- •Методическое пособие
- •О реализации некоторых математических методов в экономике с использованием электронной таблицы Exсel
- •Практическое задание №1: Статистические функции, прогнозирование динамических рядов
- •Краткая характеристика проблемы
- •Задание
- •Самостоятельная работа
- •Варианты для самостоятельной работы:
- •Практическое занятие № 2: Планирование производства.
- •Самостоятельная работа
- •Практическое задание № 4: Задача о минимизации времени продажи
- •Самостоятельная работа
- •Практическое задание № 3: Транспортная задача
Самостоятельная работа
Сделать прогноз курса акций российских эмитентов на 11-ю неделю торгов в Российской торговой системе (РТС) для трех типов тренда. Оценить прогнозы по критерию R2 и вычислить оптимальный прогноз курса акций (два типа тренда выбрать произвольные, 5-й степенной применить в обязательном порядке).
Вычислить максимальную и минимальную цену акций за 10 - 20 недель торгов в РТС. Все сведения отразить в таблице (графики, расчеты).
Типы тренда: 1 – линейный; 2 – полиномиальный; 3 – экспоненциальный; 4 – логарифмический; 5 – степенной, 6 – скользящая средняя.
Ниже предлагаются варианты самостоятельной работы.
Варианты для самостоятельной работы:
Таблица 4. Курсы акций российских эмитентов за 10 недель торгов в РТС
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
1 |
Аэрофлот |
107,0 |
167,0 |
202,0 |
190,0 |
140,0 |
112,3 |
101.7 |
97,0 |
85,9 |
78,0 |
2 |
ГУМ |
3,95 |
4,56 |
5,25 |
4,78 |
2.55 |
2,9 |
2.1 |
1.9 |
1,6 |
1,5 |
3 |
КировскийЗавод |
12,0 |
17,8 |
19,0 |
18,6 |
14,7 |
9,6 |
3.9 |
1,54 |
1,95 |
2,7 |
4 |
Ленэнерго |
0,98 |
1,05 |
1,14 |
1,11 |
1.03 |
0,78 |
0,67 |
0,33 |
0,41 |
0,44 |
5 |
Лукойл |
18,4 |
23.3 |
29,9 |
22,8 |
19,4 |
14,6 |
8.4 |
12,5 |
10,7 |
9,0 |
Практическое занятие № 2: Планирование производства.
Рассмотрим для начала простую задачу планирования производства. Предположим, что небольшая фабрика выпускает два вида красок: А и Б. Продукция поступает в оптовую продажу. Для производства используется два вида исходных продуктов: В и Г. Максимально возможные суточные запасы этих продуктов составляют 6т и 8т соответственно. Расходы продуктов на 1 т красок приведены в таблице I.
Таблица 1.
Исходный продукт
|
Расход на 1т краски |
Максимальный запас |
|
Краска А |
Краска Б |
||
В Г |
1 2 |
2 1 |
6 8 |
Анализ рынка показал, что суточный спрос на краску А не превышает спроса на краску Б более чем на 1т. Кроме того установлено, что спрос на Б не превышает 2т в сутки. Прибыль от продажи красок А и Б равны 3000 и 2000 рублей соответственно.
Необходимо найти количество выпускаемых красок, при котором прибыль максимальна.
Для решения задачи необходимо построить математическую модель, Дяя этого необходимо получать ответы на три вопроса:
1) для определения каких величия строится модель (переменные)?
2) что оптимизируется (функция цели)?
3) при каюк условия определяется решение (ограничения)?
В нашем случае необходимо так спланировать объем производства красок, чтобы максимизировать прибыль. Поэтому переменными являются суточный объем производства красок ХА и ХБ.
Суммарная суточная прибыль от производства составляет: |
П=3000*ХА+2000*ХБ |
Перейдем к ограничениям. |
|
Объем производства не может быть отрицательным, следовательно |
ХА,ХБ>=0.
|
Расход исходного продукта не может превосходить максимального запаса, следовательно |
ХА+2*ХБ<=6, 2*ХА+ХБ<=8 |
Ограничение на спрос таковы, что должны выполняться неравенства |
ХА-ХБ<=1, ХБ<=2. |
Математически задача формулируется следующим образом. |
|
Необходимо максимизировать функцию |
П=3000*XА+2000*XБ |
При ограничениях
|
ХА+2*ХБ<=6, 2*ХА+ХБ<=8, ХА-ХБ<=1, ХБ<=2, ХА, ХБ>=0. |
Р
ешим
поставленную задачу с помощью команд:
Сервис, Поиск
решения.
Если в меню Сервис
отсутствует
команда Поиск
решения, то
необходимо выполнить последовательно:
Сервис,
Надстройка, Поиск решения.
Решение задачи начинаем с подготовки данных. Введем необходимые данные и ограничения следующим образом (Рис. 1)
Выберем команды: Сервис, поиск решения. Заполним окно диалога Поиск решения (Рис 2).
Рис.1
П
осле
команды Выполнить
откроется окно диалога Результаты
поиска
решения,
которое сообщает, что решение найдено.
Оптимальный план производства и соответствующая прибыль появятся в исходной таблице. Из нее следует, что оптимальным является производство 2,666 тонн краски А и 1,666 тонны краски Б. Этот объем производства обеспечивает максимальную прибыль 11333,3 рублей (Рис 3).
Рис.3.
Для того чтобы вывести отчет о результатах решения, в окне Результаты поиска необходимо указать требуемый тип отчета: Результаты, Устойчивость, Пределы. Затем в рабочей книге выбрать появившийся корешок
Самостоятельная работа
.Для производства товаров А, Б, С, Д, используется три вида исходных продуктов Х , У и Z
Исх. Прод/ |
Расход на единицу товара |
Макс запас |
|||
А |
Б |
С |
Д |
||
Х |
1 |
3 |
2 |
2 |
3200 |
У |
2 |
0 |
1 |
3 |
2300 |
Z |
2 |
3 |
4 |
1 |
3000 |
Определить оптимальное количество производства товаров А, Б, С, Д, обеспечивающих максимальное получение прибыли предприятия, при условии:
Наименование показателей |
Товары |
|||
А |
Б |
С |
Д |
|
Спрос в сутки, не более |
1700 |
1650 |
1420 |
950 |
Прибыль от реализации ед. товара |
21 |
32 |
21 |
25 |
Кроме того, спрос на товар Б обычно превосходит спрос на товар С в 2 раза.
