- •Моделирование операций по схеме марковских случайных процессов Лекция 1. Марковский случайный процесс (сп) с дискретными состояниями и дискретным временем
- •Марковский процесс с дискретными состояниями и непрерывным временем Уравнения Колмогорова а.Н.
- •Закон распределения интервала времени между событиями в простейшем потоке
- •Приближенное сведение немарковских процессов к марковским. Метод «псевдосостояний»
- •Система массового облуживания с ожиданием
- •Смо с ожиданием с ограничением по длине очереди
- •Лекция 7. Типовые задачи по теории массового обслуживания
- •Основы теории игр Предмет теории игр. Основные понятия
- •Условная карточная игра.
- •Понятие стратегии игроков в игре
- •Лекция 8. Примеры дискретных позиционных игр
- •Лекция 9. Ситуации равновесия в игре
- •Лекция 10. Антагонистические игры
- •Основная теорема теории игр (Джон фон Нейман)
- •Теорема об активных стратегиях
- •Лекция 13.Непрерывные антагонистические игры на квадрате (игры с бесконечным числом решений)
Лекция 10. Антагонистические игры
Это игры, которые часто встречаются в военном деле.
Антагонистические игры – игры с нулевой суммой.
Игра называется антагонистической (или игрой с нулевой суммой), если в каждой конечной вершине графа-дерева игры выигрыш первого игрока равен проигрышу второго игрока, т.е.
или
Игра полностью определяется одной платежной матрицей:
Которую можно одновременно интерпретировать как матрицу выигрышей первого игрока или как матрицу проигрышей второго игрока (поэтому такие игры называются также матричными).
Антагонистическая игра отличается от остальных игр тем, что в ней нет никаких оснований для каких бы то ни было переборов между игроками, если один выигрывает, то другой – проигрывает.
Рассмотрим пример платежной матрицы антагонистической игры.
|
|
|
|
min |
|
5 |
1 |
3 |
1 |
|
3 |
2 |
4 |
2 |
|
-3 |
0 |
1 |
-3 |
max |
5 |
2 |
4 |
|
Пусть дана платежная матрица
|
|
|
… |
|
min |
|
|
|
… |
|
|
|
|
|
… |
|
|
… |
… |
… |
… |
… |
… |
|
|
|
… |
|
|
В основе рассуждений игроков лежит принцип гарантированного результата:
Первый игрок:
«Выбираю стратегию
,
максимизирующую мой гарантированный
выигрыш»
,
т.е. выбираю стратегию из условия
Величина
называется нижним выигрышем 1-го
игрока в чистых стратегиях, а стратегия
,
вытекающая из принципа гарантированного
результата – его максиминной
стратегией
В примере
,
т.е. максиминной статегией является
стратегия
.
Второй игрок:
«Выбираю стратегию
,
минимизирующую гарантированный
проигрыш»
,
т.е. выбираю стратегию из условия:
;
Величина
называется верхним проигрышем 2-го
игрока в чистых стратегиях, а стратегия
,
вытекающая из принципа гарантированного
результата – его минимаксной стратегией.
В примере
,
т.е. минимаксной статегией является
стратегия
.
Для произвольной платежной матрицы A:
Действительно,
,
т.к.
то
то
Сравнивая, получаем:
т.е.
Если
,
т.е. если
то говорят, что матрица
A=(
имеет седловую точку (i*,j*)
и платеж в этой точке
называют
ценой игры.
Можно показать, что
если в платежной матрице игры имеется
седловой элемент
,
то ситуация
(
является ситуацией равновесия в чистых
стратегиях, и обратно, если в игре
существует ситуация равновесия в чистых
стратегиях, то реализующий ее элемент
платежной матрицы является для ее
седловым элементом.
Равенство является признаком наличия в платежной матрице А седлового элемента, а значит и признаком наличия в антагонистической игре ситуации равновесия в чистых стратегиях игроков.
Равновесная ситуация
(
в чистых стратегиях игроков называется
парой их оптимальных стратегий игры.
Решением антагонистической игры называют определение оптимальных стратегий игроков в игре и значения цены игры.
Лекция 11. Особенность игр с седловым элементом.
Оба игрока без ущерба для своих результатов в игре могут ознакомить противника с намерениям придерживаться своей оптимальной стратегии. Противник не сможет использовать эту информацию для повышения своего выигрыша.
К сожалению, не всякая платежная матрица имеет седловой элемент.
Рассмотрим пример
|
|
|
min |
|
4 |
2 |
2 |
|
1 |
3 |
1 |
max |
4 |
3 |
|
=
2 при
=
3 при
- седловой элемент отсутствует.
Заметим, что принцип «долой секреты» здесь является вредным для обоих игроков. Оба игрока, стремясь обеспечить разумность и непредсказуемость своего поведения, переходят при отсутствии решения игры в чистых стратегиях к решениям в классе смешанных стратегий.
Смешанную стратегию первого игрока будем обозначать вектором:
с компонентами:
удовлетворяющими ограничению:
Компоненты
имеют смысл вероятностного распределения,
назначаемого первым игроком на множестве
своих стратегий:
Смешанную стратегию второго игрока будем обозначать вектором:
,
Математическое
ожидание выигрыша 1-го игрока в ситуации
игры (
имеет
следующее выражение:
Выигрыш второго игрока в той же ситуации:
Например, пусть вместо
,
и
,
тогда средний выигрыш первого игрока
будет равен:
Тогда как = 2
Переход первого игрока
к смешанной стратегии
привел к росту его выигрыша сверх
гарантированного минимума. Если второй
игрок также перейдет к смешанной
стратегии, например,
,
то он может уменьшить свой проигрыш:
Сформулируем правило выбора первым и вторым игроком maxmin-ой и minmax-ой стратегий, вытекающих из принципа гарантированного результата:
первый игрок, выбирая , ориентируется на наихудший для себя ответ противника на его выбор
:
из всех стратегий
первый игрок выбирает стратегию
из условия :
Величину
называют нижним выигрышем первого
игрока в классе смешанных стратегий
игры, а стратегию
– его maxmin-ой смешанной
стратегией.
второй игрок, выбирая
ориентируется на наихудший для него
ответ
первого игрока на свой выбор
из всех стратегий
второй игрок выбирает ту
,
которая минимизирует верхнюю границу
его проигрыша:
Величину
называют верхним проигрышем второго
игрока в классе смешанных стратегий
игры, а стратегию
– его minmax-ой смешанной
стратегией.
Можно доказать, что
, а также, что maxmin и minmax
стратегии игроков в классах смешанных
стратегий более эффективны для них по
сравнению с их аналогичными стратегиями
в классе чистых стратегий, т.е.
