- •Использование теоремы Котельникова в теории информации
- •Доказательство теоремы Котельникова
- •Практическое значение теоремы Котельникова
- •Смысл понятия «бит» как единицы измерения информации
- •Современные подходы к построению теории измерения количества информации
- •Формула Шеннона и ее практическое использование
- •Вывод формулы Шеннона для случая двухсимвольного алфавита
- •Понятие передаточной функции и ее использование в теории информации
- •Пропускная способность канала связи как объект исследования теории информации
- •Первая теорема Шеннона
- •Понятие дельта-функции Дирака и ее использование в теории информации
- •Разновидности модуляции
- •Аналоговая модуляция
- •Импульсная модуляция
- •Общие признаки различных систем передачи данных – понятие линейного канала связи
- •Общие принципы описания линейных каналов передачи информации
- •Прямое и обратное преобразование Фурье, его использование в описания функционирования линейных каналов передачи данных
- •Коды и их разновидности
- •Блоковые коды
- •Линейные коды общего вида
- •Теория кодирования как область исследования теории информации
- •Операция свертки и ее использование в теории информации и связи
- •Оптимизация кодирования
Импульсная модуляция
Импульсно-кодовая модуляция (ИКМ или PCM — Pulse Code Modulation)
Широтно-импульсная модуляция (ШИМ)
Амплитудно-импульсная модуляция (АИМ)
Частотно-импульсная модуляция (ЧИМ)
Фазово-импульсная модуляция (ФИМ)
мпульсно-кодовая модуляция (ИКМ, англ. Pulse Code Modulation, PCM) используется для оцифровки аналоговых сигналов. Практически все виды аналоговых данных (видео, голос, музыка, данные телеметрии, виртуальные миры) допускают применение PCM.
Частотно-импульсная модуляция (англ. Pulse-Frequency Modulation, PFM) - вид импульсной модуляции, при которой необходимое значение выходного параметра добивается путём изменения частоты поступления импульсов (фиксированной амплитуды и длительности) на входе ключевого элемента.
</theory>
Схема подсчета количества передаваемой информации для случая амплитудной модуляции
<possible answer>
Количество информации i(a) - это логарифмическая функция вероятности logP(a), где а - конкретное сообщение из ансамбля А (а А)
i(a)=
-logP(a)=log(1/P(a)). Основание
логарифма берут равным 2. Количество
информации, содержащейся в сообщении
с вероятностью Р(а)=0.5; i(a)=
log
2
(1/0.5)
= 1 называется двоичная единица, или
бит. Энтропия источника сообщений H(A)
- это математическое ожидание (среднее
арифметическое) количества информации
H(A)=
,
или усреднение по всему ансамблю
сообщений. Рассчитаем энтропию заданного
источника Рассчитаем значение энтропии
для случая, когда количество сообщений
К = 2, а вероятности этих сообщений
распределены следующим образом: р(1)=0.1,
р(0)=0.9, тогда
Максимальное значение энтропии (Н(А) = 1) для двух сообщений можно получить только в том случае, когда их вероятности равны друг другу, т.е. р(1)= р(0)=0.5.
</possible answer>
Общие признаки различных систем передачи данных – понятие линейного канала связи
<Общие признаки>
Под системой связи понимают совокупность технических средств, предназначенных для передачи информации, включая источник сообщений и получателя сообщений. Если для передачи сообщений используется радиотехнические сигналы (радиоволны), то система передачи информации называется радиотехнической. Специфика радиотехнических систем передачи информации (РТСПИ) связана с особенностями распространения радиоволн, которые учитываются при выборе модели канала связи. В остальном же процессы, протекающие в РТСПИ, не отличаются от процессов в других системах, например, системах проводной связи, акустических и гидроакустических системах. Поэтому рассматриваемые закономерности одинаково присущи всем системам передачи информации.
В зависимости от того, какая информация передаётся, различают аналоговую и цифровую связь. Аналоговая связь — это передача непрерывных сообщений (например, звука или речи). Цифровая связь — это передача информации в дискретной форме (цифровом виде). Однако, дискретные сообщения могут передаваться аналоговыми каналами и наоборот.
Следует иметь в виду, что цифровой сигнал по своей физической природе является «аналоговым». Этот аналоговый сигнал (импульсный и дискретный) наделяется свойствами числа. В результате для его обработки становится возможным использование численных методов. </Общие признаки>
<theory class="Линейный канал связи">
Теория линейных стационарных систем — раздел теории динамических систем, изучающий поведение и динамические свойства линейных стационарных систем (ЛСС). Широко используется в процессе управления техническими системами, цифровой обработке сигналов и других областях инженерного дела.
Определяющими свойствами для любой линейной стационарной системы являются линейность и стационарность:
Линейность означает, что связь между входом и выходом системы удовлетворяет свойству. Формально, линейной называется система, обладающая следующим свойством: если сигнал на входе системы -
тогда сигнал на выходе системы -
для любых постоянных A и B, где yi(t) — выход системы как реакция на входной сигнал xi(t).
Стационарность — означает, что выходной сигнал системы как реакция на любой заданный входной сигнал одинаков для любого момента приложения входного сигнала (с точностью до времени запаздывания момента приложения входного сигнала). В более узком смысле — при запаздывании входного сигнала по времени на некоторую величину, выходной сигнал будет запаздывать на ту же самую величину.
</theory class="Линейный канал связи">>
