- •1. Информация о дисциплине
- •1.1. Предисловие
- •1.2. Содержание дисциплины и виды учебной работы
- •1.2.1. Содержание дисциплины по государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования
- •Раздел 2. Численные методы системного моделирования (32 часа)
- •1.2.2. Объем дисциплины и виды учебной работы
- •Перечень видов практических занятий и контроля:
- •2. Рабочие учебные материалы
- •2.1. Рабочая программа (объем 102 часа)
- •Раздел 1. Основные принципы, подходы и процедуры системного
- •Раздел 3. Оценка качества моделей и планирование вычислительного эксперимента (32 часа)
- •Раздел 4. Принятие решений по результатам моделирования (18 часов)
- •2.2. Тематический план дисциплины
- •2.2.1. Тематический план дисциплины для студентов очной формы обучения
- •2.2.2. Тематический план дисциплины для студентов очно-заочной формы обучения
- •2.2.3. Тематический план дисциплины для студентов заочной формы обучения
- •2.3. Структурно-логическая схема дисциплины «Системное моделирование»
- •3. Оценка качества
- •2. Численные методы системного
- •4. Принятие решений
- •1. Основные
- •2.4. Временной график изучения дисциплины при использовании информационно-коммуникационных технологий
- •2.5. Практический блок
- •2.5.1. Практические занятия
- •Практические занятия (очная форма обучения)
- •Практические занятия (очно-заочная форма обучения)
- •Практические занятия (заочная форма обучения)
- •2.6. Рейтинговая система оценки знаний
- •3. Информационные ресурсы дисциплины
- •3.1. Библиографический список
- •3.2. Опорный конспект Введение
- •Раздел 1. Основные принципы, подходы и процедуры системного моделирования Введение
- •1. Понятия системного подхода и большой системы
- •2. Эффективность больших систем
- •3. Управление в больших системах
- •4. Структура систем управления
- •5. Основные понятия системного моделирования
- •6. Принципы построения математических моделей
- •7. Требования, предъявляемые к математическим моделям
- •Экспериментальная Теоретическая Экспертная Комплексная
- •Раздел 2. Численные методы системного моделирования Введение
- •1. Моделирование больших систем методом статистических испытаний. Сущность метода статистических испытаний. Точность метода
- •Вопрос 1
- •2. Моделирование системы массового обслуживания
- •1,07 1,09 1,14 Моделируемое время t
- •3. Получение результатов наблюдений при моделировании
- •4. Прикладные задачи имитационного моделирования
- •4.1. Ориентированный процесс случайного блуждания как метод прогнозирования
- •4.2. Модифицированный имитационным моделированием метод экспоненциального сглаживания
- •Раздел 3. Оценка качества моделей. Планирование вычислительного эксперимента Введение
- •1. Планирование имитационных экспериментов
- •1.1. Общая схема испытаний
- •1.2. Полные факторные планы испытаний
- •1.3. Дробные факторные планы испытаний. Планирование испытаний
- •1.4. Анализ результатов испытаний
- •1.5. Оптимальные планы
- •Раздел 4. Принятие решений по результатам моделирования Введение
- •1. Методы принятия решений по результатам испытаний
- •1.1. Общая процедура принятия решений
- •2. Проверка гипотез о параметрах
- •Заключение
- •3.3. Учебное пособие
- •3.4. Глоссарий
- •4.1.2. Содержание курсовой работы
- •4.1.3. Оформление курсовой работы
- •4.1.4. Защита курсовой работы
- •4.1.5. Задание на курсовую работу
- •Исходные данные для моделирования
- •4.2. Текущий контроль
- •Тесты текущего контроля Тест № 1
- •Тест № 2
- •Тест № 3
- •Тест № 4
- •Правильные ответы на тренировочные тесты
- •4.3. Итоговый контроль
- •Вопросы для подготовки к экзамену
- •Содержание
- •191186, Санкт-Петербург, ул. Миллионная, 5
1.2.2. Объем дисциплины и виды учебной работы
Вид учебной работы |
Всего часов |
||
Форма обучения |
|||
Очная |
Очно-заочная |
Заочная |
|
Общая трудоёмкость дисциплины |
102 |
||
Работа под руководством преподавателя (включая ДОТ) |
62 |
62 |
62 |
в т.ч.: аудиторные занятия |
|
|
|
лекции (Л) |
34 |
10 |
8 |
практические занятия (ПЗ) |
16 |
16 |
6 |
лабораторные работы (ЛР) |
|
|
|
семинары (С) |
|
|
|
другие виды аудиторных занятий |
|
|
|
Самостоятельная работа студента |
40 |
40 |
40 |
Промежуточный контроль, количество |
1 |
1 |
1 |
в том числе: курсовая работа контрольная работа |
1 0 |
1 0 |
1 0 |
Вид итогового контроля (зачет, экзамен) |
экзамен |
экзамен |
экзамен |
Перечень видов практических занятий и контроля:
одна курсовая работа (для всех форм обучения);
практические занятия – 16 часов (для очной формы обучения), 16 часов (для очно-заочной формы обучения) и 6 часов (для заочной формы обучения);
экзамен.
2. Рабочие учебные материалы
2.1. Рабочая программа (объем 102 часа)
Введение (2 часа)
[1], с. 10...21; [3], с. 5...31
Предмет и задачи дисциплины. Примеры объектов, требующих системного подхода к моделированию: энергосистемы, гидравлические системы; связанные системы.
Раздел 1. Основные принципы, подходы и процедуры системного
моделирования (16 часов)
[1], с. 17...52; [2], с. 62...108; [3], с. 5…52
Постановка задачи системного моделирования: система и ее части, декомпозиция, агрегирование, координация (прогнозирование, согласование, развязывание взаимодействий). Методы анализа процессов в подсистемах и в системах. Модели подсистем (математические, физические, химические). Классификация моделей. Принципы построения моделей, требования, предъявляемые к ним. Пути повышения адекватности моделей.
Раздел 2. Численные методы системного моделирования (32 часа)
[2], с. 119...191; [3], c. 53…129
Методы анализа процессов в подсистемах и системах, состоящих из многих подсистем. Анализ стационарных состояний больших систем. Вычислительный эксперимент как метод системного моделирования. Предпосылки и области применения имитационного моделирования. Роль случайных чисел. Метод Монте-Карло. Приемы построения и эксплуатации имитационных моделей. Получение наблюдений при моделировании. Статистический анализ результатов моделирования. Аппаратно-программные средства имитационного моделирования сложных систем. Прикладные задачи системного моделирования.