- •8. Основные формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •Этапы статистического наблюдения:
- •2. Сбор информации
- •3. Разработка предложений и рекомендаций по совершенствованию статистического наблюдения
- •Виды несплошного статистического наблюдения.
- •Программно - методологические вопросы статистического наблюдения.
- •Организационные вопросы статистического наблюдения
- •Контроль материалов статистического наблюдения.
- •Сущность, значение и виды статистических группировок. Построение группировки по количественному признаку.
- •Разработка сказуемого статистической таблицы.
- •Аналитические группировки.
- •Виды статистических таблиц.
- •Ряды распределения и их характеристики.
- •Статистический график, его элементы и правила построения.
- •Графическое изображение динамики социально - экономических явлений.
- •Абсолютные статистические показатели.
- •Относительные статистические показатели Относительные статистические величины: понятие, виды.
- •Средняя величина (св) как категория статистики.
- •Виды средних величин.
- •Средняя арифметическая и её свойства.
- •25. Показатели вариации.
- •26. Внутригрупповая и межгрупповая вариация.
- •27. Взаимосвязи общественных явлений, их виды и формы
- •28. Коэффициенты Фехнера и Спирмена.
- •29. Значение и теоретические основы выборочного наблюдения.
- •30. Методы отбора единиц в выборочную совокупность
- •31. Ошибки выборочного наблюдения
- •Определение объема выборочной совокупности (при повторном и бесповторном отборе)
- •36 Анализ взаимосвязей качественных признаков
- •39. Аналитические показатели ряда динамики.
- •3.1.Абсолютный прирост
- •3.2.Темп роста
- •3.3.Коэффициент роста
- •3.4.Темп прироста
- •3.5.Абсолютное значение 1% прироста
- •3.6.Относительное ускорение
- •4.Среднее по рядам динамики
- •4.1.Рассчет среднего уровня ряда
- •4.2.Рассчет среднего абсолютного прироста
- •4.3.Рассчет среднего темпа роста и прироста
- •40. Средние аналитические показатели ряда динамики.
- •41. Определение основной тенденции динамики на основе укрупнения интервалов и скользящей средней.
- •42. Определение основной тенденции динамики методом аналитического выравнивания.
- •43. Анализ сезонных колебаний.
- •44. Сравнительный анализ рядов динамики
- •45. Связный анализ (корреляция) рядов динамики.
- •46. Сущность и значение индексного метода.
- •47. Агрегатные индексы, их взаимосвязи.
- •48. Индексы в среднеарифметической и среднегармонической формах.
- •49 Цепные и базисные индексы с переменными и постоянными весами.
- •50 Индексы производительности труда.
- •55 Показатели концентрации и централизации
Ряды распределения и их характеристики.
Статистический ряд распределения - это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.
В зависимости от признаки, положенного в основу образования ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.
Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам. Ряд распределения принято оформлять в виде таблиц. Например, атрибутивный ряд распределения помощи адвокатов гражданам. Адвокаты могут распределяться, например, по видам и формам правовой помощи.
Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным признакам. Взятые за несколько периодов, эти данные позволят исследовать изменение структуры.
Вариационным называют ряды распределения, построенные по количественному признаку. Любой вариационный ряд состоит из элементов: вариантов и частот.
Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т.е. конкретное значение варьирующего признака.
Частоты - это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем.
Статистический график, его элементы и правила построения.
Статистический график - это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Представление данных таблицы в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным. Это, однако, вовсе не означает, что графики имеют лишь иллюстрированное значение. Они дают новое знание о предмете исследования, являясь методом обобщения исходной информации.
При построении графического изображения следует соблюдать ряд требований. Прежде всего график должен быть достаточно наглядным, так как весь смысл графического изображения в том и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть выразительным, доходчивым и понятным. Для выполнения вышеперечисленных требований каждый график должен включать ряд основных элементов: графический образ; поле графика; пространственные ориентиры; масштабные ориентиры; экспликацию графика.
Графический образ - это геометрические знаки, т.е. совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели.
Поле графика - это часть плоскости, где расположены графические образы. Поле графика имеет определенные размеры, которые зависят от его назначения.
Пространственные ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток. Система координат необходима для размещения геометрических знаков в поле графика.
Масштабные ориентиры статистического графика определяются масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб статистического графика - это мера перевода числовой величины в графическую.
Масштабной шкалой называется линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа. Шкала имеет большое значение в графике и включает три элемента: линию (или носитель шкалы), определенное число помеченных черточками точек, которые расположены на носителе шкалы в определенном порядке, цифровое обозначение чисел, соответствующих отдельным помеченным точкам.