Часть 1. Прогнозирование

1) На основании максимального недельного электропотребления Э строится статистический ряд Э предшествующих недельных электропотреблений (см. п. II исходных данных).

) Прогнозируется недельное электропотребление методом наименьших квадратов:

а) на основании линейной модели

; (1)

б) на основании синусоидальной аппроксимации

(2)

Обосновываются достоверности моделей и выбирается лучшая из них. Прогнозируется недельное потребление Э. Обе модели отображаются графически.

) Зная день недели и час суток, определяется прогнозное значение суммарной нагрузки ЭЭС

, (3)

где К_час определяется из суточного графика (см. п. III исходных данных).

) Принимая потери в сети 5% от , считать среднюю суммарную генерируемую мощность на планируемый час

. (4)

Часть 2. Оптимизация

1) Распределить активную нагрузку между станциями без коррекции потерь мощности (графическим методом по равенству относительных приростов расхода топлива).

Построить суточные графики и определить суточную потребность станций в топливе (уголь, зольность 30%). Принять для всех интервалов времени допущение:

(5)

Балансирующая станция выполняет роль частотнорегулирующей.

) Принимая , распределить реактивную мощность между источниками, т.е. найти , определить долю потерь мощности в процентах ,%.

) Рассчитать электрический режим по коэффициентам токораспределения.

) Решить "задачу Q": найти оптимальные значения из условия минимума потерь активной мощности (используя ), определить значение .

) Решить "задачу P" для заданного интервала времени с уточненным значением потерь мощности:

а) графическим методом с учетом поправки на потери ;

б) то же аналитически;

в) то же графически с учетом ограничений 90P₁250, 140P₂300.

электроэнергетическая система оптимизация режим

Часть 3. Комплексная оптимизация режима ээс с учетом технологических ограничений методами нелинейного программирования

) Решить "задачу P" для заданного интервала времени без ограничений:

а) градиентным методом с оптимальным шагом (2 итерации);

б) покоординатным методом (2 итерационных цикла);

в) обобщенным методом Ньютона (отобразить графически получившееся потокораспределение). Относительные приросты потерь мощности (аналитические выражения и численные значения) взять из части 2.

) Рассчитать оптимальный режим (задача Р) с учетом ограничения по перетоку в контролируемой линии. В качестве контролируемой линии принять наиболее загруженную линию в кольцевой части сети, считая, что полученный ранее переток превышает допустимый предел на 15%. Определить предельный переток мощности. Оптимизацию выполнить:

а) заменой переменных;

б) методом Лагранжа.

Результаты оптимизации по активной мощности всеми рассмотренными методами (пункты 1, 5а, 5б, 5в из части II, 1а, 1б, 1в, 2а, 2б из части III) свести в таблицу:

Метод расчета	Р1 (МВт)	Р2 (МВт)	Рб (МВ)	РГ∑ (МВт)	В∑ (тут)

В таблице должны быть отражены результаты оптимизации режима ЭЭС в соответствии со следующими методами:

Графическое распределение прогнозируемой нагрузки с учетом 5% потерь активной мощности.

То же аналитически.

Графическое распределение нагрузки с уточненными значениями потерь мощности и поправочными коэффициентами Кi.

То же аналитически.

То же графически с учетом ограничений на располагаемую генерируемую мощность.

Оптимизация градиентным методом (без учета ограничений).

То же покоординатным методом.

То же обобщенным методом Ньютона.

Оптимизация режима с учетом ограничения по перетоку мощности в ЛЭП методом "замены переменных".

То же методом Лагранжа.