2/ Фреймы и графы. Значения по умолчанию и демоны. Множественное наследование. Сравнение сетей и фреймов.
ФРЕЙМ. Структура для представления знаний, которая состоит из одного или нескольких атрибутов, описывающих объект. Значение каждого атрибута хранится в слоте, таким образом, фрейм представляет собой множество слотов, связанных с объектом.
Граф — это совокупность непустого множества вершин и множества пар вершин (связей между вершинами)
ДЕМОНЫ. Скрытые или виртуальные процедуры в системах, основанных на знаниях, активизируемые данными.
Сравнение
В большинстве последних исследований, касающихся представления знаний, предпочтение отдается фреймам.
Эффективность обработки обеспечивается подключением к узлам специфических процедур, на которые возлагается вычисление значений переменных в ответ на запросы или при обновлении значений других свойств узла.
Анализ сетей с наследованием оказывается проще, чем анализ систем фреймов, поскольку узлы в сети не нуждаются в слотах или подключенных процедурах.
Фреймы нуждаются в дополнительных сторонних системах знаний
3) Организаторы Всероссийского проекта “Методология изучения здоровья населения”, разработанного под руководством Минздравсоцразвития России, Российской академии медицинских наук при участии Национального научно-исследовательского института общественного здоровья РАМН и Новгородского научного центра Северо-Западного отделения РАМН фактически определили первый шаг перехода к государственной системе сбережения здоровья населения.
Одной из особенностей методологии является формирование информационной системы “Здоровье населения региона”. При этом основными принципами, на которых строится эта ИС, являются следующие:
применение современной технологии диспансерных обследований АКДО;
применение современных информационно-коммуникационных технологий и программного обеспечения;
персонифицированный учет заболеваемости, смертности, рождаемости, инвалидности;
взаимодействие с реестрами СМО и регистрами территориальных фондов ОМС;
конфиденциальность и защита персонифицированных данных.
Основными БД, формирующими базу данных “Здоровье населения региона” являются следующие (см. рис. 4):
персонифицированная БД “Заболеваемость населения по обращаемости”;
персонифицированная БД “Реестр застрахованных”, формируемые в страховых медицинских организациях и территориальных отделениях фонда обязательного медицинского страхования;
персонифицированные базы данных АКДО “Диспансеризация населения”, “Социальный мониторинг”, “Физическое состояние”);
персонифицированные БД умершего и родившегося населения, формируемые в органах ЗАГС;
персонифицированная БД инвалидизации населения, формируемая в региональных бюро медико-социальной экспертизы;
БД о факторах риска, формируемой в территориальном управлении Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека;
БД государственной статистической отчетности, формируемой в территориальном органе Федеральной службы государственной статистики.
Информация из этих БД передается в МИАЦ для формирования единой БД “Здоровье населения региона”.
Деперсонифицированная (обезличенная) информация в дальнейшем передается в Национальный научно-исследовательский институт общественного здоровья РАМН для формирования единой БД “Здоровье население России”.
При создании и использовании персонифицированных БД, в соответствии с законодательством Российской Федерации, необходимо руководствоваться следующими основными принципами:
обработка персональных данных, относящихся к состоянию здоровья допускается в случае, если эти данные требуются в медицинских целях лицу, профессионально занимающемуся медицинской деятельностью и обязанному в соответствии с законодательством Российской Федерации сохранять профессиональную тайну, либо в случае, если обработка персональных данных, относящихся к состоянию здоровья, необходима для защиты жизни и здоровья субъекта персональных данных, иного лица или соответствующей группы лиц;
доступ к персональным данным и работа с ними производится на основании существующих и разрабатываемых регламентов, утверждаемых в соответствии с федеральными законами;
производится обязательный учет и регистрация всех действий с персональными данными, производимых пользователями системы персонального учета;
все персональные данные обрабатываются для целей статистического анализа с их обязательным обезличиванием.
Юридические и физические лица, владеющие персонифицированной информацией о гражданах, получающие и использующие ее, несут ответственность в рамках существующего законодательства Российской Федерации о нарушении режима защиты, обработки и порядка использования этой информации.
Билет 13
Состав и свойства нейронных сетей. Классификация нейронных сетей. Достоинства нейронных сетей