- •Таким образом, плотность распределения вероятностей
- •Если справедливо предположение о равномерном распределении смертей внутри года, то апроксимируется линейной функцией вида:
- •Из курса теории вероятностей известно, что в случае дискретных случайных величин вида:
- •Для упрощения записи вводят и выражения:
- •Нетто-премия будет вычисляться как:
- •При этом виде страхования нетто-премия вычисляется по формуле
- •Нетто-премия вычисляется как
- •Тогда плата за страховку будет иметь вид:
- •Таким образом, суммарный иск к страховой компании
- •И вероятность неразорения будет наибольшей, если функция
Если справедливо предположение о равномерном распределении смертей внутри года, то апроксимируется линейной функцией вида:
.
Тогда, линейное приближение примет вид
,
.
Если представить
х
в виде
,
,
то можно записать
.
(11)
Если на отрезке функция выживания аппроксимируется предположением о постоянной интенсивности смертности:
,
то получаем
,
.
Если представить
х
в виде
,
,
то:
.
(12)
Если функция апроксимируется в виде обратной пропорциональной зависимости (предположение Балдуччи):
.
то можно получить:
,
или
(13)
где
- вероятность того, что человек в возрасте
n
лет умрет
в течение ближайшего года.
8.Предположение Балдуччи
9.Математическое ожидание распределения жизни для дробных возрастов.
10. Общие таблицы продолжительности жизни.Таблицы отбора риска.
В общей таблице продолжительности жизни, статистические данные сильно отличаются друг от друга:
а) когда речь идет о разных странах с различным социально- экономическим развитием;
б) даже когда речь идет о конкретной стране, следует иметь в виду, что существуют различные группы людей с разными характеристиками продолжительности жизни (шахтеры и домохозяйки, и т.д.).
Поэтому страховые компании должны иметь целый спектр таблиц продолжительности жизни для различных групп населения – таблицы с отбором или таблицы отбора риска. В них, помимо возраста, учитываются и другие факторы, влияющие на смертность. В качестве такого фактора отбора может рассматриваться, например, факт прохождения медицинского осмотра. Термин «отбор» и означает, что люди попадают в соответствующую таблицу после некоторого отбора.
Смертность среди людей, включенных в такие таблицы, зависит не только от возраста, но и от момента проведения отбора.
величины, включаемые в таблицы отбора риска, имеют два аргумента: х - момент отбора и - время, прошедшее с момента отбора.
с течением времени влияние уменьшается и существует некоторый конечный период времени, начиная с которого можно пренебречь влиянием отбора- период действия отбора или срок селекции и таблица, используемая после истечения срока селекции, называется окончательной таблицей продолжительности жизни, и все характеристики жизни будут рассматриваться уже как функции только от достигнутого возраста- таблицы с отбором ограниченного действия.
11.Таблицы с отбором ограниченного действия.
с течением времени влияние уменьшается и существует некоторый конечный период времени, начиная с которого можно пренебречь влиянием отбора- период действия отбора или срок селекции и таблица, используемая после истечения срока селекции, называется окончательной таблицей продолжительности жизни, и все характеристики жизни будут рассматриваться уже как функции только от достигнутого возраста- таблицы с отбором ограниченного действия.
12. Анализ индивидуальных убытков при краткосрочном страховании жизни.
Простейший вид краткосрочного страхования жизни.
Человек платит
страховой компании
рублей (страховая
премия), а
компания выплачивает наследникам
застрахованного
рублей в случае смерти человека в течение
года, и не платит ничего, если застрахованный
не умрет в течение года. Величину
называют страховой
выплатой. И
важнейшей задачей является определение
зависимостей между величинами
и
.
Застрахованный,
купив за
рублей страховой полис, избавил себя
от риска финансовых потерь, связанных
с неопределенностью момента смерти.
Этот риск приняла на себя страховая
компания, и риск заключается в случайности
убытка по рассматриваемому договору.
Этот индивидуальный
убыток
является элементарной составляющей
финансового риска компании и представляет
собой случайную величину
с законом распределения
-
0
Здесь
- вероятность смерти в течение года
застрахованного в возрасте х
лет; а
.
Средняя величина убытка (математическое ожидание) равна
,
(1)
а дисперсия –
.
(2)
Случайная величина
,
описывающая потери страховой компании
от заключенного договора страхования
математическое ожидание потерь компании:
.
(3)
Так как средние
потери компании должны быть неположительными,
то есть
,
то
или
.
А минимально возможное значение
,
удовлетворяющее последнему неравенству,
равно
,
(4)
и называется нетто-премией.
Таким образом, нетто-премия соответствует средним нулевым потерям компании.
Реальная
плата
за страховку должна быть больше
,
так как, во-первых, компания должна
учитывать фактор случайности
,
во-вторых, в сумму
входят и различные организационные
затраты. Плата
должна при этом гарантировать малую
вероятность разорения компании. Разница
между премией
и нетто-премией
называется страховой
надбавкой
(защитная надбавка, надбавка за
безопасность), а величина
(5)
называется относительной страховой надбавкой. Страховая надбавка необходима для защиты компании от разорения в виду случайности вариаций индивидуальных исков.
Таким образом, общая плата за страховку, без учета организационных затрат, имеет вид:
.
(6)
13. Точный расчет характеристик суммарного ущерба при краткосрочном страховании
жизни.
Пусть общее число
застрахованных в компании людей равно
,
тогда случайная величина
(7)
представляет
собой общую сумму выплат всем застрахованным
(
- индивидуальный иск от
-го
застрахованного).
Если капитал
компании равен u
(сумма всех
страховых премий
),
то при
компания сможет оплатить все иски, а
при
компания разорится. Поэтому расчет
вероятностей таких событий представляет
собой фундаментальный интерес для
страховых компаний.
Для вычисления
вероятностей вида
и
необходимо определить закон распределения
вероятностей суммы (7). Предположим, что
являются независимыми случайными
величинами, то есть исключаются
катастрофические несчастные случаи,
влекущие смерть сразу нескольких
застрахованных лиц.
