- •Конспект лекций По курсу «описательная статистика» для студентов 2 курса специальностей:
- •Введение
- •Основные понятия описательной статистики.
- •Основные этапы статистической обработки данных. Формы организации и виды статистического наблюдения.
- •Способы отбора выборки. Точность статистического наблюдения.
- •Раздел I. Одномерные статистические признаки
- •Табличное представление экспериментальных данных.
- •Тема. Графическое изображение статистических данных
- •Средние величины. Степенные средние.
- •Структурные (порядковые) характеристики.
- •Показатели вариации
- •Правило сложения дисперсий
- •Моменты распределения. Характеристики формы распределения
- •Раздел II. Статистическое изучение взаимосвязи между признаками
- •Измерение взаимной зависимости
- •Оба признака заданы в количественной шкале
- •Оба признака заданы в порядковой шкале
- •Оба признака заданы в номинальной шкале.
- •Регрессионная зависимость двух признаков
- •Множественная регрессия
- •Раздел III. Статистическое изучение динамики
- •Характеристики описания временных рядов.
- •Тренды во временных рядах.
Основные этапы статистической обработки данных. Формы организации и виды статистического наблюдения.
Этап 1. Предварительный анализ исследуемой реальной системы (явления).
Этап 2. Составление детального плана сбора исходной статистической информации.
Этап 3. Сбор исходных статистических данных.
Этап 4. Первичная статистическая обработка данных.
Этап 5. Составление детального плана вычислительного анализа собранного материала.
Этап 6. Вычислительная реализация.
Этап 7. Подведение итогов исследования.
Статистическое наблюдение – планомерно организованный на научной основе процесс сбора первичных данных о явлениях и процессах в соответствии с задачами статистики.
Собираемые данные должны отвечать двум требованиям: достоверности и сопоставимости.
Достоверность состоит в достаточных знаниях статистика, собирающего данные, наличии программы наблюдения, статистического инструментария. Сопоставимость означает, что данные отдельных элементов можно легко обобщить на объект в целом, т.е. они должны быть собраны по одной и той же методике в одно и то же время, в однородной обстановке.
Статистическое наблюдение требует решения следующих вопросов:
определение цели наблюдения;
выбор объекта наблюдения;
отбор единицы наблюдения;
установление признаков, характеризующих единицу объекта.
разработка программы и плана наблюдения.
Табл. 2. Формы, виды, способы статистических наблюдений
Формы статнаблюдения |
Виды статнаблюдения |
Способы статнаблюдения |
|
По времени регистрации |
По характеру охвата единиц совокупности |
||
|
|
|
|
Способы отбора выборки. Точность статистического наблюдения.
Для того чтобы по имеющейся выборке можно было достаточно точно судить обо всем изучаемом объекте необходимо, чтобы выбранные значения признака правильно его представляли. Это требование называют репрезентативностью.
Выборка будет репрезентативной, если отбор производится случайно. Каждый объект выборки выбран случайно из генеральной совокупности, если все объекты имеют одинаковую возможность попасть в выборку.
Способы организации выборки
Простой случайный отбор.
Простой отбор с помощью регулярной, но несущественной для изучаемого вопроса процедуры.
Стратифицированный (расслоенный способ отбора).
Серийный отбор.
Комбинированный (ступенчатый) отбор.
Последовательный (активный) отбор.
Точность статистического наблюдения – степень соответствия величины какого-либо показателя, определенного по материалам статистического наблюдения, действительной его величине. Расхождения между расчетным и действительным значениями изучаемой величины называется ошибкой наблюдения.
Могут быть следующие ошибки наблюдения:
ошибки регистрации;
ошибки репрезентативности.
Для выявления ошибок осуществляется счетный и логический контроль.
