- •Многомерный корреляционный анализ
- •1. Входной диапазон (Input range)
- •2. Группирование (Grouped By)
- •3. Метки в первой строке/Метки в первом столбце (Labels in first row/column)
- •4. Выходной диапазон (Output Range)
- •5. Новый лист (New Worksheet Ply)
- •6. Новая книга (New Workbook)
- •Вставка - Функция – Статистические - стьюдраспобр
- •Вставка -f(X) Функция - Статистические –фишеробр.
- •Расчёт частных коэффициентов корреляции. Сравнение частных и парных коэффициентов корреляции.
- •Вставка – Функция – Математические – мопред
- •Расчёт множественных коэффициентов корреляции
6. Новая книга (New Workbook)
Установите переключатель, чтобы открыть новую книгу и вставить результаты анализа в ячейку А1 на первом листе в этой книге.
В выходном диапазоне необходимо отметить одну из верхних строк - указать либо ячейку, начиная с которой будет выводиться корреляционная матрица на этом же листе, либо вывести корреляционную матрицу на отдельный лист (в представленном окошке можно дать ему название).
Корреляционная матрица рассчитывается Excel в следующем виде:
Таблица 1
-
1
-0,372813
1
0,475190
0,198409
1
-0,299800
-0,233376
-0,656779
1
-0,384825
0,021751
-0,073867
0,027049
1
Если при настройке корреляционного анализа не был поставлен флажок в Метки в первой строке, то матрица будет выведена без названий переменных, и необходимо их добавить.
-
Столбец 1
Столбец 2
Столбец 3
Столбец 4
Столбец 5
Столбец 1
1
Столбец 2
-0,372813
1
Столбец 3
0,475190
0,198409
1
Столбец 4
-0,299800
-0,233376
-0,656779
1
Столбец 5
-0,384825
0,021751
-0,073867
0,027049
1
Кроме того, для дальнейших расчётов необходимо привести корреляционную матрицу к обычному виду, заполнив верхний треугольник таблицы. При этом надо учесть, что матрица парных коэффициентов корреляции является симметричной и коэффициенты
.Получили матрицу парных коэффициентов корреляции размерности
(в
нашем случае
).
Таблица 2
Матрица парных коэффициентов корреляции исследуемых экономических показателей
-
1
-0,37281
0,47519
-0,2998
-0,38483
-0,37281
1
0,198409
-0,23338
0,021751
0,47519
0,198409
1
-0,65678
-0,07387
-0,2998
-0,23338
-0,65678
1
0,027049
-0,38483
0,021751
-0,07387
0,027049
1
Теперь необходимо проверить значимость полученных коэффициентов корреляции, т.е. гипотезу Но:
=0.
Для этого рассчитаем наблюдаемые
значения t-статистик для всех коэффициентов
по формуле:
и построим матрицу наблюдаемых значении
-статистик
для всех коэффициентов
и оформить их в таблицу 3:
Таблица 3
Наблюдаемые значения -статистик необходимо сравнить с критическим значением
найденным для уровня значимости
=0,05
и числа степеней свободы
.
Для этого используем встроенную функцию Excel
