Методика octave
OCTAVE (Operationally Critical Threat, Asset, and Vulnerability Evaluation) - методика поведения оценки рисков в организации, разрабатываемая институтом Software Engineering Institute (SEI) при университете Карнеги Меллон (Carnegie Mellon University). Полное описание методики доступно в Интернет на сайте www.cert.org/octave.
Особенность данной методики заключается в том, что весь процесс анализа производится силами сотрудников организации, без привлечения внешних консультантов. Для этого создается смешанная группа, включающая как технических специалистов, так и руководителей разного уровня, что позволяет всесторонне оценить последствия для бизнеса возможных инцидентов в области безопасности и разработать контрмеры.
Методика Risk Watch
Компания RiskWatch разработала собственную методику анализа рисков и семейство программный средств, в которых она в той либо иной мере реализуется. В семейство RiskWatch входят программные продукты для проведения различных видов аудита безопасности:
RiskWatch for Physical Security - для анализа физической защиты ИС;
RiskWatch for Information Systems - для информационных рисков;
HIPAA-WATCH for Healthcare Industry - для оценки соответствия требованиям стандарта HIPAA (US Healthcare Insurance Portability and Accountability Act), актуальных в основном для медицинских учреждений, работающих на территории США;
RiskWatch RW17799 for ISO 17799 - для оценки соответствия ИС требованиям стандарта международного стандарта ISO 17799.
В методе RiskWatch в качестве критериев для оценки и управления рисками используются ожидаемые годовые потери (Annual Loss Expectancy, ALE) и оценка возврата инвестиций (Return on Investment, ROI). RiskWatch ориентирована на точную количественную оценку соотношения потерь от угроз безопасности и затрат на создание системы защиты. В основе продукта RiskWatch находится методика анализа рисков, которая состоит из четырех этапов.
Методика Microsoft Проведение оценки рисков в соответствии с методикой Microsoft
Процесс управления рисками, предлагаемый корпорацией Майкрософт, разбивает этап оценки рисков на следующие три шага:
Планирование. Разработка основы для успешной оценки рисков.
Координированный сбор данных. Сбор информации о рисках в ходе координированных обсуждений рисков.
Приоритизация рисков. Ранжирование выявленных рисков на основе непротиворечивого и повторяемого процесса.
Для проведения оценки требуется собрать данные о:
Активах организации.
Угрозах безопасности.
Уязвимостях.
Текущей среде контроля (прим. в принятой авторами перевода руководства терминологии средства и меры защиты информации называются элементами контроля, соответственно, среда контроля - совокупность элементов).
Предлагаемые элементы контроля.
Активами считается все, что представляет ценность для организации. К материальным активам относится физическая инфраструктура (например, центры обработки данных, серверы и имущество). К нематериальным активам относятся данные и другая ценная для организации информация, хранящаяся в цифровой форме (например, банковские транзакции, расчеты платежей, спецификации и планы разработки продуктов).
Процесс управления рисками безопасности, предлагаемый корпорацией Майкрософт, определяет следующие три качественных класса активов:
высокое влияние на бизнес (ВВБ) - влияние на конфиденциальность, целостность и доступность этих активов может причинить организации значительный или катастрофический ущерб. Например, к этому классу относятся конфиденциальные деловые данные.
среднее влияние на бизнес (СВБ) - влияние на конфиденциальность, целостность и доступность этих активов может причинить организации средний ущерб. Средний ущерб не вызывает значительных или катастрофических изменений, однако нарушает нормальную работу организации до такой степени, что это требует проактивных элементов контроля для минимизации влияния в данном классе активов. К этому классу могут относиться внутренние коммерческие данные, такие как перечень сотрудников или данные о заказах предприятия.
низкое влияние на бизнес (НВБ) - активы, не попадающие в классы ВВБ и СВБ, относятся к классу НВБ. К защите подобных активов не выдвигаются формальные требования, и она не требует дополнительного контроля, выходящего за рамки стандартных рекомендаций по защите инфраструктуры. Например, это могут быть общие сведения о структуре организации.
Далее определяется перечень угроз и уязвимостей и выполняется оценка уровня потенциального ущерба, называемого степенью подверженности актива воздействию. Оценка ущерба может проводиться по различным категориям:
Конкурентное преимущество.
Законы и регулятивные требования.
Операционная доступность.
Репутация на рынке.
Оценку предлагается проводить по следующей шкале:
Высокая подверженность воздействию. Значительный или полный ущерб для актива.
