Описательное и аналитическое направление в статистике.

Исторически как наука статистика развивалась в двух направлениях. Первое возникло в Германии как государствоведение или описательная статистика.

Описательная (дескриптивная) статистика это получение статистических показателей, с помощью которых обобщаются характеристики только наблюдаемой совокупности. Задача ее заключается в том, чтобы дать сжатую и концентрированную характеристику изучаемого явления.

Второе направление развивалось в Англии и было известно под названием политической арифметики. Сегодня это направление известно, как аналитическая статистика.

Аналитическая статистика представляет собой процедуры оценки характеристик совокупности по данным выборок.

Если представители первого направления просто описывали особенности государства, то во втором случае главной задачей считалось выявление закономерностей.

Статистика Дескриптивная (описательная) - общее название статистических процедур, целью которых является получение обобщенной информации о выборке исследования. К С.Д. относятся анализ распределений частот , получение характеристик центра распределения - моды статистической , медианы , среднего арифметического - и показателей степени разброса данных - суммы квадратов , стандартного отклонения , дисперсии , коэффициента вариации , анализ формы распределения. В отличие от статистического вывода , С.Д. не ставит своей целью обобщение результатов выборочного исследования на генеральную совокупность .

Цель описательной (дескриптивной) статистики — обработка эмпирических данных, их систематизация, наглядное представление в форме графиков и таблиц, а также их количественное описание посредством основных статистических показателей. В отличие от индуктивной статистики дескриптивная статистика не делает выводов о генеральной совокупности на основании результатов исследования частных случаев.

Описательная статистика использует три основных метода агрегирования данных: Табличное представление; Графическое изображение; Расчет статистических показателей

Аналитическая статистика позволяет, во-первых, провести количественное исследование тенденций развития процесса; во-вторых, изучить этот процесс в динамике; в-третьих, измерить связи между разными факторами, влияющими на процесс, и его результатами.

К методам аналитической статистики относятся:

Дисперсионный анализ применяется для исследования влияния одной или нескольких качественных переменных (факторов) на одну зависимую количественную переменную (отклик).

Анализ временных рядов применим к одиночным или связанным временным рядам и позволяет выделять различные формы периодичности и взаимовлияния временных процессов, а также осуществлять прогнозирование будущего поведения временного ряда.

Регрессионные процедуры позволяют рассчитать модель, описываемую некоторым уравнением и отражающую функциональную зависимость между эксперименталь­ными количественными переменными, а также проверяют гипотезу об адекватности модели экспериментальным данным. По полученным результатам можно оценить природу и степень зависимости переменных и предсказать новые значения зависимой переменной.

Корреляционный анализ – это группа статистических методов, направленная на выявление и математическое представление структурных зависимостей между выборками.

Кластерный анализ осуществляет разбиение объектов на заданное число удаленных друг от друга классов, а также строит дерево классификаций объектов посредством иерархического объединения их в группы (кластеры).

Основной задачей факторного анализа является нахождение в многомерном пространстве первичных переменных (значения которых регистрируются в эксперименте),

сокращенной системы вторичных переменных (факторов). Метод факторного анализа первоначально был разработан в психологии с целью выделения отдельных компонентов человеческого интеллекта из многомерных данных по измерению различных проявлений умственных способностей.

Методы контроля качества предназначены для контроля выпускаемой продукции с целью выявления нарушений и узких мест в организации производства и в технологических процессах, ведущих к снижению качества продукции.