- •Расчетно-графическая работа
- •1 Организация исо
- •2 Оценка уровня качества
- •2.1 Исходные данные
- •2.2 Порядок работы
- •3 Обработка результатов измерений с многократными наблюдениями
- •3.1 Определение минимального необходимого количества наблюдений в серии многократных измерений
- •3.2 Прямые измерения с многократными наблюдениями. Метод обработки результатов измерений
- •Список используемых источников
- •4 Определение систематической погрешности измерения ее составляющих
2 Оценка уровня качества
2.1 Исходные данные
При
определении уровнякачества четырех
проектов пассажирских вагонов (
было
выбрано десять аналогов
из числа лучших мировых образцов. В
процессе приемки результатов испытаний
опытных образцов вагонов их технические
показатели, технологические показатели,
показатели унификации и другие оказались
либо на уровне, либо выше показателей
аналогов, а эстетический показатель
и показатель комфортности пассжирских
мест
-
ниже. Требуется сделать окончательное
заключение по уровню качества оцениваемых
вагонов.
2.2 Порядок работы
П1 П2
А1 0,07 0,83
А2 0,50 0,68
А3 0,75 0,08
А4 0,44 0,42
А5 0,62 0,73
А6 0,91 0,18
А7 0,12 0,08
А8 0,78 0,12
А9 0,42 0,61
А10 0,75 0,71
П1 П2
U1 0,90 0,40
U2 0,50 0,30
U3 0,40 0,40
U4 0,55 0,80
П
1
П2
Вывод: U2и U3находятся на уровне выбранных аналогов, так как они попадают в квалиметрическое поле. Все что ниже не соответствуют аналогам, а то, что выше - лучше и их стоит производить.
3 Обработка результатов измерений с многократными наблюдениями
3.1 Определение минимального необходимого количества наблюдений в серии многократных измерений
n=10
x |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
m |
18 |
19 |
21 |
18 |
17 |
21 |
(3.1)
(3.2)
х=
20
=20
(3.3)
S(x)=
Критерий Стьюдента Р=0,95 tn=2,57
(3.4)
г/м
Следовательно, число измерений 264,1
3.2 Прямые измерения с многократными наблюдениями. Метод обработки результатов измерений
x |
100 |
105 |
110 |
115 |
120 |
125 |
130 |
135 |
140 |
145 |
150 |
155 |
m |
1 |
1 |
4 |
5 |
11 |
14 |
20 |
17 |
12 |
8 |
4 |
0 |
=
=
(100-130,
№ п/п, j |
интервал |
|
|
|
|
|
|
1 |
|
6 |
- 3,09 |
-0,49948 |
0,00052 |
5,94956 |
70,16 |
2 |
111; 122 |
16 |
- 1,31 |
-0,4066 |
0,09288 |
6,99064 |
5,42 |
3 |
122; 133 |
34 |
0,46 |
0,1772 |
0,5838 |
22,6286 |
46,55 |
4 |
133; 144 |
29 |
2,24 |
0,4875 |
0,3103 |
-1,0991 |
0,04 |
5 |
144;
|
12 |
|
0,5 |
0,0125 |
10,7875 |
96,172 |
S(x)=
=
(3.5)
(3.6)
( 3.7)
( 3.8)
f=2
P=0.95
P=0.05
0.10259
5.9946
Следовательно, гипотеза о нормальном законе распределения не принимается.
S(x)=
(3.9)
k=3, т.к. гипотеза о нормальном законе распределения отклонена
θсист
= Δси
= ± 2*
м (3.10)
3,184 0,8
3,184 0,8
Так как неравенства не выполняются, границу погрешности находятся путем построения композиции распределения случайных и не исключенных систематических погрешностей.
Оценку суммарного среднего квадратичного отклонения результата измерения вычисляют по формуле:
(
3.11)
0,628
Коэффициент Kвычисляют по эмперической формуле:
(3.12)
Δ=
–
доверительные границы погрешности
результата измерения.