Средняя подверженность воздействию. Средний или ограниченный ущерб.
Низкая подверженность воздействию. Незначительный ущерб или отсутствие такового.
Следующий шаг - оценка частоты возникновения угроз:
Высокая. Вероятно возникновение одного или нескольких событий в пределах года.
Средняя. Влияние может возникнуть в пределах двух-трех лет.
Низкая. Возникновение влияния в пределах трех лет маловероятно.
Данные собираются в приведенный ниже шаблон (рис. 7.1).
Для угроз указывается уровень воздействия в соответствии с концепцией многоуровневой защиты (уровни - физический, сети, хоста, приложения, данных) [1].
Рис. 7.1. Снимок экрана шаблона
В столбце текущие элементы контроля описываются использующиеся средства и меры защиты, противостоящие данной угрозе. На основе собранных данных заполняется таблица, пример которой представлен на рис. 7.2.
Рис. 7.2. Пример заполненного шаблона
Следующий шаг этапа оценки рисков - приоритизация рисков, т.е. создание упорядоченного по приоритетам списка рисков. Формирование данного списка сначала предлагается выполнить на обобщенном уровне, после чего описания наиболее существенных рисков детализируются.
Исходя из значения класса актива и оценки подверженности актива воздействию по таблице приведенной на рис. 7.3. определяется уровень влияния.
Рис. 7.3. Определение уровня влияния по классу актива и уровню подверженности воздействию
Итоговый уровень риска определяется исходя из уровня влияния и оценки частоты возникновения риска, для которой используется шкала:
Высокая. Вероятно возникновение одного или нескольких влияний в течение года;
Средняя. Влияние может хотя бы один раз возникнуть в течение двух или трех лет;
Низкая. Возникновение влияния в течение трех лет маловероятно.
Рис. 7.4. Определение итогового уровня риска
Полученные оценки заносятся в таблицу, пример которой приведен на рис. 7.5.
Для детального изучения (составления "перечня на уровне детализации") отбираются риски, отнесенные по результатам оценки на обобщенном уровне к одной из трех групп:
риски высокого уровня;
граничные риски: риски среднего уровня, которые необходимо снижать;
противоречивые риски: риск является новым и знаний об этом риске у организации недостаточно или различные заинтересованные лица оценивают этот риск по-разному.
Формирование перечня рисков на уровне детализации является последней задачей процесса оценки рисков. В этом перечне каждому риску в итоге сопоставляется оценка в числовой (денежной) форме.
Вновь определяются:
величина влияния и подверженности воздействию;
текущие элементы контроля;
вероятности влияния;
уровень риска.
Рис. 7.5. Пример перечня рисков на обобщенном уровне
Уровень подверженности воздействию оценивается по пятибалльной шкале. Шкала для угрозы целостности и конфиденциальности приведена на рис. 7.6. Для угрозы отказа в обслуживании – на рис. 7.7. В качестве итогового уровня подверженности воздействию предлагается выберите максимальное значение.
Рис. 7.6. Уровни подверженности воздействию для угроз конфиденциальности и целостности
Рис. 7.7. Уровни подверженности воздействию для доступности
После определения уровня подверженности воздействию производится оценка величины влияния. Каждому уровню подверженности воздействию сопоставляется значение в процентах, отражающее величину ущерба, причиненного активу, и называемое фактором подверженности воздействию. Майкрософт, рекомендует использовать линейную шкалу подверженности воздействию от 100 до 20%, которая может изменяться в соответствии с требованиями организации. Кроме того, каждой величине влияния сопоставляется качественная оценка: высокая, средняя или низкая. На рис. 7.8 показаны возможные значения для каждого класса влияния.
Рис. 7.8. Определение величин влияния
Далее описываются "элементы контроля", используемые в организации для снижения вероятностей угроз и уязвимостей, определенных в формулировке влияния.
Следующая задача - определение вероятности влияния. Результирующий уровень вероятности определяется на основании двух значений. Первое значение определяет вероятность существования уязвимости в текущей среде. Второе значение определяет вероятность существования уязвимости исходя из эффективности текущих элементов контроля. Каждое значение изменяется в диапазоне от 1 до 5. Определение оценки проводится на основе ответов на вопросы, перечень которых представлен на рис. 7.9, с последующим переходом к результирующей оценке (рис. 7.10). При этом разработчики руководства указывают, что оценка вероятности взлома имеет субъективный характер и предлагают при проведении оценки уточнять приведенный перечень.
