Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
шпоры по ТЭА.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
290 Кб
Скачать
☆

47.Статистические методы выявления закономерностей распределения экономических явлений и процессов. Подробно о методе группировки.

Методы стат-ки исп-ся на макроуровне с целью выявления закономерностей распредел-я, динамики и связи. Для выявл-я связи м/у явл-ми и объектами жизни исп-ся м-ды аналитич. гр-ки, дисперсионный анализ, корреляционно-регрессионный анализ.

Наиб. простой метод-метод аналитической группировки. Он позвол-т выявить наличие или отсутствие связи м/у факторным и результ-ым анализом. В кач-ве факт. пр-ка приним-ся группировочный пр-к. В кач-ве результ. пр-ка м. выступать неск-ко признаков.

В построение комбин. гр-ки м.б. исслед. взаимосв. м/у неск. факторн. и результ. призн. Однако использ-е анал. гр-ки имеет ряд недостатков, напр. не дает числ. меру тесноты связи м/у исслед. призн.

Дисперсионный анализ дает оценку тесноты связи на осн. расчета корр. отношения.

Наиб эфф. для анализа связи м/у явлениями и процессами явл-ся корреляц.-регрессионный анализ. Оценка тесноты связи м/у факт. и рез. призн. (парная корр.) или рез. призн. и факт-ми призн-ми (множеств. корр.)

М-д регрессии позволяет выр-ть форму связи в виде математической модели.

Группировка – расчленение изуч. совок-ти на группы по существ. признакам.

С помощью группировки решаются след. задачи:

1. выделение соц.-эк. типов явления

2. хар-ка структуры и структ. видов

3.определ-е взаимосвязи м/у отд. признаками изуч. процесса

Для реш. этих задач примен-т типологические, структурные и аналитические группировки.

Типологическая гр-ка – исп-ся для выделения из мн-ва признаков неск-ко количественно однородных. Осн-ем явл. группир-й признак, по кот. совок-ть делят на части.

Структурная гр-ка – позв-ет описать составные части совок-ти или строение типов, а также проанализ-ть структ-е сдвиги.

Аналитические гр-ки – примен-ся для исслед-я взаимосвязей м/у явлениями, при этом опр-ся факторный и результативный признак. Факторный – признак, оказывающий влияние на другие, связ-е с ними признаками. Результативный – признак, изменяющ-ся под влиянием факторного.

Гр-ку проводят по факторному признаку и по каждой группе рассчит-т ср. знач результ-го. Связь сущ-ет, если с возрастанием знач-ия факторного пр-ка систематически возрастает (убывает) среднее значение результ-го.

48.Статистические методы выявления закономерностей распределения эномических явлений и процессов. Подробно о вариационных рядах.

Методы стат-ки исп-ся на макроуровне с целью выявл-я закономерн-тей распредел-я, динамики и связи. Для выявл-я связи м/у явл-ми и объектами жизни исп-ся м-ды аналитич. гр-ки, дисперсионных анализ, корреляционно-регрессионный анализ.

наиболее простой метод- метод аналитической группировки. Он позволяет выявить наличие или отсутствие связи между факторным и результативным анализом. В кач-ве факт. признака принимается группировочный признак. В кач-ве результ. признака может выступать несколько признаков.

В построение комбин. гр-ки м.б. исслед. взаимосв. м/у неск. факторн. и результ. призн. Однако использ-е анал. гр-ки имеет ряд недостатков, напр. не дает числ. меру тесноты связи м/у исслед. призн.

Дисперсионный анализ дает оценку тесноты связи на осн. расчета коор. отношения.

Наиб эфф. для анализа связи м/у явлениями и процессами явл-ся корреляц.-регрессионный анализ. Оценка тесноты связи м/у факт. и рез. призн. (парная корр.) или рез. призн. и факт-ми призн-ми (множеств. корр.)

М-д регрессии позволяет выр-ть форму связи в виде математической модели.