- •«Национальный исследовательский
- •Статистика
- •Аннотация
- •1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы
- •Раздел 1. Общая теория статистики
- •Тема 1. Введение. Предмет и задачи курса
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Методические указания
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Тема 3. Сводка и группировка статистического материала
- •Методические указания
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Методические указания
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Тема 5. Показатели вариации и анализ частотных распределений
- •Методические указания
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Тема 6. Выборочное наблюдение
- •Методические указания
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Тема 7. Корреляционная и регрессионная связь и ее статистическое изучение
- •Методические указания
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Тема 8. Динамические ряды
- •Методические указания
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Тема 9. Экономические индексы
- •Методические указания
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Раздел 2. Статистика управления персоналом предприятия
- •Тема 10. Персонал предприятия
- •Методические указания
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Тема 11. Статистика производства и реализации продукции
- •Методические указания
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Тема 12. Статистика численности работников и использования рабочего времени
- •Методические указания
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Тема 13. Статистика производительности труда
- •Методические указания
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Тема 14. Показатели и анализ оплаты труда
- •Методические указания
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Тема 15. Показатели и анализ основных фондов
- •Методические указания
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Тема 16. Статистика себестоимости продукции
- •Тема 1. Выборочное наблюдение (2 часа)
- •Тема 2. Экономические индексы (2 часа)
- •4. Индивидуальные домашние задания
- •4.1. Общие методические указания
- •4.2. Варианты домашних заданий Вариант 1
- •Вариант 2
- •4. Известны следующие данные о реализации товаров.
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •5. Промежуточный контроль
- •Экзаменационный билет для студентов кзо
- •Статистика населения.
- •Виды рядов динамики. Средние показатели рядов динамики.
- •Экзаменационный билет для студентов дот Задания на выбор единственного ответа
- •Задания на выбор множественных ответов
- •Задания на установление последовательности
- •Задания на установление соответствия
- •Задания для краткого ответа
- •5.1. Вопросы для подготовки к экзамену
- •6. Учебно-методическое обеспечение дисциплины
- •6.1. Литература обязательная
- •6.2. Вспомогательная литература:
- •Электронные ресурсы:
- •Статистика
- •Отпечатано в Издательстве тпу в полном соответствии с качеством предоставленного оригинал-макета
Методические указания
Необходимо усвоить понятие и значение вариации. Абсолютные показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия и её свойства, среднее квадратическое отклонение. Относительные показатели: коэффициент осцилляции, коэффициент вариации, относительное линейное отклонение. Необходимо усвоить виды дисперсий при изучении правила сложения дисперсий. Ряды распределения. Понятие вариационного ряда, его основные характеристики и способы графического изображения. Дискретные ряды распределения. Интервальные ряды распределения. Понятие закономерностей распределения. Изучение формы распределения. Нормальное распределение в анализе вариационных рядов. Критерии согласия: критерий Пирсона, Романовского, Колмогорова.
Вопросы и задания для самоконтроля
Что такое вариация признака. Как ее измерить.
Как рассчитать дисперсию и среднее квадратическое отклонение.
Что представляет собой коэффициент вариации.
Какие существуют виды дисперсий в совокупности, разделенной на части. Сформулируйте правило сложения дисперсий.
Какие показатели асимметрии и эксцесса вы знаете.
Назовите основные особенности кривой нормального распределения.
Тема 6. Выборочное наблюдение
Выборочное наблюдение. Понятие выборочного статистического исследования. Генеральная и выборочная совокупность. Основные способы формирования выборки. Определение объема выборки. Оценка результатов выборочного наблюдения. Малая выборка. Ошибки выборки.
Рекомендуемая литература: [1, с. 55-70], [3, с. 70-80].
Методические указания
Необходимо усвоить понятие и задачи выборочного наблюдения. Изучить основные характеристики параметров генеральной и выборочной совокупности, классификацию выборочного наблюдения. Изучить ошибки выборки: среднюю и предельную ошибки выборки, уметь их вычислять. Находить доверительные интервалы выборочных характеристик, а также расчет необходимого объема выборки. Освоить понятия повторной и бесповторной выборки, и чем они отличаются, изучить способы отбора: собственно-случайный, механический, серийный, типический и т.д.
Вопросы и задания для самоконтроля
Какое наблюдение называется выборочным.
Назовите основные характеристики и их обозначения в генеральной и выборочной совокупности.
Назовите ошибки выборочного наблюдения.
Охарактеризуйте способы и методы отбора единиц в выборку.
По каким причинам прибегают к выборочному наблюдению.
Как определить численность выборки при типическом отборе.
Тема 7. Корреляционная и регрессионная связь и ее статистическое изучение
Статистические методы анализа связи. Понятие о статистической и корреляционной связи. Методы измерения тесноты корреляционной связи. Расчет показателей тесноты связи. Регрессионный анализ в изучении взаимосвязей социально-экономических явлений. Построение уравнения регрессии. Построение многофакторных регрессионных моделей.
Рекомендуемая литература: [1, с. 71-94], [3, с. 81-87].
Методические указания
Необходимо усвоить понятие и задачи корреляционного анализа. Общие принципы и методы выявления корреляционных связей между признаками. Показатели парной корреляции. Множественная корреляция. Ранговая корреляция. Изучить регрессионный анализ. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов (МНК) и метода группировок. Множественная (многофакторная) регрессия в определении меры тесноты связи. Оценка существенности связи. Принятие решений на основе уравнений регрессии. Корреляционно-регрессионные модели и их применение в анализе и прогнозе взаимосвязей социально-экономических явлений.