Рис. 7.9. Оценка уязвимости
Рис. 7.10. Оценка уровня вероятности
Рис. 7.11 приведена шкала оценки эффективности текущих мер и средств защиты. Меньший результат означает большую эффективность элементов контроля и их способность уменьшать вероятность взлома.
Рис. 7.11. Оценка эффективности текущего контроля
Полученные значения суммируются и заносятся в шаблон для уровня детализации.
Рис.7.12. Результирующая оценка
Пример заполненного шаблона представлен на рис. 7.13.
Прим. Рисунок взят из перевода описания, в который закралась неточность - в предпоследнем столбце первой строки следует читать "Уязвимость: 5, Контроль: 1", в предпоследнем столбце второй строки - "Уязвимость: 5, Контроль: 5".
Рис. 7.13. Перечень рисков на уровне детализации (SRMGTool3)
На приведенном выше рисунке показаны уровни риска и соответствующие элементы данных. Уровень риска определяется как произведение оценок уровня влияния (со значением от 1 до 10) и уровня вероятности (со значением от 0 до 10). В результате уровень риска может принимать значения от 0 до 100. Переход от числовой оценки к оценке по шкале "высокий", "средний" или "низкий" можно сделать в соответствии с таблицей, представленной на рис. 7.14.
В заключение процедуры оценки рисков, проводится количественный анализ. Чтобы определить количественные характеристики, необходимо выполнить следующие задачи.
Сопоставить каждому классу активов в организации денежную стоимость.
Определить стоимость актива для каждого риска.
Определить величину ожидаемого разового ущерба (single loss expectancy - SLE ).
Определить ежегодную частоту возникновения (annual rate of occurrence - ARO ).
Определить ожидаемый годовой ущерб (annual loss expectancy - ALE ).
Рис. 7.14. Результирующее качественное ранжирование
Количественную оценку предлагается начать с активов, соответствующих описанию класса ВВБ. Для каждого актива определяется денежная стоимость с точки зрения его материальной и нематериальной ценности для организации. Также учитывается:
Стоимость замены.
Затраты на обслуживание и поддержание работоспособности.
Затраты на обеспечение избыточности и доступности.
Влияние на репутацию организации.
Влияние на эффективность работы организации.
Годовой доход.
Конкурентное преимущество.
Внутренняя эффективность эксплуатации.
Правовая и регулятивная ответственность.
Процесс повторяется для каждого актива в классах СВБ и НВБ.
Каждому классу активов сопоставляется одно денежное значение, которое будет представлять ценность класса активов. Например, наименьшее среди активов данного класса. Данный подход уменьшает затраты времени на обсуждение стоимости конкретных активов.
После определения стоимостей классов активов необходимо определить и выбрать стоимость каждого риска.
Следующей задачей является определение степени ущерба, который может быть причинен активу. Для расчетов предлагается использовать ранее определенный уровень подверженности воздействию, на основе которого определяется фактор подверженности воздействию (рекомендуемая формула пересчета - умножение значения уровня (в баллах) на 20%).
Последний шаг состоит в получении количественной оценки влияния путем умножения стоимости актива на фактор подверженности воздействию. В классической количественной модели оценки рисков это значение называется величиной ожидаемого разового ущерба (SLE). На рис. 7.15 приведен пример реализации такого подхода.
Рис. 7.15. Количественная оценка ожидаемого разового ущерба
Рис. 7.16. Пример определения ожидаемого разового ущерба (суммы указаны в миллионах долларов)
Далее делается оценка ежегодной частоты возникновения (ARO). В процессе оценки ARO используются ранее полученные качественные оценки рис. 7.17.
Рис. 7.17. Количественная оценка ежегодной частоты возникновения
Для определения ожидаемого годового ущерба (ALE) значения SLE и ARO перемножаются.
Величина ALE характеризует потенциальные годовые убытки от риска. Хотя данный показатель может помочь в оценке ущерба заинтересованным лицам, имеющим финансовую подготовку, группа управления рисками безопасности должна напомнить, что влияние на организацию не ограничивается величиной годовых издержек - возникновение риска может повлечь за собой причинение ущерба в полном объеме.
Подводя итог, можно еще раз отметить, что процесс управления рисками безопасности, предлагаемый корпорацией Майкрософт, использует комбинированный подход включающий оценку рисков на качественном уровне на начальном этапе и количественную оценку - на заключительном.