

5,4

22,4

R_7

85

6,9

48

11

83

72

41

29,82

79,7

8,3

65,5

R_8

65

3

18

9,5

92

156

36,4

70,57

17,3

5,4

27,8

R_9

67

3,5

39

8,8

91

91

17,9

34,51

69,7

7,1

62,3

R_10

73

1,7

40

10,9

73.

106

32,1

64,73

24,5

6

39,8

R_11

88

6,8

35

8,1

138

73

38,1

36,63

76,2

8,6

56,9

R_12

83

1

24

8,8

99

108

41,5

32,84

44,4

5,7

37,4

R_13

21

3,8

36

9,8

55

140

55

62,64

11,3

3,5

18,6

R_14

98

5

38

10,3

89

77

36,7

34,07

79,2

6,7

54,4

R_15

99

3,3

31

9,6

87

102

15,8

39,27

57

6,7

64,2

R_16

89

0,4

26

8,95

103

72

40,9

28,46

54,8

7,3

22,6

R_17

84

2,2

27

9,6

169

118

49,4

30,27

72,1

8,5

46

R_18

61

4,2

19,2

7,2

10

191

38,1

69,04

13,4

3,3

7,9

R_19

98

3,1

44

7,4

123

77

27,6

25,42

79,9

10,2

25,4

R_20

46

4,1

23,5

6,7

20

134

33,2

53,13

11,2

3,4

17

R_21

65

4,5

32

6,7

83

134

31

33

11,2

74

61

Вывод по первому вопросу обучаемые формируют сами. В нем они должны оценить и обосновать количество кластеров, дать интерпретацию, объяснить результаты. Произвести сравнение результатов проведения кластерного анализа методом Варда и методом К-средних. Провести дискриминантный анализ, применяя результаты кластерного анализа. Решение задачи и выводы по ней обучаемые оформляют в своих отчетах.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
Помощь Обратная связь Вопросы и предложения Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности