Тема 10. Анализ данных маркетингового исследования.

Содержание и цели предварительного анализа данных.

Анализ вариационного ряда. Построение гистограммы и столбчатой диаграммы. Расчет показателей центра распределения - среднее значение, мода, медиана. Расчет показателей вариации. Анализ формы распределения.

Формулировка гипотез в маркетинговых исследованиях. Гипотезы о связях и различиях. Проверка гипотез в маркетинговых исследованиях.

Методы одномерного и многомерного статистического анализа в маркетинговых исследованиях. Классификация методов статистического анализа. Выбор стратегии анализа данных.

Факторный анализ: сущность, область применения в маркетинговых исследованиях, классификация методов факторного анализа. Модель факторного анализа. Статистики, связанные с факторным анализом. Алгоритм метода главных компонент.

Кластерный анализ: сущность, область применения, цели кластерного анализа в маркетинговых исследованиях. Основы кластерного анализа. Статистики, связанные с кластерным анализом. Классификация методов кластерного анализа. Иерархические и итеративные методы анализа.

Дисперсионный анализ: сущность и область применения. Однофакторный дисперсионный анализ. Статистики, используемые в однофакторном дисперсионном анализе. Алгоритм выполнения однофакторного дисперсионного анализа. Многофакторный дисперсионный анализ. Интерпретация результатов анализа.

Корреляционно-регрессионный анализ: Сущность и область применения корреляционно-регрессионного анализа в маркетинговых исследованиях. Парная корреляция. Частная корреляция. Регрессионный анализ. Парная регрессия. Статистики, связанные с парным регрессионным анализом. Выполнение парного регрессионного анализа. Множественная регрессия. Статистики, связанные со множественной регрессией.

Дискриминантный анализ: сущность и область применения дискриминантного анализа в маркетинговых исследованиях. Основы дискриминантного анализа. Связь с регрессионным и дисперсионным анализом. Модель дискриминантного анализа. Статистики, связанные с дискриминантным анализом. Выполнение дискриминантного анализа.

Целевая установка: Уметь проводить предварительный анализ данных маркетингового исследования, формулировать и проверять рабочие гипотезы маркетингового исследования. Знать основы и область применения в маркетинге одномерных и многомерных методов статистического анализа данных. Уметь выбрать дальнейшую стратегию анализа данных. Уметь интерпретировать результаты статистического анализа данных.

Вопросы для самопроверки:

1. Что включает в себя предварительный анализ данных?

2. Чем отличается таблица распределения частот от таблицы сопряженности признаков? С какой целью и строят?

3. Представьте классификацию методов проверки гипотез.

4. Опишите обычную процедуру для выполнения проверки гипотезы с помощью t-критерия.

5. Что такое одномерный и многомерный дисперсионный анализ? Когда применяются данные методы?

6. Обсудите сходства и различия между дисперсионным анализом и ковариационным анализом.

7. Что такое частный коэффициент корреляции?

8. Что такое множественная регрессия?

9. Корреляционно-регрессионный метод анализа данных: сущность и виды. Область применения метода в маркетинговых исследованиях, его практическая значимость.

10. Кластерный анализ в маркетинговых исследованиях: сущность и виды. Область применения кластерного анализа в маркетинговых исследованиях, его практическая значимость. Иерархические и дивизимные методы кластерного анализа: сущность, виды, алгоритмы. Достоинства и недостатки. Графическая интерпретация методов - построение дендограммы.

11. Дискриминантный анализ в маркетинговых исследованиях: цель и процедура метода. Область применения дискриминантного анализа в маркетинговых исследованиях, его практическая значимость.

Рекомендуемая литература: [8, 12, 13, 14, 15, 17, 18, 19, 20, 21, 22]