- •1. Понятие задачи математического программирования. Задачи линейного программирования.
- •2. Допустимые и оптимальные решения задачи математического программирования.
- •4.Примеры задач линейного программирования: задача о диете
- •5. Примеры задач линейного программирования: транспортная задача.
- •6.Различные формы записи задачи линейного программирования и их эквивалентность
- •7. Понятие выпуклого множества. Теорема о выпуклости множества допустимых решений задачи линейного программирования
- •9. Геометрическая интерпретация и графический метод решения задачи линейного программирования
- •10. Метод Жордана-Гауса. Понятия базисного и опорного решения системы линейных уравнений.
- •11. Понятие и структура симплексной таблицы. Алгоритм симплекс-метода и его обоснование на простейшем примере
- •12. Проблема нахождения начального опорного решения
- •Метод искусственного базиса (м-метод)
- •13.Понятие двойственной задачи линейного программирования
- •14. Простейшие связи между прямой и двойственной задачами
- •15. Теоремы двойственности.
- •16.Экономическая интерпретация прямой и двойственной задачи.
- •17. Пример нахождения двойственной задачи исходя из оптимального решения прямой задачи.
- •18. Транспортная задача. Закрытая и открытая транспортная задача. Условие допустимости.
- •19.Методы нахождения начального допустимого базисного решения транспортной задачи: метод «северо-западного угла», метод минимального элемента, метод Фогеля.
- •20. Метод потенциалов решения транспортной задачи. Вырожденная транспортная задача.
- •21.Основные понятия и определения теории игр. Классификация игр.
- •22.Антагонические игры. Решение матричных игр в чистых стратегиях.
- •23.Решение матричных игр в смешанных стратегиях. Мажорирование.
- •24. Игры с «природой». Основные понятия и критерии максимакса, Вальда, Сэвиджа и Гурвица.
- •25. Позиционные игры. Дерево решений.
12. Проблема нахождения начального опорного решения
Заключается в том, что нет единичной матрицы, и трудно выразить базисные через свободные переменные, записанного в канонической форме.
Например:
Т.к. нет расширенной матрице отсутствует единичная матрица третьего порядка, то начальное опорное решение не может быть найдено, применяется к этой задаче М-метод.
Метод искусственного базиса (м-метод)
Применяется в тех случаях, когда затруднительно найти первоначальное опорное решение,записанное в канонической форме. Например: когда система ограничений в модели содержит знаки ≥, т.к. расширенная матрица может не содержать единичную матрицу.
Название метода связано с тем, что искусственно выделяется ед.базис, что позволяет легко найти начальное опорное решение, и найти симплексную таблицу.
Исходная задача приводится к кананической форме с помощью ввода или добавления искусственных пеерменных: у1,у2,yn, позволяющих получить единичную матрицу.
Искусственные переменные вводятся в целевую функцию (-М), где М - достаточно большая величина, значение которой заранее не задается, т.о. из исходной задачи получается новая кананическая задача, которая называется М – задача.
Вид М-задач:
Этот вид задачи обобщенный.
При
применении к этой задачи, симплекс
метода
будут
зависеть от величины М, поэтому из
базиса будут выводиться в первую очередь
искусственные переменные, а в процессе
решения М-задачи следует вычеркивать
в симплексной таблице искусственные
переменные векторы по мере их выхода
из базиса. Если все искусственные
векторы вышли из базиса, то получаем
исходную задачу. Если оптимальное
решение М-задачи содержит искусственные
векторы или М-задача неразрешима, то
исходная задача также неразрешима.
Путем преобразований число вводимых
переменных, составляющих искусственный
базис, может быть уменьшено
до одной.
13.Понятие двойственной задачи линейного программирования
Каждой задаче лин-го программирования соотв-т задача, называемая двойственной по отн-ю к исходной
Экон.интерпритациядвойств-й задачи об использ-и русурсов:
Предположим, что некоторая орган-я решила закупить ресурсы S1,S2…Sm предприятия и необходимой установить оптим-е цены на эти ресурсы y1,y2,…ym
Очевидно, что покупающая организация заинтересована в том, чтобы затраты на все ресурсы в кол-х b1,b2,…bm по ценам соотв-но y1,y2,…ym были минимальны т.е
Z(y)=b1y1+b2y2+…+bmym→min
С др-й стороны ,предпр-е продающее ресурсы, заинтересовано в том, чтобы полученная прибыль была не менее той суммы, кот. предпр-е может получить при переработке рес-в в готовую продукцию.
На изготовление единицы продукции p1 расходуется a11 единиц ресурса S1, a21 единиц ресурса S2, am1 единиц ресурса Sm по цене соотв-но y1,y2…ym
Поэтому для удовлетворения требований продавца затраты на ресурсы, потребление при изговл. Единицы продукции p1, должны быть не менее ее цены с1 т.е
Аналогично составл. огранич. в виде неравенств по каждому виду продукции p1,p2…pm
Исходная задача |
Двойственная задача |
При ограничениях
Составить такой план выпуска продукции Х=(Х1,Х2…Хn), при кот-м прибыль от реализации продукции будет максим-й при условии, что потребление рес-в по каждому виду продукции не превзойдет имеющих запасов |
При ограничениях
Найти такой набор цен(оценок)ресурсов Y=(y1,y2…yn) , при кот. общие затраты на ресурсы будут минимальными при условии, что затраты на ресурсы при произв-ве каждого вида продукции будут не менее прибыли от реализации этой продукции |
Цены рес-в y1,y2,…yn в лит-ре- учетные, теневые. В отличие от внешних цен с1,с2,…сn на продукцию известных, как правило, до начала произв-ва, цены рес-в у1,у2,…уnявл-сявнутрен-ми т.к задаются не извне. А опред-ся ,непосредственно, в рез-те реш-я задачи, поэтому их чаще назыв-т оценкамирес-в.
