- •2. Различные формы записи злп (общая, каноническая, симметрическая)
- •3. Геометрическая интерпретация целевой функции и ограничения злп. Геометрическая формулировка злп.
- •4. Графический метод решения злп.
- •5. Опорные планы злп. Соответствие между опорными планами и вершинами многогранника планов.
- •6. Основная теорема лп. Принципиальная схема решения злп, вытекающая из этой теоремы.
- •7. Симплексный метод решения злп. Общая идея симплекс-метода.
- •8. Признак оптимальности опорного плана злп.
- •9. Нахождение начального опорного плана злп.
- •10. Нахождение оптимального опорного плана злп.
- •11. Признак неограниченности целевой функции на множестве планов и геометрическая иллюстрация.
- •12. Признак бесконечности множества оптимальных планов и геометрическая иллюстрация.
- •13. Признак неразрешимости злп и геометрическая иллюстрация.
- •14. Алгоритм симплекс-метода.
- •15. Понятие двойственности в лп. Симметричные двойственные задачи и их экономическая интерпретация.
- •16. Несимметричные двойственные задачи. Связь между элементами моделей задач двойственной пары. Соответствие между переменными двойственных задач.
- •17.Теорема двойственности. Нах оптим плана двойств задачи по решению прямой
- •18.Теорема об оценках и ее эконом.Интерпритация.
- •20.Формул-ка и матем.Модель трансп. Задачи(тз) по критерию ст-ти. Особ-ти модели как злп.
- •21. Тз с открытой и закрытой моделью. Преобразование открытой модели в закрытую модель.
- •23. Теорема о ранге матрицы системы ограничительных уравнений тз и ее прикладное значение.
- •24. Циклы в транспортной таблице. Свойства циклов.
- •25. Способы построения нач опорного плана тз (Наимен Эл-та, северо-зап угла, Фогеля)
- •29. Потенциалы поставщиков и потр-лей, их вычисление и экон. Смысл.
- •30.Связь между оценками св клеток и потенциалами.
- •31. Алгоритм метода потенциалов.
- •34. 1Ая теорема двойственности.
- •35. 2Ая теорема двойств-ти и ее экон. Интерпритация.
- •36. Теорема о сущ-ии плана трансп задачи.
- •38. Теорема о ранге матрицы тз.
- •39. Алгоритм построения начального опорного плана злп.
- •40. Алгоритм построения оптимального опорного плана злп.
- •43. Вырожденность и ее устранение при решении задач симплекс-методом.
- •44. Признак бесконечности множества оптимальных планов и геометрическая иллюстрация.
- •46.Постановка и математич модель зцлп.
- •47.Алгоритм метода Гомори.
- •48.Метод ветвей и границ решения целочисленных задач.
- •49.Понятие о динамич прог. Особ-ти реш-я задач.
- •50. Задача о выборе кратчайшего пути по сети дорог и реш-е ее методом динамич прог.
- •51. Задача об оптим распред-ии ср-в м/у предпр-ями на расшир-е пр-ва и реш-е ее методом динамич прог.
- •53.Постановка задачи нлп. Трудности, возник при реш-ии задач нлп. Понятие выпуклой и вогнутой функции.
- •54. Графич метод реш-я задач нлп.
- •55.Метод Лагранжа решения задач нлп.
- •56. Градиентный метод реш-я задач нлп.
- •57. Метод искусств базиса реш-я задач лп симплекс методом.
5. Опорные планы злп. Соответствие между опорными планами и вершинами многогранника планов.
Рассмотрим задачу:
F=c1x1+c2x2+cnxn-max (1)
a11x1+…a1nxn<=b1 }
am1x1+…+amnxn<=bm } (2)
xj>=0, ( j=1,n) (3)
Чтобы задача 1-3 имела решение (2) должна быть совместной и иметь неотрицательное решение. Это возможно если число линейно-независимых уравнений с-мы ( r ) не больше числа переменных (r<=n). При r=n –с-ма имеет единст. решение; r<n с-ма имеет бесконечное множество решений. Множество векторов а1 и …an будет содержать линейно-независимую подсистему векторов (базис), состоящую из n-векторов. Предположим, что вектор a1..am линейно-независимы, тогда общее решение с-мы (2) может быть получено путем размещения ее относительно переменных х1…хm (базисных переменных).
Хi=Bi0-(n-m;J=1)ΣBij*Xj+m ( i=1,m ) (4)
Подставим Xi в целевую функцию, получим
F= Boo-(n-m; j=1)ΣBoj*Xj+m (5)
Базисное решение получается путем подстановки вместо переменных Xj+m (j=1,n-m) нулей. Переменные, которые стоят в правой части (4) наз-ся свободными. Если в базисном решении значение всех базисных переменных неотрицательное, решение наз-ся опорным. Каждому опорному плану (1-3) соответствует вершина многогранника плана и наоборот, каждой вершине многогранника плана соотвтствует опорный план задачи 1-3. Опорных планов задачи 1-3 не более, чем число сочетаний из m по n , поэтому выбирая все опорные планы можно определить тот, для которого целевая функция принимает экстремальные значения.
6. Основная теорема лп. Принципиальная схема решения злп, вытекающая из этой теоремы.
Если ЗЛП имеет решение, то целевая функция достигает экстремального значения хотя бы в одной из крайних точек многогранника плана. Если целевая функция достигает экстремального значения более чем в одной крайней точке то она достигает одно и то, являющейся их выпуклой линейной комбинацией. же значения в любой точке. При решении ЗЛП в ручную удобно использовать табличную запись.
БП |
1 |
СП -Xm+1 -Xm+2 -Xn |
х1 |
b1o |
b11 b12 b1n-m |
х2 |
b2o |
b21 b22 b2n-m |
хm |
bm |
bm1 bm2 bmn-m |
f |
boo |
bo1 bo2 bon-m |
7. Симплексный метод решения злп. Общая идея симплекс-метода.
Одним из универсальных методов явл-ся симплесный метод. В симплексном м-де осущ-ся направленный перебор опорных планов, в том смысле, что при переходе от одного опорного плана к другому целевая функция возрастает. Пусть задача записана в канонической форме:
f=(n; j=1)ΣCj*Xj (max)
(n;j=1)Σaij*xj=aio (i=1,m)
Xj>=0 (j=1,n)
Если задача разрешима, то ее оптимальный план совпадает по крайней мере с одним из опорных решений с-мы уравнений. Именно этот опорный план и отыскивается симплекс-методом в результате упорядоченного перебора опорных планов. Упорядоченность понимается в том смысле, что при переходе от одного опорного плана к другому соответствующие им значения целевой функции возрастают. Поэтому симплекс-метод наз-ют м-дом последовательного улучшения плана.
Общая идея симпл.метода состоит в том что симпл. м-д разбивается на 2 этапа:
1. нахождение начального опорного плана;
2. последовательное улучшение вплоть до нахождения оптимального, в котором целевая функция достигает максим.значения.
