Определение доменов атрибутов

Доменом называется некоторое множество значений, элементы которого выбираются для присвоения значений одному или нескольким атрибутам. Полностью разработанная модель данных должна включать домены для каждого содержащихся в ней атрибутов. Домены должны содержать следующие данные:

• набор допустимых значений для атрибута;

• сведения о размере и формате каждого из атрибутов.

В доменах может быть указана и другая дополнительная информация, например сведения о допустимых операциях со значениями атрибутов, а также данные о том, какие атрибуты можно использовать для сравнения с другими атрибутами или при построении комбинаций из нескольких атрибутов.

После определения доменов атрибутов их имена и характеристики помещаются в словарь данных. Одновременно обновляются записи словаря данных, относящиеся к атрибутам, - в них заносятся имена назначенных каждому атрибуту доменов вместо обозначения типов данных и информации о размерности.

Определение атрибутов, являющихся потенциальными и первичными ключами

На этом этапе для каждой сущности устанавливается потенциальный ключ (или ключи), после чего осуществляется выбор первичного ключа. Потенциальным ключом называется атрибут или минимальный набор атрибутов заданной сущности, позволяющий однозначно идентифицировать каждый ее экземпляр. Для некоторых сущностей возможно наличие нескольких потенциальных ключей. В этом случае среди них нужно выбрать один ключ, который будет называться первичным ключом. Все остальные потенциальные ключи будут называться альтернативными ключами.

При выборе первичного ключа среди нескольких потенциальных руководствуйтесь приведенными ниже рекомендациями.

• Используйте потенциальный ключ с минимальным набором атрибутов.

• Используйте тот потенциальный ключ, вероятность изменения значений которого минимальна.

• Используйте потенциальный ключ, значения которого имеют минимальную длину (в случае текстовых атрибутов).

• Используйте потенциальный ключ, значения которого имеют наименьшую максимальную длину (в случае цифровых атрибутов).

• Остановите свой выбор на потенциальном ключе, с которым будет проще всего работать (с точки зрения пользователя).

В процессе определения первичного ключа устанавливается, является ли данная сущность сильной или слабой. Если выбрать первичный ключ для данной сущности оказалось возможным, то такую сущность принято называть сильной. И наоборот, если выбрать первичный ключ для заданной сущности невозможно, то ее называют слабой.

После выбора первичных и альтернативных ключей сущностей (если таковые определены) сведения о них необходимо поместить в словарь данных.

Обоснование необходимости использования понятий расширенного моделирования (необязательный этап)

На этом этапе предусмотрена возможность продолжить разработку ER-модели с помощью расширенных понятий моделирования, а именно уточнение/обобщение, агрегирование и композиция. Если будет решено провести уточнение, то в процессе разработки потребуется выявить различия между сущностями путем определения одного или нескольких подклассов суперкласса сущности. Подход, требующий обобщения, предусматривает необходимость выявить общие особенности разных сущностей для определения обобщающей сущности суперкласса. Агрегирование может применяться для обозначения связи "has-a" (включает) или "is-part-of" (входит в состав) между типами сущностей; в такой связи одна сущность представляет "целое", а другая — ее "часть". Композиция (особый тип агрегирования) может применяться для определения взаимосвязи между типами сущностей, которая обусловливает строгую принадлежность и совпадение срока существования между "целым" и "частью". Невозможно дать точные рекомендации в отношении того, должны ли применяться при разработке ER-модели расширенные понятия моделирования, поскольку такое решение часто является субъективным и зависит от конкретных особенностей моделирования предметной области. В качестве удобного эмпирического правила можно указать, что при рассмотрении необходимости использования таких понятий следует вначале попытаться представить важные сущности и их связи на ER-диаграмме с максимально возможной точностью.

Рассматриваемые здесь понятия относятся к сфере расширенного ER- моделирования. Но поскольку этот этап является необязательным, в дальнейшем при описании методологии термин "ER-диаграмма" применяется для обозначения любого схематического отображения моделей данных.