- •Вопросы на экзамен по дисциплине «Интеллектуальные информационные системы» для группы пи-09
- •Определения в теории интеллектуальных информационных систем
- •Классификация интеллектуальных информационных систем (иис)
- •Определения в теории интеллектуальных информационных систем
- •Классификация интеллектуальных информационных систем (иис)
- •С точки зрения разработчика целесообразно выделять статические и динамические иис.
- •3.Проблемная область искусственного интеллекта
- •6.Интеллектуальный анализ данных
- •7. Внутренняя интерпретируемость
- •4.Данные. Источники данных
- •5.Хранилище данных
- •8. Внутренняя интерпретируемость
- •9.Внешняя взаимосвязь единиц
- •Недерминированность выводов
- •Многозначность
- •Неполнота знаний.
- •Назначения и основные свойства эс
- •Особенности построения и организации эс
- •22. Эксперт, средство построения эс
- •Средство построения эс, разработчик инструментария
- •Пользователь, эксперт
- •Преимущества использования экспертных систем
- •Классификация эс
- •Понятие нейронной сети
- •Принципы организации и функционирования инс
- •Аналитические технологии
8. Внутренняя интерпретируемость
Внутренняя (рекурсивная) структурированность отражает вложенность одних информационных единиц в другие или в самих себя. Она предусматривает установку отношений принадлежности элементов к классу, родовидовые отношения типа «часть-целое» и т.п. В целом внутренняя структурированность характеризует структуру знания.
9.Внешняя взаимосвязь единиц
Внешняя взаимосвязь единиц определяет, с какой информационной единицей имеет связь данная информационная единица и какова эта связь. С помощью этого свойства устанавливается связь различных отношений, отражающих семантику и прагматику связей понятий, а также отношений, отражающих смысл системы в целом.
Отдельные информационные единицы не могут описывать динамические ситуации, когда некоторые факты, содержащиеся в структуре одной единицы, вступают в ситуативную связь с фактами или явлениями, описанными в структуре другой единицы.
Для описания таких связей используются специальные информационные элементы, в которых указываются имена взаимосвязанных информационных единиц и имена существующих отношений.
10. Шкалирование
Шкалирование означает использование шкал, предназначенных для фиксации соотношения различных величин. Прежде всего шкалирование необходимо для фиксации соотношений качественной информации.
11.Экстенсиональные знания
Экстенсиональные знания - это набор количественных и качественных характеристик различных конкретных объектов. Они представляются перечислениями объектов предметной области, экземпляров объектов, свойств объектов. Иными словами, экстенсиональные знания - это данные, хранящиеся в базах данных. Иногда экстенсиональные знания называются предметными, или фактографическими знаниями.
12. Интенсиональные знания
Интенсиональные знания - это совокупность основныхтерминов, применяемых в проблемной области, и правил над ними, позволяющих получать новые знания. Интенсиональные знания описывают абстрактные объекты, события, отношения. Интенсиональные знания подразделяются на декларативные, процедуральные и метазнания.
13. Декларативные знания
Декларативные знания отражают понятия проблемной области и связи между ними. Они не содержат в явном виде описания каких-либо процедур. Иначе декларативные знания называются понятийными, или концептуальными.
14. Процедуральные знания
Процедуральные знания описывают процедуры, т.е. указывают операции над понятиями, позволяющие получать новые понятия. В отличие от декларативных знаний они содержат в явном виде описания процедур. Примером процедуральных знаний является программа, хранящаяся в памяти ЭВМ.
Понятие нечеткости знаний
Во всех предметных областях, где ИИС будут эффективным средством построения информационных систем нового поколения, существуют плохо (некорректно) поставленные задачи. К ним относятся проблемы, строгое описание которых либо невозможно, либо чересчур сложно. Точные знания об этих проблемах или вообще нельзя получить, или нельзя получить сразу, и приходится последовательно приближаться к более или менее полному набору знаний. Т.е. знания чаще всего нечетки. Смысл термина нечеткость до настоящего времени не определен, и в разных источниках встречаются разные его трактовки. Невозможно привести однозначное определение термина нечеткость, но можно объединить разные виды нечеткостей в некоторые группы следующим образом: недетерминированность выводов, многозначность, ненадежность, неполнота, неточность.
