Тема 5.Меры связи

Представление данных. Коэффициент корреляции Пирсона. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Коэффициент ранговой корреляции Кендалла. Коэффициент фи. Точечный бисериальный коэффициент корреляции. Рангово-бисериальный коэффициент корреляции. Выбор меры

связи.

Тема 6.Меры зависимости

Анализ линейной зависимости с помощью метода наименьших квадратов. Описание нелинейных уравнений. Множественная регрессия.

Тема 7.Меры влияния

Однофакторный дисперсионный анализ. Двухфакторный дисперсионный анализ. Анализ двухфакторных комплексов.

Тема 8. Многомерная статистика. Кластерный анализ

Функции расстояния. Меры сходства. Выбор числа кластеров. Методы кластеризации. Представление данных.

Тема 9. Многомерная статистика. Факторный анализ

Классификация факторов. Общность параметра. Характерность. Специфичность. Дисперсия ошибки. Надежность. Метод главных компонент. Метод главных факторов. Центроидный метод. Метод минимальных остатков. Метод максимума правдоподобия. Групповой метод.

Тема 10. Математические методы в психодиагностике, психофизике и психофизиологии

Надежность теста. Валидность тестовых методик. Пороговые измерения. Психофизическое шкалирование. Время простой сенсомоторной реакции (ВР). Потенциалы, связанные с событиями (ССП).

Тема 11. Методы математического моделирования. Модели индивидуального и группового поведения

Память и поведение. Сложные формы поведения. Описание поведения на языке графов. Фреймы. Обучающие виды поведения. Общественное поведение, роли, коммуникации.

Тема 12. Моделирование когнитивных процессов и структур

Модель поступка. Акции. Траектории в дискретном времени. Основные переменные величины системы психики. Когнитивный, эффективный и конструктивный комплексы.

Тема 13. Проблемы искусственного интеллекта

Особенности рассуждений у человека. Сценарии и логики действий. Принципы построения систем, основанных на знаниях.

IV. ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ)

1. Какие типы шкал Вам известны?

2. Какие свойства (признаки) измеряются с помощью номинальной шкалы?

3. На какой шкале признаки ранжируются?

4. На какой шкале ставятся и как используются реперные точки?

5. Какая из шкал является наиболее информативной?

6. Дайте определение генеральной и выборочной совокупностей.

7. Что такое квантиль?

8. Дайте определение квартилей, квинтелей, децилей и процентилей.

9. Как определяются мода и медиана?

10. Какие «средние» Вам известны?

11. Как устанавливается непараметрическое среднее?

12. Что такое пределы (лимиты) разнообразия?

13. Дайте определение исключающего и включающего размахов вариаций.

14. Как определяются среднее отклонение, дисперсия и среднеквадратичное отклонение?

15. Приведите формулу коэффициента вариаций.

16. Дайте определение нормального распределения. Почему оно является наиболее распространенным?

17. Что такое асимметрия? Как выглядят графики распределений с положительной, отрицательной и нулевой асимметрией?

18. Что характеризует эксцесс?

19. По каким известным Вам критериям экспериментальные распределения сравниваются с теоретическими?

20. Приведите формулу критерия ХИ-квадрат.

21. На чем основан критерий Колмогорова?

22. Каким должно быть минимальное число наблюдений для применения критерия омега-квадрат.

23. Приведите формулу числа сочетаний и треугольника Паскаля, используемых в биномиальном распределении.

24. Когда применимо распределение Пуассона?

25. Что такое равномерное распределение?

26. Что такое критерий Стьюдента?

27. Когда и как используется критерий Фишера?

28. Дайте определение критерия знаков.

29. Как используется произведение моментов при вычислении коэффициента корреляции Пирсона?

30. Когда применим коэффициент ранговой корреляции Спирмена?

31. Что такое ранговая корреляция?

32. Как вычисляется коэффициент фи?

33. Как выбирается мера связи?

34. Продемонстрируйте графики монотонной и немонотонной зависимости.

35. Дайте определение множественной регрессии.

36. Каковы особенности однофакторного дисперсионного анализа?

37. Чем двухфакторный дисперсионный анализ отличается от однофакторного?

38. Дайте определение функции расстояния.

39. Что такое мера сходства?

40. Как выбирается число кластеров?

41. Пересилите основные принципы факторного анализа.

42. Как делается представление результатов факторного анализа?

43. Как оценивается надежность теста?

44. Каким образом фиксируется достоверность самоотчета?

45. Что такое пороговые измерения?

46. Как осуществляется психофизическое шкалирование?

47. Каким образом подсчитывается время простой сенсомоторной реакции?

48. Что такое электроэнцефалограмма и как оцениваются ее параметры?

49. Что такое потенциалы, связанные с событиями?

50. Какие сложные формы поведения Вы знаете?

51. Как описывается поведение на языке теории графов?

52. Дайте определение когнитивного комплекса.

53. Перечислите принципы построения систем, основанных на знаниях.

V.ТЕМЫ КУРСОВЫХ РАБОТ (рефератов)

2. Измерение в психологии.

3. Типы шкал.

4. Представления данных.

5. Описательная статистика.

6. Меры связи.

7. Метрика.

8. Методы одномерной прикладной статистики.

9. Методы многомерной прикладной статистики.

10. Многомерное шкалирование.

11. Многомерный анализ данных.

12. Анализ данных на компьютере.

13. Статистические пакеты.

14. Приближенные вычисления.

15. Возможности конкретных компьютерных методов обработки данных.

16. Ограничения

17. Стандарты обработки данных.

18. Нормативы представления результатов анализа данных научной психологии.

19. Проблемы искусственного интеллекта.

20. Психологические ресурсы интернета.

21. Электронные базы данных в психологии.