31. Методика структурного анализа с использованием функций полезности.
Структурный анализ:
Осуществим структурную многокритериальную оптимизацию локальной ИВС, базируясь на методике структурного анализа с использованием функций полезности.
1. Множество конкурирующих структур {Si}:
2. Множество частных критериев {Kj}. Пусть будет 4 частных критерия: K1, K2, K3, K4
3. Множество вариантов условий:
M = 1, т.е. N = 14 — пессимистическая оценка с весом 1
M = 2, т.е. N = 17 — наиболее вероятная оценка с весом 4
M = 3, т.е. N = 20 — оптимистическая оценка с весом 1
P1 = 0,17
P2 = 0,66
P3 = 0,17
4. Матрица критериальных ограничений
5. Должны построить функции полезности
6. Матрица бинарных предпочтений и соответствующие веса частных критериев
7. Т.е. (∑ по строке)/(∑Cj)
8. Cj = 1,5 + 0,5 + 1 + 3 = 2
9. K1 д.б. > K3 (иначе не выполняется условие тр-ти).
10. В реальной экспертизе получилась такая матрица, в которой есть ошибки эксперта, так как эксперт, который работает, может быть не последовательным. Есть правило проверки на транзированность. Если оно нарушается, эксперт допустил ошибку.
11. Модели для оценки частных критериев. Для критериев K1, K2, K3 используется аналитическая модель локальной ИВС. Для критерия K4 необходимые оценки определяются расчетным путем.
12. Матрица векторных оценок для M = 1 и соответствующие веса частных критериев (т.е. к системе подключаются 14 терминов).
13. Матрица векторных оценок для M = 2 и соответствующие веса частных критериев
14. Матрица векторных оценок для M = 3 и соответствующие веса частных критериев
15. Вес расчитывается в результате нормировки по всем критериям
16. Оценка полезности конкурирующих структур для M = 1
17. Оценка полезности конкурирующих структур для M = 2
18. Оценка полезности конкурирующих структур для M = 3
19. Оценка полезности конкурирующих структур в диапазоне условий
32. Современные тенденции в области системного анализа.
СА — это новое научное направление интеграционного типа, которое разрабатывает системную методологию принятия решений в процессе создания и развития сложных технических систем. Характерно, что системный анализ выступает в одной связке с математическим моделированием и системным проектированием, т.к. анализ решений требует их модельной проработки, а проектирование есть основная сфера применения СА. СА опирается на достижения современной информатики, вычислительной техники и автоматизации.
В рамках системного анализа развивается теория принятия решений при многих критериях, которая приобретает статус научной подкладки в задачах прогнозирования, планирования, проектирования и управления. Проблемы в области системного анализа связаны с разработкой научного инструментария для принятия решений. В частности, для инженерной практики, необходимы следующие методы:
- методы структуризации исследуемых объектов
- методы декомпозиции и композиции
- методы получения экспертной информации
- методы многоцелевого математического программирования (40 на новом уровне)
- методы дискретной многокритериальной оптимизации
- методы генерации альтернативных решений
- методы отбраковки неперспективных решений
- методы идентификации предпочтения ЛПР
- методы психологического обоснования решений и др.
Перспективы в области СА связаны с:
- дальнейшим развитием концептуального и математического аппарата
- с автоматизацией процессов принятия решений на основе новой информационной технологии решения задач.