- •1.1 Понятие оптимизации. Основные задачи оптимизации в электроэнергетике. Степени свободы электроэнергетической системы. Допустимый и оптимальный режимы
- •1.2 Понятие оптимизации. Основные задачи оптимизации в электроэнергетике. Степени свободы электроэнергетической системы. Допустимый и оптимальный режимы
- •2 Применение метода множителей Лагранжа при решении задач оптимизации в электроэнергетике
- •3.1 Оптимальное распределение перетоков мощности в замкнутых контурах электрической сети
- •3.2 Оптимальное распределение перетоков мощности в замкнутых контурах электрической сети
- •4.1 Применение метода множителей Лагранжа для оптимизации перетоков мощности в электрической сети
- •4.2 Применение метода множителей Лагранжа для оптимизации перетоков мощности в электрической сети
- •5.1 Оптимизация распределения перетоков мощности сложной электрической сети
- •5.2 Оптимизация распределения перетоков мощности сложной электрической сети
- •6.1 Определение оптимального распределения нагрузки между тэс методом множителей Лагранжа. Относительные приросты тэс
- •6.2 Определение оптимального распределения нагрузки между тэс методом множителей Лагранжа. Относительные приросты тэс
- •7.1 Определение оптимального распределения нагрузки методом множителей Лагранжа. Структурная схема алгоритма
- •7.2 Определение оптимального распределения нагрузки методом множителей Лагранжа. Структурная схема алгоритма
- •8 Наивыгоднейшее распределение нагрузки между тэс без учета потерь активной мощности. Физический смысл равенства относительных приростов
- •9.1 Определение оптимального распределение нагрузки в энергосистеме с гэс и тэс методом множителей Лагранжа
- •9.2 Определение оптимального распределение нагрузки в энергосистеме с гэс и тэс методом множителей Лагранжа
- •10.1 Размерность и физический смысл множителей Лагранжа в задачах оптимизации распределения нагрузки в энергосистеме
- •1 0.2 Размерность и физический смысл множителей Лагранжа в задачах оптимизации распределения нагрузки в энергосистеме
- •11.1 Опт. Распред-ие нагрузки при постоянном напоре гэс и структурная схема алгоритма поиска данного распределения
- •11.2 Опт. Распред-ие нагрузки при постоянном напоре гэс и структурная схема алгоритма поиска данного распределения
- •11.3 Опт. Распред-ие нагрузки при постоянном напоре гэс и структурная схема алгоритма поиска данного распределения
- •1 2.1 Оптимальное распределение нагрузки при переменном напоре гэс
- •12.2 Оптимальное распределение нагрузки при переменном напоре гэс
- •13.1 Оптимальное распределение нагрузки между агрегатами электростанций. Оптимальная последовательность включения агрегатов электростанций
- •13.2 Оптимальное распределение нагрузки между агрегатами электростанций. Оптимальная последовательность включения
- •14.1 Формулировка задачи оптимизации режима энергосистемы с позиций нелинейного программирования. Основные определения
- •14.2 Формулировка задачи оптимизации режима энергосистемы с позиций нелинейного программирования. Основные определения
- •15.1 Применение методов возможных направлений для поиска экстремума целевой функции при решении задач оптимизации в электроэнергетике
- •15.2 Применение методов возможных направлений для поиска экстремума целевой функции при решении задач оптимизации в электроэнергетике
- •16 Применение метода наискорейшего спуска при решении задач оптимизации в электроэнергетике
- •17 Способ вычисления оптимальной длины шага вдоль заданного направления спуска при решении задач оптимизации в электроэнергетике
- •18 Применение метода покоординатной оптимизации в электроэнергетике. Внешний и внутренний циклы метода
- •19.1 Применение градиентных методов оптимизации в электроэнергетике. Критерии сходимости. Градиентный метод в сочетании с методом наискорейшего спуска
- •19.2 Применение градиентных методов оптимизации в электроэнергетике. Критерии сходимости. Градиентный метод в сочетании с методом наискорейшего спуска
- •20.1 Применение градиентных методов оптимизации в электроэнергетике. Метод проектирования градиента
- •20.2 Применение градиентных методов оптимизации в электроэнергетике. Метод проектирования градиента
- •21.1 Учет ограничений в форме равенств при решении задач оптимизации в электроэнергетике. Приведенный градиент
- •21.2 Учет ограничений в форме равенств при решении задач оптимизации в электроэнергетике. Приведенный градиент
- •22.1 Учет ограничений в форме неравенств при решении задач опт-ии в электроэнергетике. Метод штрафных функций
- •22.2 Учет ограничений в форме неравенств при решении задач опт-ии в электроэнергетике. Метод штрафных функций
- •23.1 Оптимизация режима электроэнергетической системы методом Ньютона. Матрица Гессе
- •23.2 Оптимизация режима электроэнергетической системы методом Ньютона. Матрица Гессе
- •24.1 Комплексная оптимизация режимов энергосистемы
- •24.2 Комплексная оптимизация режимов энергосистемы
- •1. Уравнение цели .
