16.2. Коэффициент детерминации для нелинейной модели определяется как...

1) отношение дисперсии отклонений к дисперсии наблюдаемых значений зависимой переменной

2) отношение дисперсии логарифмов расчётных значений зависимой переменной к дисперсии

логарифмов её наблюдаемых значений

3) отношение дисперсии преобразованных расчётных значений зависимой переменной к дисперсии её наблюдаемых значений

4) отношение дисперсии расчётных значений зависимой переменной к дисперсии её наблюдаемых значений

24.6 Косвенный метод наименьших квадратов требует . . .

1) линеаризации уравнений структурной формы

2) преобразование структурной формы модели в приведенную

3) нормализации уравнений структурной формы

4) линеаризации уравнений приведенной формы

24. 7 Для оценки коэффициентов структурной формы модели не применяют _____ метод наименьших квадратов

1) трехшаговый 2) двухшаговый 3) косвенный 4) обычный

24.8 При оценке параметров систем одновременных уравнений не производят . . .

1) преобразование структурной формы модели в приведенную

2) расчет коэффициентов приведенной формы

3) идентификацию системы одновременных уравнений

4) линеаризацию уравнений системы

24.9 Оценки параметров идентифицируемой системы эконометрических уравнений могут быть найдены с помощью …

1) обычного МНК

2) взвешенного МНК

3) косвенного МНК

4) обобщенного МНК

24.10 Косвенный метод наименьших квадратов применим для …

1) идентифицируемой системы одновременных уравнений

2) неидентифицируемой системы уравнений

3) неидентифицируемой системы рекурсивных уравнений

4) любой системы одновременных уравнений

24.11 Для какой модели применяется косвенный МНК?

1) идентифицируемой;

2) неидентифицируемой;

3) сверхидентифицируемой.

24.12 Для какой модели применяется двухшаговый МНК?

1) идентифицируемой;?

2) неидентифицируемой;

3) сверхидентифицируемой.

24.13 Использование метода наименьших квадратов для непосредственного оценивания структурных коэффициентов модели дает оценки

1) несмещённые и состоятельные;

2) несмещённые;

3) несостоятельные;

4) смещённые оценки;

5) смещённые и несостоятельные

24.14 Косвенный метод наименьших квадратов не дает однозначных оценок для параметров структурной формы модели, если

1) модель идентифицируема;

2) модель сверхидентифицируема;

З) модель большой размерности;

4) модель малой размерности;

5) число уравнений системы равно числу независимых переменных.

24.15 Косвенный метод наименьших квадратов применяется для оценки параметров формы модели

1) неиндентифицируемой структурной;

2) сверхиндентифицируемой структурной;

3) индентифицируемой структурной;

4) индентифицируемой приведенной;

5) сверхиндентифицируемой приведенной.

24.16 Согласно двухшаговому методу наименьших квадратов дважды используется традиционный метод наименьших квадратов на первом шаге

1) при определении приведенной формы модели и нахождении на ее

основе оценок теоретических значений эндогенной переменной;

2) при определении структурных коэффициентов сверхидентифицируемого уравнения по данным теоретических (расчетных) значений эндогенных переменных;

3) при определении структурной формы модели и нахождении на ее

основе оценок теоретических значений эндогенной переменной;

4) при определении приведенной формы модели и нахождении на ее

основе оценок теоретических значений экзогенной переменной;

5) при определении структурной формы модели и нахождении на ее

основе оценок теоретических значений экзогенной переменной.