Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Otvety_Bezopasnost.docx
Скачиваний:
6
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
2 Мб
Скачать
☆
  1. Механизмы анализа и обработки информационных рисков.

Анализ информационных рисков — это процесс комплексной оценки защищенности информационной системы с переходом к количественным или качественным показателям рисков. При этом риск — это вероятный ущерб, который зависит от защищенности системы. Итак, из определения следует, что на выходе алгоритма анализа риска можно получить либо количественную оценку рисков (риск измеряется в деньгах), либо — качественную (уровни риска; обычно: высокий, средний, низкий).

Кроме того, анализ рисков также отличается по используемому подходу; обычно условно выделяют два уровня анализа рисков: базовый и полный. Для базового анализа рисков достаточно проверить риск невыполнения требований общепринятого стандарта безопасности (обычно ISO 17799) с получением на выходе качественной оценки уровня рисков (высокий, средний, низкий). Основное отличие полного анализа рисков от базового состоит в необходимости построения полной модели анализируемой информационной системы. Модель должна включать: виды ценной информации, объекты ее хранения; группы пользователей и виды доступа к информации; средства защиты (включая политику безопасности), виды угроз.

Обработка информационных рисков

Обработка информационных рисков – это этап, в процессе которого определяется, какие действия по отношению к рискам требуется выполнить в компании.

Основными способами обработки рисков являются:

  1. принятие рисков;

  2. уклонение от рисков;

  3. передача рисков;

  4. снижение рисков.

Принятие рисков осуществляется в том случае, если уровень рисков признается приемлемым. Уклонение от рисков – это полное устранение источника риска. Передача рисков – перенесение ответственности за риск на третьи лица (например, поставщику оборудования или страховой компании) без устранения источника риска. Снижение рисков – это выбор и внедрение мер по снижению вероятности нанесения ущерба.

  1. Методика оценки рисков по двум факторам: вероятности риска и возможного ущерба.

Оценка риска - это систематический анализ:

- вероятного ущерба, наносимого бизнесу в результате нарушений информационной безопасности с учетом возможных последствий от потери конфиденциальности, целост-ности или доступности информации и других активов;

- вероятности наступления такого нарушения с учетом существующих угроз и уязвимо-стей, а также внедренных мероприятий по управлению информационной безопасностью.

Результаты этой оценки помогут в определении конкретных мер и приоритетов в области управления рисками, связанными с информационной безопасностью, а также внедрению мероприятий по управлению информационной безопасностью с целью минимизации этих рисков.

Может потребоваться неоднократное проведение оценки рисков и выбора мероприятий по управлению информационной безопасностью для того, чтобы охватить различные подразделения организации или отдельные информационные системы.

Важно периодически проводить анализ рисков в области информационной безопасности и внедренных мероприятий по управлению информационной безопасностью для того, чтобы учесть:

- изменения требований и приоритетов бизнеса;

- появление новых угроз и уязвимостей;

- снижение эффективности существующих мероприятий по управлению информационной безопасностью.

Оценка рисков по двум факторам. В простейшем случае используется оценка двух факторов: вероятность происшествия и тяжесть возможных последствий. Обычно счита-ется, что риск тем больше, чем больше вероятность происшествия и тяжесть последст-вий. Общая идея может быть выражена формулой:

РИСК = P происшествия * ЦЕНА ПОТЕРИ

Если переменные являются количественными величинами, то риск — это оценка математического ожидания потерь.

Если переменные являются качественными величинами, то метрическая операция умно-жения не определена. Таким образом, в явном виде эта формула использоваться не должна. Рассмотрим вариант использования качественных величин (наиболее часто встречающаяся ситуация). Вначале должны быть определены шкалы.

Определяется субъективная шкала вероятностей событий, например:

A - Событие практически никогда не происходит B - Событие случается редко C - Вероятность события за рассматриваемый промежуток времени – около 0.5 D - Скорее всего, событие произойдет E - Событие почти обязательно произойдет

Кроме того, определяется субъективная шкала серьезности происшествий, например:

N (Negligible) – Воздействием можно пренебречь

Mi (Minor) – Незначительное происшествие: последствия легко устранимы, затраты на ликвидацию последствий невелики, воздействие на информационную технологию –незначительно.

Mo (Moderate) – Происшествие с умеренными результатами: ликвидация последствий не связана с крупными затратами, воздействие на информационную технологию невелико и не затрагивает критически важные задачи.

S (Serious) – Происшествие с серьезными последствиями: ликвидация последствий свя-зана со значительными затратами, воздействие на информационные технологии ощути-мо, воздействует на выполнение критически важных задач.

C (Critical) – Происшествие приводит к невозможности решения критически важных задач.

Для оценки рисков определяется шкала из трех значений:

-Низкий риск; -Средний риск; -Высокий риск;

Риск, связанный с определенным событием, зависит от двух факторов и может быть оп-ределен так:

Шкалы факторов риска и сама таблица могут быть определены иначе, иметь другое чис-ло градаций. Подобный подход к оценке рисков достаточно распространен.

При разработке (использовании) методик оценивания рисков необходимо учитывать сле-дующие особенности:

-Значения шкал должны быть четко определены (словесное описание) и пониматься одинаково всеми участниками процедуры экспертной оценки.

-Требуются обоснования выбранной таблицы. Необходимо убедиться, что разные инци-денты, характеризующиеся одинаковыми сочетаниями факторов риска, имеют с точки зрения экспертов одинаковый уровень рисков.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]