1. Среднюю ошибку относительной(mр) или средней величины(mх).

Средняя ошибка отображает размерыслучайныхколебанийпоказателя при выборочныхисследованиях и зависит от числа наблюдений и качественных характеристик явления.

Средняя ошибка при (n > 30) рассчитывается по формулам:

m_x= - средняя ошибка средней величины;

m_р= - средняя ошибка относительной величины;

– среднее квадратичное отклонение;

n – число наблюдений в выборочной совокупности;

P – относительный показатель;

q – величина обратная показателю, т.е.

вероятность того, что данное явление не будет

зарегистрировано.

Сумма двух противоположных вероятностей равняется единице: Р + q = 1. Если показатель рассчитан на 100 (%), тогда: q = 100 — Р, если на 1000 (%о), то q = 1000 - Р и так далее.

При п< 30 в знаменателе| вместо n используется n - 1|.

2.Динамическиеряды, их характеристика.

Динамический ряд — ряд однородных величин, характеризующих изменения явления во времени

Область іірішснения.

-для характеристики изменений состояния здоровья населення в целом или отдельных сто групп, а также деятельности учреждений здравоохранения и изменения их во времени:

-дня установления тенденций и -закономерностей изменений явлений, углубленного анализа динамического процесса (скоростей, временных характеристик текущего и стратегического планирования:

-для прогнозирования уровней явлений общественного здоровья к здравоохранения,

Типы динамических рядов

Моментный ряд — характеризует изменение значений явления на определенную дату (момент),

Интервальный ряд — характеризует изменения значений явления за определенный период (интервал времени). 1 Іримснястся в случае необходимости анализа процесса в различные дробные периоды.

БИЛЕТ № 19.

1.Случайнаяошибка (определение, выявление).

Случайные ошибки возникают б силу индивидуальных биологических вариаций, ошибок выборки и ошибок измерения. Влияние полосных ошибок может быть уменьшено благодаря тщательности измерения воздействия и исхода с тем, чтобы каждое измерение было как можно более точным. Но подобные ошибки не могут быть полностью устранены. Это происходит в силу того, что: изучать можно только выборки населения (например, детей): всегда имеют место индивидуальные вариации (например, у одного и того же человека утром и вечером различаются показатели артериального давления); и невозможно провести измерение с абсолютной точностью (например, лабораторное исследование анализа стула). (ВеацІеЬоІе. 1993).

2.Показателидинамическогоряда, ихрасчёт, характеристика.

используют показатели динамического ряда:

1. Абсолютныйприрост – разницамеждуданнымуровнемряда и принятым за основу (предыдущим, начальным).

Можетбытьпозитивнымилинегативным.

Отображает, на сколькоединиц в абсо­лютномвыраженииизменилсяуровень того илииногопериода, всравнении с базовым.

2. Темп роста – отношениеданногоуровняряда к уровню, принятому за основу, определенное в процентах.

Отображает, на сколь­копроцентовуровеньувеличилсяилиуменьшился.

При оценивании относительно предыдущего уровня говорят о темпах роста, рассчитанных при переменной основе. При расчетах относительно последующего уровня говорят о показателях, рассчитанных на постоянной основе (показатели наглядности).

3. Темп прироста – отношение абсолютного прироста за данныйпериодвремени к абсолютному уровнюпредыдущегопериода, определенное в процентах.

Можетбытьпозитивнымилинегативным.

4. Абсолютноезначение 1% прироста – отношения абсолютного прироста к темпу прироста.

Иногда, невзирая на снижение темпа прироста, отмечают одновременное увеличение абсолютного значения 1% прироста, который зависит от начального уровня.

Наблюдения в течение длительного времени не всегда позволяют обнаружить четкую тен­денцию в динамике определенного явления. Тогда целесообразно применение методов выравнивания ди­намичного ряда:

1. сглаживание - механическое выравнивание отдельных членов ряда с использованием фактических зна­чений соседних уровней

-- приведение ряда к одной ос­нове,

-- метод усреднения по левой и правой поло­вине,

-- метод увеличения интервалов,

-- метод групповой и

-- скользящей средней;

2. выравнивание по методу наименьших квад­ратов - выравнивание с использованием кривой, проведе­нной между конкретными уровнями таким образом, чтобы она отображала тенденцию, характерную для ряда, и одновременно освободила его от незначительных колебаний.

БИЛЕТ № 20.

1.Систематическаяошибка. Отличиесистематическихошибок от случайных.

Также могут встречаться систематические ошибки. Которые необходимо учитывать при изучении вспышек заболеваний. Ошибка считается систематической, если в результаты измерений систематически отличаются от реальных величин. Основными видами системных ошибок являются ошибка выборки, ошибка измерения и ошибка памяти.

