- •Розділ 1 наближення чисел
- •Чисельні методи розв’язування задач обчислювальної математики
- •Абсолютна і відносна похибки. Причини виникнення похибок
- •Похибки арифметичних дій
- •Доведення
- •Відокремлення коренів рівняння з однією змінною
- •Доведення
- •Загальна похибка для формули
- •Розділ 2 наближені розв’язки рівнянь та їх систем
- •Ітераційні методи розв’язування рівнянь. Принцип стискуючих відображень в метричному просторі.
- •Метод поділу відрізка пополам (метод дихотомії)
- •Доведення
- •Уточнення коренів рівняння методом хорд (метод пропорційних відрізків)
- •Доведення
- •Доведення
- •Метод простої ітерації для рівняння з однією змінною
- •Доведення
- •Метод Гауса
- •Ітераційний метод зейделя
- •Достатні умови збіжності ітераційних процесів
- •Доведення
- •Оцінка похибки наближень процесу ітерації.
- •Метод квадратних коренів
- •1 Етап: прямий хід.
- •Методи розв’язування нелінійних систем
- •Розділ 3
- •Постановка задачі інтерполяції
- •Коефіцієнти лагранжа. Оцінка похибки інтерполяції.
- •Cкінченні різниці
- •Доведення
- •Узагальнена степінь
- •При всіх умовах попереднього параграфа многочлен будемо шукати у вигляді: .(1)
- •Диференціювання функцій інтерпольованих многочленами ньютона.
- •Задача чисельного інтегрування функції. Формули прямокутників.
- •Використаємо розклад в ряд Тейлора функції f(X) в точці :
- •Квадратурні формули ньютона-котеса.
- •Формули трапеції.
- •Квадратурні формули сімпсона
- •Кусково-кубічна сплайн інтерполяція.
- •Деякі відомості про різницеві рівняння. Означення: Різницевим рівнянням називається рівняння відносно функції дискретної змінної.
- •Наближення функцій в лінійному нормованому просторі. Умови існування та єдності елемента найкращого наближення.
- •Середньоквадратичне наближення функцій.
- •N. 2 дискретне середньоквадратичне наближення.
- •N.3 середньоквадратичне наближення тригонометричними многочленами.
- •Найкраще рівномірне наближення. Теорема чебишева
- •Доведення
- •Теорема веєрштраса
- •Доведення
- •Доведення Леми
- •Доведення Теореми
- •§22. Тригонометричні многочлени найкращого наближення.
- •§23. Побудова алгебраїчних многочленів найкращого наближення.
- •Розділ 4
- •§1. Метод Ейлера.
- •§2. Модифікації методу Ейлера.
- •§3. Методи Рунге-Кутта.
- •§4. Метод Адамса
- •§5. Метод скінчених різниць для граничної задачі, для лінійного диференціального рівняння другого порядку з змінними коефіцієнтами.
- •§6. Метод прогонки розв’язування крайових задач для звичайних диференціальних рівнянь другого порядку.
Доведення
Нехай
дано числа
.
,
,
Наслідок: за граничну абсолютну похибку приймають величину:
Наслідок:
Якщо
,
;
якщо
Теорема: відносна похибка частки не перевищує суми відносних похибок діленого і дільника.
§4
Загальна похибка для формули
(Похибка функції)
Нехай
задана система величин
.
Задані похибки
.
Задана функція
.
Мета: обчислити абсолютну і відносну
похибки U
через похибки величин
.
.
Як правило
невеликі,
тому другим і вищими їх ступенями можна
знехтувати, тоді
(1)
Поділивши останю рівність на (U) отримаємо відносну похибку
(2), або
(
)
y=f(x)
(3)
(4)
Розділ 2 наближені розв’язки рівнянь та їх систем
§1
Ітераційні методи розв’язування рівнянь. Принцип стискуючих відображень в метричному просторі.
Нехай
дано рівняння
(1). Суть полягає в наступному: нехай в
деякій достатньо малій області Д існує
єдиний розв’язок
рівняння
(1). Вибираємо в цій області деяку точку
(початкове наближення) достатньо близько
до
і
за допомогою співвідношення
(2)
будуємо послідовність точок
:
(при
).
Вибираючи різними способами функцію
будемо отримувати різні ітераційні
методи.
Означення:
метричним простором прийнято називати
впорядковану пару
,
Х - множина елементів довільної природи,
- функція відстані, яка задовольняє
наступним аксіомам:
,
причому
Означення:
Послідовність точок
називається фундаментальною,
якщо
Означення: метричний простір називається повним, якщо фундаментальна послідовність є збіжна.
Означення:
деякий оператор Аздійснює
стискування метричного простору в себе,
якщо
Означення: точка x називається нерухомою точкою оператора А, якщо Ax=х
Теорема1:
в повному метричному просторі Х задано
оператор стиску А, тоді шснує єдина
нерухома точка цього відображення,
тобто рівняння
має єдиний розв’язок,
який може бути знайдений як границя
послідовності
.
Теорема2:
нехай в повному метричному
просторі Х або на його частині яка
містить окіл S
деякої точки
,
заданий параметр А. Нехай
виконуються умови:
1.
2.
тоді в околі S існує єдиний розв’язок рівняння (3), який може бути отриманий як границя послідовності (4).
Означення:
кажуть, що функція
на області Д задовольняє умову Лібшеця,
якщо існує деяка стала К така, що
.
Теорема3:
нехай рівняння
має корінь
в деякому крузі S:
і функція
в цьому крузі задовольняє умову Лібшеця
з константою К<1, тоді
яке б не було
послідовність
(2)
буде збігатися до причому швидкість збіжності характеризується нерівністю
(5).
Означення: умова Лібшеця з константою к<1, буде виконуватись якщо в околі точки має місце нерівність
, тоді
умову (5) часто записують так
,
(6)
.
§2
Відокремлення коренів рівняння з однією змінною
Нехай
задано рівняння
(1) , де
визначена і неперервна на деякому
скінченному чи нескінченному інтервалі.
Означення: корінь рівняння (1) називається відокремленим, якщо існує деякий окіл точки в якому не має інших коренів.(для кожного рівняння вказати проміжок, що містить лише один розв’язок)
Задача знаходження наближеного розв’язку рівняння (1) поділяється на два етапи:
Відокремлення коренів – виділення якомога вужчих інтервалів в кожному з яких є лише один корінь.
Уточнення кореня – зведення його до необмеженого ступеня тосності.
Для відокремлення коренів корисними є твердження:
Якщо неперервна функція на кінцях
приймає значення різних знаків, тобто
,
то на
є принаймі один нуль цієї функції. Якщо
похідна зберігає знак, то
такий нуль єдиний.є многочлен степеня m, то рівняння (1) не може мати більше ніж m коренів.
Наприклад: Відокремити корені рівняння
Визначити
кількість коренів
зростає на всій числовій осі. Оскільки
.
,
то корінь единий. Запишемо
§3
