- •8. Подг-ка инф, к анализу. «очистка» д-ых хронометр-х наблюд-ий.
- •2.Содерж.Тэа,его ф-ции и зад.
- •3. Понятие предмета тэа и объекта его изучения
- •4.Требов-ия, предъявл-мые к эа и уСл-ия их соблюд-ия
- •5.Понятие инф-ии, ее виды и назнач-ия. Информ. База эа.
- •10.Подг-ка инф. К анализу. Привед. Ряда динамики к 1му основанию.
- •6. Требов-ия, предъявл-ые к эк. Инф. Задачи подг. Инф. К анализу.
- •11.12..13. Подг-ка инф. К анализу. Суть сп-ба смык-ия и область примен. Смык-ие по относит-му показ-лю.
- •15. 16. Оценка исх-ой инф-ции на качеств-ую однородность (разнородность) по изуч. Приз-ку.
- •17. Понятие сист., ее элем-ты и осн-ые черты. П/п как объект изуч. Сист.
- •20. Виды эа (перечисл. По аспектам исследов-ия.)
- •21. Виды эа, перечислить по хар-ру сравн-ий и времени проведений.
- •22. Виды экономического анализа, перечислить подробно, по кругу или широте изучаемых вопросов.
- •23. Виды эа, перечислить по назначению и задачам исследования.
- •24. Виды экономического анализа, перечислить подробно, в зависимости от субъектов проводящих анализ.
- •25. Виды эа, перечислить по организации и проведению анализа в зависимости от уровня управления
- •55. Примен-ие метода регрессии для опр-ия нормат вел-ны результ-го признака.
- •58. Разраб-ка и использование систем взаимосвязанных блоков эк. Показателей.
- •6. Финансовые результаты
- •44. Понятие метода и методологии анализа. Классификация методов эа. Способы и приемы анализа.
- •45. Понятие способов и приемов эа. Их виды и область их применения. Подробнее о способе элиминирования.
- •46. Постановка и решение прямой и обратной задачи 2-х и более факторных комплексов.
- •47.Статистические методы выявления закономерностей распределения экономических явлений и процессов. Подробно о методе группировки.
- •48.Статистические методы выявления закономерностей распределения эномических явлений и процессов. Подробно о вариационных рядах.
- •49. Стат. Методы закономерности динамики эк. Явлений и проц-ов ( под. Механич. Методы)
- •50.Стат. М-ды закономерн-ти динамики эк. Явлений и проц-ов (анал. М-ды)
- •52. Стат. М-ды выяв-ия зак-ти связи м/у эк. Явл-ми. (метод дисперсии).
- •53. Стат. М-ды выяв-ия зак-ти связи м/у эк. Явл-ми. (подробно об эмпир-х м-ах тесноты связи)
- •56.Методы (м-ды) оценки тесноты связи в рядах динамики.
- •57.Этапы проведения комплекс-го эа на п/п и их содержание.
- •59.Классификация эк-математ-х м-дов (эмм) (Подробно об эконометр-х методах).
- •60.Классификация экономико-математических методов (эмм) (Подробно о методах мат.Программирования).
- •34. Категории эа по широте исп-ия. Понятие факторов
- •35. Понятие факторов, их виды по существ-ти и объективности.
- •37. Категории эа. Ф-ры по степени их регулиров-ия и времени воздействия на рез-ты.
- •31.Общее понятие категорий эа(перечислить подробно по содерж-ию и широте исп-ия).
- •32. Категории эа(перечислить подробно по способу выражения:абсол. Аналит. Пок-ли).
- •33. Категории эа (перечислить подробно по способу выражения: относ. Аналит. Пок-ли).
- •54.Стат. Методы выявления закономерностей связи между экон явл-ми (о корреляц-регрессион анализе)
- •43.Характер связи между аналитическими показателями. Их формы выражения и способы выявления.
47.Статистические методы выявления закономерностей распределения экономических явлений и процессов. Подробно о методе группировки.
Методы стат-ки исп-ся на макроуровне с целью выявления закономерностей распредел-я, динамики и связи. Для выявл-я связи м/у явл-ми и объектами жизни исп-ся м-ды аналитич. гр-ки, дисперсионный анализ, корреляционно-регрессионный анализ.
Наиб. простой метод-метод аналитической группировки. Он позвол-т выявить наличие или отсутствие связи м/у факторным и результ-ым анализом. В кач-ве факт. пр-ка приним-ся группировочный пр-к. В кач-ве результ. пр-ка м. выступать неск-ко признаков.
В построение комбин. гр-ки м.б. исслед. взаимосв. м/у неск. факторн. и результ. призн. Однако использ-е анал. гр-ки имеет ряд недостатков, напр. не дает числ. меру тесноты связи м/у исслед. призн.
Дисперсионный анализ дает оценку тесноты связи на осн. расчета корр. отношения.
Наиб эфф. для анализа связи м/у явлениями и процессами явл-ся корреляц.-регрессионный анализ. Оценка тесноты связи м/у факт. и рез. призн. (парная корр.) или рез. призн. и факт-ми призн-ми (множеств. корр.)
М-д регрессии позволяет выр-ть форму связи в виде математической модели.
Группировка – расчленение изуч. совок-ти на группы по существ. признакам.
С помощью группировки решаются след. задачи:
1. выделение соц.-эк. типов явления
2. хар-ка структуры и структ. видов
3.определ-е взаимосвязи м/у отд. признаками изуч. процесса
Для реш. этих задач примен-т типологические, структурные и аналитические группировки.
Типологическая гр-ка – исп-ся для выделения из мн-ва признаков неск-ко количественно однородных. Осн-ем явл. группир-й признак, по кот. совок-ть делят на части.
Структурная гр-ка – позв-ет описать составные части совок-ти или строение типов, а также проанализ-ть структ-е сдвиги.
Аналитические гр-ки – примен-ся для исслед-я взаимосвязей м/у явлениями, при этом опр-ся факторный и результативный признак. Факторный – признак, оказывающий влияние на другие, связ-е с ними признаками. Результативный – признак, изменяющ-ся под влиянием факторного.
Гр-ку проводят по факторному признаку и по каждой группе рассчит-т ср. знач результ-го. Связь сущ-ет, если с возрастанием знач-ия факторного пр-ка систематически возрастает (убывает) среднее значение результ-го.
48.Статистические методы выявления закономерностей распределения эномических явлений и процессов. Подробно о вариационных рядах.
Методы стат-ки исп-ся на макроуровне с целью выявл-я закономерн-тей распредел-я, динамики и связи. Для выявл-я связи м/у явл-ми и объектами жизни исп-ся м-ды аналитич. гр-ки, дисперсионных анализ, корреляционно-регрессионный анализ.
наиболее простой метод- метод аналитической группировки. Он позволяет выявить наличие или отсутствие связи между факторным и результативным анализом. В кач-ве факт. признака принимается группировочный признак. В кач-ве результ. признака может выступать несколько признаков.
В построение комбин. гр-ки м.б. исслед. взаимосв. м/у неск. факторн. и результ. призн. Однако использ-е анал. гр-ки имеет ряд недостатков, напр. не дает числ. меру тесноты связи м/у исслед. призн.
Дисперсионный анализ дает оценку тесноты связи на осн. расчета коор. отношения.
Наиб эфф. для анализа связи м/у явлениями и процессами явл-ся корреляц.-регрессионный анализ. Оценка тесноты связи м/у факт. и рез. призн. (парная корр.) или рез. призн. и факт-ми призн-ми (множеств. корр.)
М-д регрессии позволяет выр-ть форму связи в виде математической модели.
