- •Лекція 15. Елементи теорії кореляції
- •15.1. Способи надання емпіричних даних щодо двовимірної випадкової величини
- •Вибіркова сукупність для двовимірної випадкової величини
- •Випадкової величини за даними прикладу
- •Надання двовимірної величини за допомогою кореляційної таблиці
- •Розширена кореляційна таблиця
- •15.2. Коефіцієнт кореляції Пірсона
- •Обчислення точкових оцінок основних числових характеристик двовимірної випадкової величини
- •Вихідні дані для кореляційного аналізу
- •Обчислення коефіцієнта кореляції за кореляційною таблицею
- •15.3. Коефіцієнти рангової кореляції Спірмена
- •Оцінки за двома тестами (бали)
- •Ранги оцінок за тестом а
- •Ранги оцінок за тестом
- •Ранги оцінок за двома тестами
- •15.4. Питання для самоперевірки
15.4. Питання для самоперевірки
1. До розв’язання яких задач застосовується кореляційний аналіз?
2. У чому полягають відмінності між задачами, які розглядають кореляційний і дисперсійний аналізи?
3. У якому вигляді можна надати вибіркову сукупність, що містить результати спостережень для системи двох випадкових величин?
4. Як за емпіричними даними побудувати кореляційну таблицю?
5. Що відображає вибірковий коефіцієнт кореляції Пірсона?
6. наведіть формулу для визначення коефіцієнта кореляції Пірсона.
7. Як визначити довірчий інтервал для коефіцієнта кореляції Пірсона?
8. За яким критерієм перевіряється статистична значущість вибіркового коефіцієнта кореляції Пірсона?
9. У чому полягає основна гіпотеза при перевірці статистичної значущості коефіцієнту кореляції?
10. За яким принципом визначається ранг значення одновимірної випадкової величини?
11. Чому поряд з коефіцієнтом кореляції Пірсона існують ще коефіцієнт Спірмена?
12. Наведіть формули для обчислення рангового коефіцієнта кореляції Спірмена.
13. Як перевірити статистичну значущість коефіцієнта Спірмена?
