- •1)Введение в предмет
- •2)Статистическое наблюдение
- •3)Сводка и группировка статистических данных
- •Принципы построения группировок
- •4)Статистические таблицы
- •5)Графический метод в статистике
- •1)По форме графического образа:
- •2)По способу построения:
- •6)Средние величины
- •6)Обобщающие статистические показатели. Абсолютные и относительные величины.
- •7)Показатели вариации
- •9) Ряды динамики
- •10) Индексный метод
- •11) Изучение статистической связи
- •12)Участники экономической деятельности
- •12)Статистическая оценка экономического развития страны
- •13)Статистика финансов
- •Основные понятия и показатели статистики финансов предприятий и организаций и формулы их расчета
- •13)Система национальных счетов (снс)
- •Система сводных национальных счетов
- •14)Статистика населения
- •15)Статистика уровня жизни населения
- •Показатели численности и движения трудовых ресурсов
6)Обобщающие статистические показатели. Абсолютные и относительные величины.
Обобщающие статистические показатели отражают количественную сторону изучаемой совокупности общественных явлений и представляют собой их величину, выраженную соответствующими единицами измерения.
Функции показателей:
-познавательно-информационная;
-прогностическая;
-оценочная;
-рекламно-пропагандистская и др.
Абсолютные статистические величины - показатели, выражающие размеры (объемы, уровни) конкретных общественных явлений в единицах меры веса, площади, объема, силы, стоимости и пр. Они всегда представляют собой именованные числа, имеющие свою размерность и единицы измерения.
Во всех случаях выделяют натуральные, стоимостные и трудовые единицы измерения.
Натуральные единицы – единицы измерения, выражающие величину в физических мерах длины, площади, объема, веса и др.
Трудовые единицы измерения – человеко-часы, человеко-дни и др. – применяются для определения затрат труда на производство продукции, выполнение работы, для характеристики трудовых ресурсов и их использования.
Денежные (стоимостные) единицы измерения – рубль, доллар, экю, евро. Они применяются для характеристики выражения объема продукции, наличия имущества, величины заработной платы и во многих других случаях при оценке в стоимостном (денежном) выражении.
Относительные величины - частные от деления двух статистических величин.
Относительные величины измеряются:
1)в форме коэффициента;
2)в форме процента;
3)в форме промилле;
4)в форме децимилле.
6)Средние величины
Средняя величина – это обобщающая характеристика множества индивидуальных значений некоторого количественного признака.с помощью нее происходит сглаживаний различий признака в величине.
Формулы общий вид:
Простая
средняя считается
по не сгруппированным данным
,
где Xi – варианта (значение) осредняемого признака; m – показатель степени средней; n – число вариант.
Взвешенная
средняя считается
по сгруппированным данным
,
где Xi – варианта (значение) осредняемого признака или серединное значение интервала, в котором измеряется варианта; m – показатель степени средней; fi – частота, показывающая, сколько раз встречается i-e значение опредняемого признака.
Виды степенных средних
Вид степенной средней |
Показатель степени (m) |
Формула расчета |
|
Простая |
Взвешенная |
||
Гармоническая |
-1 |
|
|
Геометрическая |
0 |
|
|
Арифметическая |
1 |
|
|
Квадратическая |
2 |
|
|
Кубическая |
3 |
|
|
правило мажорантности средних:
мода – наиболее часто повторяющегося значения признака
медиана – величины признака, которая делит упорядоченную последовательность его значений на две равные по численности части.
Мода
для интервального ряда
,
где ХMo – нижнее значение модального интервала; mMo – число наблюдений или объем взвешивающего признака в модальном интервале (в абсолютном либо относительном выражении); mMo-1 – то же для интервала, предшествующего модальному; mMo+1 – то же для интервала, следующего за модальным; h – величина интервала изменения признака в группах.
Медиана для дискретного четного ряда
Ме= (Хме+ Хме+1)
Медиана
для интервального ряда
,
где XMe – нижняя граница медианного интервала; hMe – его величина; (Sum m)/2 – половина от общего числа наблюдений или половина объема того показателя, который используется в качестве взвешивающего в формулах расчета средней величины (в абсолютном или относительном выражении); SMe-1 – сумма наблюдений (или объема взвешивающего признака), накопленная до начала медианного интервала; mMe – число наблюдений или объем взвешивающего признака в медианном интервале (также в абсолютном либо относительном выражении).
