- •«Вологодский государственный технический университет»
- •Выпускная квалификационная работа (вкр)
- •«Вологодский государственный технический университет» «утверждаю»
- •Задание
- •Календарный план выполнения вкр
- •1 Теоретические аспекты кредитоспособности
- •2 Организационн-экономическая характеристика племзавод-колхоза имени 50-летия ссср
- •3 Практическое применение методов оценки кредитоспособности
- •4 Требования законодательства российской федерации к оценкекредитоспособности ссудозаемщика коммерческого банка
Календарный план выполнения вкр
№ п/п |
Выполняемая студентом работа |
Сроки выполнения |
Отметка о выполнения |
Примечание |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Студент ______________ (__________________) «___» __________ 20__г.
(подпись) (расшифровка)
Руководитель ВКР ______________ (__________________) «___» __________ 20__г.
(подпись) (расшифровка)
СОДЕРЖАНИЕ
|
ВВЕДЕНИЕ |
6 |
1 |
ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ КРЕДИТОСПОСОБНОСТИ |
8 |
1.1 |
Кредит и его роль в экономике |
8 |
1.2 |
Понятие кредитоспособности |
10 |
1.3 |
Существующие критерии и подходы оценки кредитоспособности предприятий |
14 |
1.4 |
Возможные методы оценки кредитоспособности |
25 |
2 |
ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПЛЕМЗАВОД-КОЛХОЗА ИМЕНИ 50-ЛЕТИЯ СССР |
38 |
2.1 |
Динамика ресурсов и производимой продукции племзавод-колхоза имени 50-летия СССР |
38 |
2.2 |
Динамика финансовых показателей племзавод-колхоза имени 50-летия СССР |
42 |
3 |
ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ОЦЕНКИ КРЕДИТОСПОСОБНОСТИ |
52 |
3.1 |
Расчеты кредитоспособности по методу Сбербанка |
52 |
3.2 |
Моделирование риска банкротства племзавод-колхоза имени 50-летия СССР |
54 |
3.3 |
Разработка числовой экономико-математической модели |
57 |
4 |
ТРЕБОВАНИЯ ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ К ОЦЕНКЕ КРЕДИТОСПОСОБНОСТИ ССУДОЗАЕМЩИКА КОММЕРЧЕСКОГО БАНКА |
68 |
4.1 |
Понятие «ссудозаемщик» в правовом аспекте |
68 |
4.2 |
Общие правовые нормы, регулирующие кредитование юридических и физических лиц в России |
69 |
4.3 |
Банковский риск и его виды |
78 |
4.4 |
Нормативно-правовые акты, регулирующие методы оценки кредитоспособности заемщика коммерческого банка в России |
81 |
|
ЗАКЛЮЧЕНИЕ |
87 |
|
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ |
89 |
|
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 Состав групп по рейтинговой методике оценки кредитоспособности, разработанной Б. И. Майданчиком, В. В. Дроздовой, В. П. Ивановой, Е. А. Игнатовой и Л. Я. Прокофьевой. |
93 |
|
ПРИЛОЖЕНИЕ 2 Реализация продукции в Ордена Трудового Красного Знамени племзавод-колхозе имени 50-летия СССР в 2010-2012 гг. |
95 |
|
ПРИЛОЖЕНИЕ 3 Бухгалтерский баланс племзавод-колхоза имени 50-летия СССР за 2010-2012 года |
96 |
|
ПРИЛОЖЕНИЕ 4 Отчет о прибылях и убытках |
98 |
ВВЕДЕНИЕ
В условиях современной экономики кредитование клиентов относится к числу наиболее традиционных банковских операций, приносящих достаточно стабильный доход.
Кредит выступает опорой современной экономики, неотъемлемым элементом экономического развития. Его используют как крупные предприятия и объединения, так и малые производственные, сельскохозяйственные и торговые структуры; как государства, правительства, так и отдельные граждане. Он становится неизбежным атрибутом товарного хозяйства.
Кредитная система и ее важнейшая составляющая – коммерческие банки – играют исключительно важную роль в рыночной экономике. Через нее проходит огромный объем денежных расчетов и платежей предприятий, организаций и населения; она мобилизует и превращает в активно действующий капитал временно свободные денежные средства, выполняет различные кредитные, расчетные, гарантийные, инвестиционные и иные операции.
Актуальность темы исследования обусловлена тем, что стабильность банка во многом зависит от состава его клиентов. Говорят, что каковы клиенты банка, таков и сам банк. Надежность, финансовая устойчивость клиентов уменьшают банковские риски, содействуют получению банком более высокого дохода. Однако банк имеет дело не только с клиентами высокого класса: среди них встречаются и такие клиенты, которые испытывают финансовые затруднения из-за неправильной организации производства, слабого изучения рынка, неверно выбранной стратегии. Умение правильно определить возможности клиента, распознать его сильные и слабые стороны – важнейшая задача кредитных учреждений. В решении этой задачи большое значение придается экономическому анализу кредитоспособности клиента – выявлению предпосылок для получения кредита, определению способности его возвратить.
В настоящее время назрела необходимость разработки комплексной системы оценки кредитоспособности заемщиков, базирующейся на агрегировании количественных и качественных характеристик субъекта кредитования, для принятия решения о выдаче кредита. Дискуссионность и сложность проблемы определения кредитоспособности предприятий, а также необходимость иного подхода к ее решению определили выбор темы дипломной работы.
Целью дипломной работы является анализ существующих и возможных методов оценки кредитоспособности. Для достижения этой цели поставлены следующие задачи:
- рассмотреть теоретические аспекты системы кредитования, в том числе изучить существующие методики оценки кредитоспособности предприятия;
- предложить и изучить возможные подходы к оценке кредитоспособности предприятия;
- на примере реального предприятия ознакомиться с порядком оценки кредитоспособности предприятия;
- рассмотреть применение возможных методов оценки кредитоспособности на практике.
Предмет исследования: методы оценки кредитоспособности. Объектом исследования выступает кредитоспособность племзавод-колхоза имени 50-летия СССР.
Основными источниками информации являются: монографическая литература по вопросам, касающимся оценки кредитоспособности, прогнозирования банкротства, математического моделирования оптимизации производства предприятия, производственные отчеты по хозяйственной деятельности предприятия, финансовые отчеты о результатах деятельности предприятия, первичные данные бухгалтерского учета.
Исследование проводится при помощи методов: сравнения, финансового анализа, регрессионного анализа, линейного программирования, экономико-математического моделирования, экономико-статистического анализа.
