Коэффициент корреляции знаков Фехнера

Подсчитывается количество совпадений и несовпадений знаков отклонений значений показателей от их среднего значения.

C — число пар, у которых знаки отклонений значений отих средних совпадают.

H — число пар, у которых знаки отклонений значений отих средних не совпадают.

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена

Каждому показателю X и Y присваивается ранг. На основе полученных рангов рассчитываются их разности d и вычисляется коэффициент корреляции Спирмена:

В случае наличия линейной и нелинейной зависимостей между двумя признаками для измерения тесноты связи применяют так называемое корреляционноеотношение. Различают эмпирическое и теоретическоекорреляционноеотношение.Теоретическоекорреляционноеотношение рассчитываем двумя способами: Полученное значение теоретическогокорреляционногоотношения свидетельствует о возможном наличии весьма тесной прямой зависимости между рассматриваемыми признаками.

25.Анализ зависимости между двумя альтернативными признаками.

26.Виды рядов динамики.Уметь приводить примеры.

Ряд динамики – ряд значений статистического показателя в хронологическом порядке. Характеризуют развитие явления во времени.

Виды: моментные и интервальные. Моментный – состояние на определенную дату (пример: данные о кол-ве предприятий РФ на 1 января)

Интервальный: уровни ряда характеризуют размер явления за опр. Временной промежуток (число предприятий за год)

Другая классификация : ряды динамики абсолютных величин (за период), относительных величин (изменение удельных весов за опр. Период времени), средних величин (изменения в среднем)

27.Исчисление среднего уровня в различных видах рядов динамики.

Если ряд интервальный: (абсол или ср. величин с одинак. Интервалом) формула простой средней. Уср=сумма уi/n, где у – уровни динамического ряда.

Если временные промежутки неравные, то используется формылаариф.взвешенной: Уср=сумма уiti/суммаti

Если ряд моментный с одинак временными промежутками, то ср уровень ряда по формуле средней хронологической простой

Если данные на дату изменения, то это формула ср.ариф.взвешенной

28.Показатели изменения уровней ряда динамики (абсолютные прироста, темпы роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста).

Абсолютные приросты – разность между двумя значениями соседних уровней динамич.ряда или как разность между значениями текущего уровня и базисного.

Темп роста – соотношение двух уровней в коэфф. Или в % бывают цепные и базисные. Цепной показывает во сколько раз изменился текущий уровень. Базисный по отношению к выбранному базисному периоду времени. Показ во сколько раз изменился уровень по сравнению с базисным.

Темп прироста – на сколько % текущий уровень изменился по сравнению с предыдущим или базмсным. Вычетаем из базисного или предыдущего темпа роста 100%

Абсолютное значение 1% прироста (Аi)отношение значения абсолютного прироста к его темпу прироста

29.Методы выравнивания рядов динамики.

Нахождение опр.модели которая математически описывает тенденцию развития явления во времени.

Выранивание по линейной функции – по результатам графического анализа или если уровни ряда меняются в арифметической прогрессии. Усрt = a0+a1t

Выравнивание по параболе 2-го порядка – при ускоренном или замедленном изменгении уровней ряда Ycpt=a0+a1t+a2t^2

Выравнивание по показательной функции – если уровни ряда меняются в геометрической прогрессии Ycpt= a0+a1^t

Выравнивание по гиперболе – уровни дин.ряда снижаются, постепенно замедляя скорость, но никогда не могут достичь нуля. Ycpt= a0+ a1/t

Выравнивание по ряду Фурье – если наблюдается периодическаяколеблемость уровней ряда, по месяцам или годам, циклическое колебание. Ycpt=a0+ сумма (acosKt+bsinKt) к-порядок гармоники