- •1)Інвестиції: Поняття, їх місце в інвестиційній діяльності.
- •2)Об’єкти та суб’єкти інвестиційної діяльності.
- •3) Матеріально-технічні ресурси для забезпечення проектів.
- •4)Інвестиційний менеджмент
- •5) Ціноутворення в інвестиційній сфері
- •6)Стратегічні цілі та напрями управління інвестиційною діяльністю.
- •7)Класифікація інвестицій
- •8)Фактори невизначеності в оцінці інвестиційного проекту
- •9)Цілі та напрямки інвестиційного менеджменту
- •10)Аналіз сценаріїв розвитку проекту
10)Аналіз сценаріїв розвитку проекту
Аналіз сценаріїв розвитку проекту дозволяє оцінити вплив на проект можливої одночасної зміни декількох змінних через вірогідність кожного сценарію. Кожному сценарію повинні відповідати:
– розраховані значення результатних показників;
– певна вірогідність настання такого сценарію, яка визначається експертним шляхом.
У випадку невеликої кількість змінних та можливих сценаріїв розвитку проекту для аналізу ризику можна використовувати метод дерева рішень.
Перевага цього методу - в його наочності. Послідовність збору даних для побудови дерева рішень для аналізу ризику містить такі етапи:
◊ визначення складу та тривалості фаз життєвого циклу проекту;
◊ визначення стрижневих подій, які можуть вплинути на подальший розвиток проекту;
◊ визначення часу настання стрижневих подій за проектом;
◊ формулювання усіх можливих рішень, які можуть бути прийняті в результаті настання кожної окремої стрижневої події; визначення вірогідності прийняття кожного рішення;
◊ визначення вартості кожного етапу здійснення проекту (вартості робіт між стрижневими подіями).
Коли існує велика кількість змінних та можливих сценаріїв ровитку проекту то доцільно застосовувати методи імітаційного моделювання.
При формуванні сценаріїв з використанням методів імітаційного моделювання застосовується така послідовність дій:
• визначаються інтервали можливої зміни початкових змінних, в межах яких ці змінні є випадковими значеннями;
• визначаються види розподілу ймовірностей у межах заданих інтервалів; встановлюються коефіцієнти кореляції між залежними змінними:
• багаторазово (не менше 200 разів) розраховуються результатні показники;
• отримані результатні показники розглядаються як випадкові значення, яким відповідають такі значення: математичне очікування, дисперсія, функція розподілу та щільність ймовірності тощо);
• визначається ймовірність попадання результатних показників у той чи інший інтервал, вірогідність перевищення мінімально припустимого значення та ін.
