3.2 Разработка алгоритма поиска отказа
Для составления алгоритма поиска отказа, близкого к оптимальному, необходимо использовать методы теории информации, где в качестве ведущей функции используется количество информации, содержащееся в проверке. Каждая проверка системы охлаждения содержит некоторое количество информации о состоянии системы:
IПj = H(S) - H(S/Пj), (4.1)
где H(S) – полная неопределенность техсостояния системы охлаждения двигателя; H(S/Пj) – оставшаяся неопределенность состояния системы охлаждения после выполнения элементарной проверки.
Поиск отказа начинается с проверки, несущей наибольшее количество информации. Наибольшую информацию имеет проверка, проверяющая m элементов с суммарной вероятностью различаемых отказов, равной 0,5. После проведения проверки, при которой контролируется m блоков системы, могут быть два случая:
а) отказ фиксируется. Тогда он содержится в каком-нибудь из элементов i = 1, m (в таблице 3.1 в строке Пj-ой проверки – нули);
б) отказ не фиксируется. Тогда он не содержится в элементах i = 1, m (в таблице 3.1 в строке Пj-ой проверки – единицы).
Далее рассматриваются две таблицы: первая включает в себя столбцы, в которых были нули при проведении первой проверки и все проверки (строки), за исключением проведенной; вторая включает столбцы, в которых были единицы и все строки (проверки), за исключением проведенной. По каждой из таблиц выбирается проверка по тем же правилам. Суммарная вероятность выявляемых отказов должна быть наиболее близка к 0,5. Процедура, приведена на рисунке 4.1, повторяется до отыскания отказов всех элементов системы охлаждения.
Р |
0,1 |
0,3 |
0,2 |
0,1 |
0,1 |
0,2 |
1 |
|
S1 |
S2 |
S3 |
S4 |
S5 |
S6 |
Рсум |
П1 |
0 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
0,1 |
П2 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
1 |
0,4 |
П3 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
0,6 |
П4 |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
1 |
0,5 |
П5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
0,7 |
П6 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0,9 |
Строим дерево поиска отказа.
П4: R=0 |
||||
|
S1 |
S2 |
S4 |
|
П1 |
0 |
1 |
1 |
0,1 |
П2 |
0 |
0 |
1 |
0,4 |
П3 |
0 |
0 |
1 |
0,4 |
П |
0 |
0 |
0 |
0,5 |
П5 |
0 |
0 |
0 |
0,5 |
П |
0 |
0 |
1 |
0 |
4
6
,4
S4
П6: R=0 |
||||
|
S1 |
S2 |
|
|
П 1 |
0 |
1 |
0 ,1 |
|
П2 |
0 |
0 |
0,4 |
|
П3 |
0 |
0 |
0
S2 |
|
П
S1 |
0 |
0 |
0,4 |
|
П5 |
0 |
0 |
0,4 |
|
П6 |
0 |
0 |
0,4 |
|
П4: R=1 |
||||
|
S3 |
S5 |
S6 |
|
П1 |
1 |
1 |
1 |
0,5 |
П 2 |
1 |
1 |
1 |
0,5 |
П 3 |
1 |
1 |
1 |
0 ,5 |
П4 |
0 |
1 |
1 |
0,3 |
П5 |
0 |
1 |
1 |
0
S6 |
П6 |
1 |
0 |
0 |
0,1 |
П3: R=1 |
||||
|
S3 |
S6 |
|
|
П1 |
1 |
1 |
0,4 |
|
П 2 |
1 |
1 |
0 ,4 |
|
П3 |
1 |
1 |
0,4 |
|
П
S3 |
0 |
1 |
0
S6 |
|
П5 |
0 |
1 |
0,2 |
|
П6 |
1 |
0 |
0,2 |
|
Рисунок3.1 – Схема поиска отказа в топливной системе автомобиля ВАЗ-2109
Полученное дерево поиска отказа представляется в виде алгоритма на рисунке 4.2, где в вершинах указываются проверки и исходящие из них исходы: реакция «0» и реакция «1».
Рисунок 3.2 – Алгоритм поиска отказа в топливной системе автомобиля ВАЗ-2109