43. Индексный метод, кластерный анализ, метод построения дерева решений, анализ чувствительности

Кластерный анализ - это анализ объема исполненных ордеров по ценам. Т.е. кластера - это история, тем не менее, на кластерах можно наблюдать некоторые достаточно эффективные вещи.

Преимущества кластерного анализа заключается в том, что мы можем увидеть большие вливания, которые способны поддержать или развернуть тренд, создав серьезную линию поддержки или сопротивления внутри кластера. При анализе горизонтальной гистограммы объемов за сессию, так как анализ чаще всего делается визуальный, данные вливания могут "потеряться" среди совокупных накоплений за бОльший период времени.

Кластерный анализ представляет собой класс методов, используемых для классификации объектов или событий в относительно однородные группы, которые называют К/Шстерами (clusters). Объекты в каждом кластере должны быть похожи между собой и отличаться от объектов в других кластерах. Кластерный анализ также называют классификационным анализом (classification analysis) или численной таксономией (систематикой) (numerical taxonomy). Мы рассмотрим процедуры кластеризации, которые относят каждый объект к одному и только одному кластеру. На рис. 20.1 показана идеальная ситуация кластеризации, когда кластеры четко отделены друг от друга на основании различий двух переменных: ориентация на качество (переменная 1), и чувствительность к цене 

Индексный метод основан на относительных показателях динамики, пространственных сравнений, выполнения плана, выражающих отношение фактического уровня анализируемого показателя в отчетном периоде к его уровню в базисном периоде (или к плановому или по другому объекту).

С помощью агрегатных индексов можно выявить влияние различных факторов на изменение уровня результативных показателей в мультипликативных и кратных моделях

Индекс — это обобщающий относительный показатель, характеризующий изменение уровня общественного явления во времени, по сравнению с программой развития, планом, прогнозом или его соотношение в пространстве.

Индексный метод является также важнейшим аналитическим средством выявления связей между явлениями. При этом применяются уже не отдельные индексы, а их системы. В статистической практике индексы применяются при анализе развития всех отраслей экономики, на всех этапах экономической работы. В условиях рыночной экономики особенно возросла роль индексов цен, доходов населения, фондового рынка и территориальных индексов.

Методы построения деревьев решений.

 

Существующие методы (всего их несколько десятков), в принципе, могут быть разделены на две основные группы. К первой группе относятся методы построения строго-оптимального по заданному критерию качества дерева, ко второй группе – методы построения приближенно-оптимального дерева.

Задачу поиска оптимального варианта дерева можно отнести к задаче дискретного программирования или выбора из конечного (но очень большого) числа вариантов. Это следует из того, что для конечной обучающей выборки число вариантов ветвления (см. ниже) по каждой характеристике конечно.

В дискретном программировании рассматриваются три основные вида методов: полный перебор, метод динамического программирования и метод ветвей и границ. Однако эти методы, в приложении к деревьям решений, как правило, являются очень трудоемкими, особенно при большом числе наблюдений и характеристик. Поэтому мы ограничимся приближенными методами, к числу которых относятся метод последовательного ветвления, метод усечения и рекурсивный метод.