9.2 Определение оптимального распределение нагрузки в энергосистеме с гэс и тэс методом множителей Лагранжа
Неизвестными
величинами будут мощности ТЭС и каждой
j-й
ГЭС в каждом t-м
интервале времени. Неизвестны также
множители Лагранжа:
и
.
Общее число неизвестных jt+2t+j.
Чтобы
решить задачу, необходимо составить
jt+2t+j
уравнений.
Если дифференцировать ф-ю Лагранжа по
независ. переменным, получим jt+t
ур-ий.
Частные производные от ф-и Лагранжа
берутся по мощностям
При решении этих ур-ий м. определить jt+t неизвестных. Балансовые ур-ия стока дают j ур-ий, а балансовые ур-ия мощности — t ур-ий. Т. о, число ур-ий достаточно для определения неизвестных.
Производные по мощности ТЭС имеют вид:
(*)
П
роизводные
по мощности ГЭС дают уравнения:
Отсюда
получим:
Из этой системы и уравнений (*) получаем условия оптимизации:
И
ндексы
времени м. опустить и получим окончательный
вид уравнения оптимизации:
Это
условие означает, что для наивыгоднейшего
распред-ия нагрузки необходимо для
всего периода оптимизации соблюдать
постоянное соотношение
между
ТЭС и ГЭС. Между ТЭС и ГЭС α нагрузка
должна распределяйся по соотношению
Аналогично
для ГЭС β. Одновременно требуется
выполнить
.
Величины
связывают режим ТЭС и соответствующей
ГЭС. ГЭС могут различаться своим напором
и расходом, поэтому для каждой ГЭС
имеется свой
.
10.1 Размерность и физический смысл множителей Лагранжа в задачах оптимизации распределения нагрузки в энергосистеме
Рассмотрим систему, состоящую из одной ТЭС и одной ГЭС. Условие наивыгоднейшего распределения нагрузки в такой системе имеет вид: b = λq.
Известно,
что
,
,
тогда
.
Будем
рассматривать равные приращения мощности
на электростанциях, т. е.
,
тогда
.
Следовательно,
–
мера эффективности использования
гидроресурсов в системе. Этот коэффициент
показывает, какая экономия топлива
будет получена на тепловой станции,
если на ГЭС будет использован расход
.
Естественно, что наивыгоднейшим
будет такой режим, при котором ресурсы
каждой ГЭС будут использованы с
одинаковой эффективностью в течение
всего периода оптимизации. Таким образом,
в течение всего периода оптимизации
наивыгоднейшее распределение будет
при
= idem.
К
оэффициент
λ
связан
с параметрами ГЭС, т. е. с ее расходом и
напором, так как энергия расхода
зависит
от напора ГЭС. Рассмотрим вначале его
связь с расходом при условии постоянства
напора H
= const.
Пусть между станциями распределена
нагрузка системы Р,
причем
.
При таком распределении тепловая
станция имеет расход топлива В1
(рис.
6-3), а относительный прирост расхода
топлива в точке А
равен
.
Эффективность использования стока
.
Рассмотрим
теперь такой баланс мощности, когда ГЭС
работает с большей мощностью
т.
е.
.
Естественно, при мощности
расход
воды возрастает и
.
Тепловая станция имеет расход В2
(точка
Б)
и
относительный прирост
.
Видно, что b2
< b1
и λ2
<
λ1.
Отсюда
эффективность использования гидроресурсов
в системе обратно пропорциональна
расходу ГЭС. Действительно, если ГЭС
работает с малыми расходом и мощностью,
то в системе работают и неэкономичные
тепловые станции. Каждый дополнительный
кубометр воды ГЭС будет давать
