- •1. Метрология. Единство измерений. Формы метрологического надзора.
- •2. Международная система единиц си. Единицы фв, основные фв, примеры производных фв, дипольные и кратные фв.
- •3. Виды измерений. Методы измерений. Нулевой, дифференциальный методы и метод замещения.
- •4. Эталоны. Меры. Образцовые средства измерений.
- •5.Классификация средств измерений. Сравнительная характеристика структурных схем измерительных приборов.
- •6. Шкалы аналоговых измерительных приборов.
- •7. Погрешность. Классификация погрешностей измерений.
- •8. Оценка истинного значения по результатам измерений. Оценка средней квадратической погрешности по результатам измерений.
- •9.Представление результатов изм-ий. Методы выражения погрешностей(δ). Класс точности си. Показатели точности си.
- •10.Оценка случайной погрешности косвенного изм-ия. Оценка систематической погрешности косвенного изм-ия.
- •11. Обнаружение и исключение грубых погрешностей. Обнаружение и исключение систематических погрешностей.
- •12. Определение доверительного интервала для случайных погрешностей.
12. Определение доверительного интервала для случайных погрешностей.
Случайные погрешности могут быть представлены как случайные величины, которые могут распределяться по различным законам.
- Равномерный
- Нормальный
- Треугольный
- Двойной
экспоненциальный
Для
нормального закона распределения
погрешности доверительный интервал
равен
,
где t
– коэф., равный знач. обратной функции
Лапласа от аргумента
– доверительная вероятность.
Значения t табулированы.
Пример.
Измерили вольтметром 5 В, нашли оценку
СКП
Выбираем
треб. дов. вероятность
Понимать
следует так, случайная погрешность при
многократном не превысит знач.
с дов. верот.
.
Т.е. если вы сделали 100 измерений, то
случ. погрешность только в 5 случаях
может быть больше 62,7 мВ.
Тогда результат изм. запишется в виде
Замечание
1. Для
равномерного закона коэф. t
находится проще
Для
нашего случая
Замечание 2. Если проводятся многократные изм., то опред. оценки ист. знач. Y, СКО s, n,
Замечание
3. Если
закон распред. нормальный, а СКО
?, то опред. дов. интервал
можно и при небольших n
с помощью коэф. Стьюдента
.
Знач.
табулированы.
При возрастании n коэф. стремятся к коэф. Лапласа, и при n=30 эта таблица превращается в таблицу Лапласа.