(Систематическая разница между характеристиками людей, отобранных для участия в исследовании, и характеристиками тех, кто не был отобран, называется ошибкой выборки, которая может наблюдаться в случае самоотоора участников для проведения исследования, Ошибка измерения (или классификации) означает, например, что разные таборатории измеряют разную концентрацию патогенов. И, наконец, примером ошибки памяти являются различия в воспоминаниях больных и здоровых людей, участвующих в исследовании «случай-контроль», о потреблении нищи.

2. Проблемысопоставлениястатистическихпоказателей. Методика стандартизациипоказателейстатистическогоисследования, (прямой метод).

БИЛЕТ № 21.

1. Систематическиеошибки. Разновидностисистематическихошибок.

2. Систематический ошибка

3. Также могут встречаться систематические ошибки. Которые необходимо учитывать при изучении вспышек заболеваний. Ошибка считается систематической, если в результаты измерений систематически отличаются от реальных величин. Основными видами системных ошибок являются ошибка выборки, ошибка измерения и ошибка памяти.

4. (Систематическая разница между характеристиками людей, отобранных для участия в исследовании, и характеристиками тех, кто не был отобран, называется ошибкой выборки, которая может наблюдаться в случае самоотоора участников для проведения исследования, Ошибка измерения (или классификации) означает, например, что разные таборатории измеряют разную концентрацию патогенов. И, наконец, примером ошибки памяти являются различия в воспоминаниях больных и здоровых людей, участвующих в исследовании «случай-контроль», о потреблении нищи.

5. Потенциальным источником ошибок могут быть также вмешивающиеся факторы. Вмешивающиеся факторы приводят к неправильной оценке эффекта. Они возникают из-за того, что неслучайное распределение факторов риска в иеточниковой популяции наблюдается также и а исследуемой популяции. В исследовании связи между экспозицией к патогену (или фактору риска) и частотой встречаемости заболевания вмешивающийся фактор возникает в том случае, когда в исследуемой популяции существует другая экспозиция, которая связана как с заболеванием, так и с исследуемой экспозицией. Рисунок 5-3 Вмешивающийся фактор: загрязненные пища и вода и развитие гепатита А.

2.Медицинская статистика, как наука и предмет преподавания. Применениемедицинской статистики в практическойврачебнойдеятельности.

(синоним: санитарная статистика, статистика в медицине и здравоохранении, медико-санитарная статистика, статистический метод в медицине и здравоохранении)

отрасль статистики, изучающая явления и процессы в области здоровья населения и здравоохранения. Основными задачами М.с, являются разработка специальных методов исследования массовых процессов^ явлений в медицине и здравоохранении; выявление наиболее существенных закономерностей и тенденций в здоровье населения в целом и в различных его группах (возрастных, половых, профессиональных и др.) во взаимосвязи с конкретными условиями и образом жизни: изучение и оценка состояния и динамики развития сети, деятельности учреждений здравоохранения и медицинских кадров.

БИЛЕТ № 22.

1.Методыустранениясистематическихошибок на этапеотборанаблюдения. Их характеристика.

систематические ошибки. Которые необходимо учитывать при изучении вспышек заболеваний. Ошибка считается систематической, если в результаты измерений систематически отличаются от реальных величин. Основными видами системных ошибок являются ошибка выборки, ошибка измерения и ошибка памяти.

(Систематическая разница между характеристиками людей, отобранных для участия в исследовании, и характеристиками тех, кто не был отобран, называется ошибкой выборки, которая может наблюдаться в случае самоотоора участников для проведения исследования, Ошибка измерения (или классификации) означает, например, что разные таборатории измеряют разную концентрацию патогенов. И, наконец, примером ошибки памяти являются различия в воспоминаниях больных и здоровых людей, участвующих в исследовании «случай-контроль», о потреблении нищи.

Потенциальным источником ошибок могут быть также вмешивающиеся факторы. Вмешивающиеся факторы приводят к неправильной оценке эффекта. Они возникают из-за того, что неслучайное распределение факторов риска в иеточниковой популяции наблюдается также и а исследуемой популяции. В исследовании связи между экспозицией к патогену (или фактору риска) и частотой встречаемости заболевания вмешивающийся фактор возникает в том случае, когда в исследуемой популяции существует другая экспозиция, которая связана как с заболеванием, так и с исследуемой экспозицией. Рисунок 5-3 Вмешивающийся фактор: загрязненные пища и вода и развитие гепатита А.

2.Этапыстатистическогоисследования, их характеристика.

Этапы статистического исследования:

1) составление плана статистического исследования, раз­работка программы;

2) регистрация и сбор статистического материала;

3) разработка и сводка данных;

4) статистический анализ;

5) внедрение результатов исследования в практику.

Составление плана исследования предусматривает решение ор­ганизационных вопросов:

• формулировка цели, задач исследования,

• выбор:

-- объекта и единицы наблюдения,

-- места и срока проведения исследования,

-- источников получения информации,

-- формы практической ре­ализации,

-- метода статистиче