Тема 5. Мультиколінеарність

38. Моделі з порушенням передумов використання МНК: мультиколінеарність.

39. Означення та суть мультиколінеарності.

40. Означення та наслідки мультиколінеарності.

41. Ознаки регресійної моделі, які вказують на наявність мультиколінеарності.

42. Методи виявлення мультиколінеарності: алгоритм Фаррара-Глобера.

43. Методи усунення мультиколінеарності: метод виключення змінних, метод використання попередньої інформації про параметри моделі.

44. Методи усунення мультиколінеарності: метод зміни специфікації моделі, метод перетворення змінних.

45. Методи усунення мультиколінеарності: метод отримання додаткових даних або нової вибірки, метод гребеневої регресії.

Тема 6. Гетероскедастичність залишків

46. Моделі з порушенням передумов використання МНК: гетероскедастичність залишків.

47. Означення та суть гетероскедастичності.

48. Означення та наслідки гетероскедастичності.

49. Графічний аналіз залишків моделі на наявність гетероскедастичності.

50. Методи виявлення гетероскедастичності, тест рангової кореляції Спірмена.

51. Методи виявлення гетероскедастичності, тест Голдфелда-Квандта.

52. Методи виявлення гетероскедастичності, тест Глейзера, метод графічного аналізу залишків.

53. Метод зважених найменших квадратів оцінювання параметрів моделі з гетероскедастичними залишками при відомих дисперсіях відхилень спостережень.

54. Метод зважених найменших квадратів оцінювання параметрів моделі з гетероскедастичними залишками при невідомих дисперсіях відхилень спостережень.

Тема 7. Автокореляція залишків

55. Моделі з порушенням передумов використання МНК: автокореляція залишків.

56. Означення та суть автокореляції залишків.

57. Означення та наслідки автокореляції залишків.

58. Означення автокореляцыъ залишкыв. Передумови використання критерію Дарбіна-Уотсона.

59. Методи виявлення автокореляції залишків, критерій Дарбіна-Уотсона.

60. Методи виявлення автокореляції залишків, критерій фон Неймана.

61. Нециклічний та циклічний коефіцієнти автокореляції.

62. Метод Ейткена знаходження оцінок параметрів моделі з автокорельованими залишками.

63. Метод перетворення вихідної інформаці для знаходження оцінок параметрів моделі з автокорельованими залишками.

«Економіко-математичні моделі та методи оптимізації» Тема 1. Теоретико-методологічні засади економіко-математичного моделювання

64. Економіка як об’єкт моделювання.

65. Особливості математичного моделювання економічних систем і процесів.

66. Принципи математичного моделювання економічних систем і процесів.

67. Етапи математичного моделювання економічних систем і процесів.

68. Адекватність економіко-математичних моделей.

69. Адаптація в економічних системах.

70. Синергетичні підходи в моделюванні економічних процесів.

Тема 2. Основні поняття теорії та методів оптимізації

71. Сутність оптимізаційних моделей і методів. Математичне програмування.

72. Математична постановка оптимізаційних задач.

73. Правила розробки економіко-математичної моделі. Допустимий план, область допустимих планів, оптимальний план економіко-математичної моделі.

74. Класифікація задач математичного програмування.

75. Приклади побудови лінійних оптимізаційних математичних моделей економічних систем (задача визначення оптимального плану виробництва).