- •1.Этапы процесса моделирования экономических задач
- •2.Задачи этапа построения модели
- •1) Определение цели исследования;
- •2) Выявление основных ограничений;
- •3) Количественное выражение исходных данных. Только в случае, когда можно найти количественное выражение, только тогда можно составить экономическую модель
- •3.Различные формы задачи линейного программирования
- •7) Основные свойства решения задачи линейного программирования (теоремы 2 и 3)
- •4.Векторная запись задачи линейного программирования, их эквивалентность
- •5.Основные понятия и определения задачи линейного программирования. Определения плана, опорного плана, невырожденного плана, оптимального плана
- •6) Определение выпуклого множества, крайней точки выпуклого множества. Основные свойства решения задачи линейного программирования (теоремы 1)
- •9) Основная теорема двойственности
- •11.Векторная запись модели транспортной задачи
- •12. Основные понятия и определения транспортной задачи. Определения плана, опорного плана, невырожденного плана, оптимального плана
- •13.Метод северо-западного угла построения исходного опорного плана транспортной задачи
- •14.Метод минимального элемента построения исходного опорного плана транспортной задачи
- •15.Модели и моделирование. Характеристика этапа построения модели.
- •1) Определение цели исследования;
- •2) Выявление основных ограничений;
- •3) Количественное выражение исходных данных. Только в случае, когда можно найти количественное выражение, только тогда можно составить экономическую модель
- •16.Симплексный метод.Построение исходного опорного плана.
- •17.Симплексный метод.Критерий оптимальгности опорного плана
- •18.Симплексный метод. Описание исходной симплексной таблицы
- •19.Алгоритм симплексного метода
- •20.Двойственные задачи
- •21.Сравнительная характеристика двойственных задач
- •22. Основные определения и свойства модели транспортной задачи (теоремы 1,2)
- •23. Транспортная задача. Критерий оптимальности
- •24.Транспортная задача. Метод потенциалов
- •26. Открытая модель транспортной задачи
- •27. Открытая модель транспортной задачи
- •28. Решение задачи симплексным методом. Описание исходной симплексной таблицы
- •29. Двойственные задачи линейного программирования, их экономическая интерпретация.
- •30. Вычислительная схема симплексного метода
11.Векторная запись модели транспортной задачи
Постановка задачи
В m пунктах отправления А1,А2,…,Аm имеется однородный груз в количествах а1,а2,…,аm. Этот груз необходимо отправить в n пункты потребления В1,В2,…,Вn,спрос, которого составляет b1,b1,…,bn. Задано: Сij-транспортные затраты на перевозку единицы груза и из пункта Аi в пункт Вj (i=1,m; j=1,n). Определить такой план перевозок при котором весь груз из пунктов отправления будет выведен, спрос всех потребителей удовлетворен и при этом суммарные транспортные задачи будут минимальными. Матем.модель. Введем переменные: Хij- объем груза из Аi→ Вj (i=1,m; j=1,n).
X= план перевозок
Всю данную информацию поместим в распределительную таблицу:
Ai/Bj |
B1 |
B2 |
… |
Bn |
A1 |
C11 x11 |
C12 x12 |
… |
C1n x1n |
A2 |
C21 x21 |
C22 x22 |
… |
C2n x2n |
… |
… |
… |
… |
… |
An |
Cm1 xm1 |
Cm2 xm2 |
|
Cmn xmn |
Целевая функция:
L(x)=C11X11+C12X12+…+C1nX1n+C21X21+C22X22+...+ +C2nX2n+….+Cm1Xm1+ +Cm2Xm2+...+CmnXmn→min
m n
L(x)=∑∑CijXij→min i=1 j=1 n
Ограничение 1: ∑Xij=ai, i=1,m x11+x12+..+x1n=a1 (←eto sistema) (2) j=1 x21+x21+..+x2n=a2 …………………….
xm1+xm2+..+xmn=an
Условие, что все поставщики должны быть полностью разгружены Ограничение 2 m x11+x12+..+xm1=b1 (←eto sistema) (3) ∑Xij=bj, j=1,n x21+x21+..+xm2=b2 i=1 …………………….
x1n+x2n+..+xmn=bn
Условие,что спрос всех потребителей удовлетворен Ограничение 3: (4) Xij≥0 i=1,m j=1,n Перевозки только в одном направлении (из Ai→Bj) (i=1,m; j=1,n).
Ограничения (2) и (3) в векторном виде:
(5) P11X11+P12X12+...+P1nX1n+P21X21+P22X22+…+P2nX2n+…+Pm1Xm1+Pm2Xm2+…+PmnXmn=P0
P11=
,
P12=
,…,
P0=
12. Основные понятия и определения транспортной задачи. Определения плана, опорного плана, невырожденного плана, оптимального плана
Определение1. Всякое неотрицательное решение систем:
(2)и
(3)
Определяемое матрицей Х=||Xij||mxn Называется планом транспортной задачи.
Определение2
План Х=||Xij||mxn называется опорным, если векторы Рij входящие в разложение P11x11+p12x12+…+p1nx1n+p21x21+p22x22+…+p2nx2n+…+pm1xm1+pm2[m2+…+pmnxmn=p0
P11= , P12= , P0=
С ненулевым коэффициентом-линейно-независимые
Определение3
Опорный план Х=||Xij||mxn называется невырожденным,если он содержит ровно m+n-1 ненулевых элементов.
Определение 4. План Х=||Xij||mxn при котором целевая ф-ия f(x)=c11x11+c12x12+…+c1nx1n+c21х21+…+с2nx2n+…+cm1xm1+cm2xm2+…+cmnxmn----min достигает минимального значения, называется оптимальным.
Основные свойства модели транспортной задачи:
Теорема1. Для того,
чтобы задача была разрешимой необходимо
и дост-но выполнение условия
,
при этом модель транспортн задачи
называется закрытой.
Теорема 2. Ранг матрицы системы ограничений (2)и (3) на единицу меньше числа ограничений r(A)=m+n-1. Ранг матрицы- наивысший порядок отличенного от нуля минора(определитель)
Критерий оптимального опорного плана
f(x)=
,
спрос полностью удовлетворен. хij≥0.
I
меняется от 1 до m
Каждому пункту отправления Ai=Ui, i=1n, а каждому пункту потребленияBj=Vj, j=1m эти величины таковы, что выполняется условие: cij+uij-vij=0, dlya Xij>0.
Х=||Xij||mxn- план перевозок.
Cij`=cij+uij-vij. C`=||c`ij||mxn-оценочная матрица опорного плана Х=||Xij||mxn. Ui, vj- потенциалы.
Теорема критерия оптимальности.
Для того, чтобы план Х=||Xij||mxn был оптимальным необх-мо и дост-но,чтобы все элементы оценочной матрицы были положительными, т.е должны выполняться след-е условия.
cij+uij-vij≥0, для xij=0
cij+uij-vij=0, для xij>-0
