- •Розділ 1. Простори та оператори Розділ 1. Простори
- •5. Метричні простори. Кажуть, що на множині задано відстань , якщо кожним двом елементам і із поставлено у відповідність невід’ємне число так, що:
- •7. Повні метричні простори. Послідовність називається фундаментальною або послідовністю Коші, якщо
- •10. Банахові простори. Банаховим простором називається нормований простір , який є повним метричним простором з відстанню .
- •13. Поповнення метричних просторів. Неповний метричний простір є підпростором повного метричного простору . Подібне є справедливим для кожного неповного метричного простору.
- •16. Найпростіші властивості простору . Простір – це множина функцій , вимірних на множині , для яких
16. Найпростіші властивості простору . Простір – це множина функцій , вимірних на множині , для яких
Теорема 1. Простір є векторним.
Доведення.
Оскільки
для кожної сталої
,
якщо
,
то досить довести, що
,
якщо елементи
і
належать цьому простору, а це випливає
із нерівностей
,
(1)
.►
(2)
Наслідок
1.
Якщо
,
,
то
.
Теорема 2. Простір є евклідовим зі скалярним добутком
.
(3)
Доведення.
Справді,
безпосередньо з властивостей інтеграла
випливає, що функція
володіє всіма властивостями скалярного
добутку. ►
Теорема 3. Простір є нормованим з нормою
.
Доведення.
Це так, бо
.►
Теорема 4. Простір є метричним з відстанню
.
Доведення.
Це так, бо
.►
Приклад
1.
Скалярний
добуток функцій
і
в просторі
знаходиться так:
.
Приклад
2.
Функції
і
належать до простору
,
,
,
.
Теорема 5. Простір є гільбертовим.
17.
Найпростіші властивості простору
.
Простір
– це множина всіх функцій істотно
обмежених на
.
Цей простір є лінійним зі звичайними
операціями додавання функцій і множення
функцій на числа. Функція
,
де
інфімум береться по всіх множинах
нульової міри, є нормою на
.
Приклад
1.
Якщо
функція
є неперервною на проміжку
,
то вона належить до простору
і
.
Приклад
2.
Неперервна
функція
належить до простору
і
.
Приклад
2.
Функція
належить до простору
і
.
Приклад
3.
Функція
належить до простору
і
.
Теорема 1. Простір є банаховим.
18.
Простори
,
.
Просторів
,
,
досить для більшості застосувань. Інколи
зустрічаються простори
і для інших
.
Теорема
1.
Простори
,
,
є банаховим з нормою
і не є евклідовими, якщо
.
Теорема
2.
Простори
,
,
є повними метричними просторами з
відстанню
і
не є нормованими.
19. Зв’язок між різними типами збіжностей у просторі .
Теорема
1. Нехай
і
–
послідовність функцій
,
вимірних на множині
.
Тоді: 1) якщо
збігається
до функції
рівномірно
на
,
то вона збігається до
в
;
2)
якщо
збігається
до функції
рівномірно
на
,
то вона збігається до
в
;
3)
якщо
збігається
до функції
в
,
то вона збігається до
на
за мірою;
4)
якщо
збігається
до функції
на
за мірою, то вона збігається до
на
майже скрізь;
5)
якщо
збігається
до функції
за мірою,
то існує підпослідовність послідовності
, яка вона збігається до
на
майже скрізь .
Приклад 1. Послідовність
скрізь
на
збігається
до
і
.
Отже, якщо послідовність
збігається
майже
скрізь,
то вона не обов’язково збігається
в
.
Приклад 2. Послідовність
рівномірно
на
збігається
до
,
і
.
Таким чином, якщо
,
то твердження теореми 1 не є справедливим.
Приклад 3. Якщо
то
і
.
Приклад 4. Якщо
рівномірно
на
збігається
до
,
і
.
Таким чином, взаємозв’язки між різними
типами збіжностей у просторах
є складнішими, якщо
.
20.
Цілком обмежені множини і простори.
Множина
називається обмеженою в метричному
просторі
,
якщо вона лежить в деякій кулі
,
тобто якщо
.
Якщо
нормований простір, тобто відстань на
ньому задана за допомогою норми формулою
,
то остання умова рівносильна наступній:
.
Підмножина
метричного простору
називається
-сіткою
множини
,
якщо для кожного
знайдеться таке
,
що
.
-сітка
може множини
може не мати з
спільних точок.
Теорема
1.
Якщо
множина
має скінченну
-сітку
,
то
вона має скінченну
-сітку
.
Доведення.
Справді,
нехай
–скінченна
–сітка
множини
,
–такий
елемент, що
(можна вважати, що таке
,
бо в протилежному випадку
можна вилучити із
).
Тоді множина
є шуканою
-сіткою.
►
Множина
називається цілком обмеженою, якщо для
кожного
існує скінченна множина
,
яка є її
-сіткою.
Теорема 2. Якщо множина є цілком обмеженою в метричному просторі , то вона є обмеженою в .
Доведення.
Нехай
–скінченна
–сітка
множини
.
Тоді для кожного
знайдеться
,
для якого
.
Тому
,
тобто множина
є обмеженою. ►
Твердження. обернене до теореми 1, не обов'язково є справедливим (дивись нижче). Якщо ж – скінченновимірний нормований простір, то множина є цілком обмеженою в тоді і тільки тоді, коли вона є обмеженою в .
Метричний простір називається цілком обмеженим, якщо для кожного він має скінченну -сітку.
Приклад
1.
В
просторі
множина
утворює
-сітку,
якщо
,
а множина
утворює
множина
-сітку,
якщо
.
Приклад
2.
В
просторі
цілі числа утворюють
-сітку,
якщо
,
а множина
,
де
,
утворюють
-сітку,
якщо
.
Приклад
3.
В
просторі
множина
утворюють
-сітку,
якщо
,
а множина
утворюють
-сітку,
якщо
.
Приклад
4.
В
просторі
множина
утворюють
-сітку,
якщо
,
а множина
,
де
,
є
-сіткою.
Приклад
5.
В
просторі
множина
утворює
-сітку,
якщо
,
а множина
утворює
-сітку,
якщо
.
Приклад
6. В
просторі
множина
утворює
-сітку,
якщо
.
Таким чином, в просторі
множина є цілком обмеженою тоді і тільки
тоді, коли вона є обмеженою.
Приклад
7.
В
просторі
множина
утворює
-сітку,
якщо
.
Приклад
8.
В
просторі
а множина
утворює
-сітку,
якщо
..
Таким чином, в просторі
множна є цілком обмеженою тоді і тільки
тоді, коли вона є обмеженою.
Приклад
10.
Множина
,
яка
складається з точок (векторів):
,
,...
є обмеженою в
,
проте для
вона не має скінченної
-сітки,
бо
,
якщо
,
і тому
-сітки
з елементів множини
не
існує. Таким чином, в нескінченновимірному
евклідовому просторі не кожна обмежена
множина є цілком обмеженою .
Приклад
11.
Послідовність
,
де Множина
,
яка
складається з точок (векторів):
,
,...
є обмеженою в
,
проте вона не має збіжної підпослідовності.
15.
Компактність. Умови існування збіжної
підпослідовності.
Нехай
–
деякий метричний простір.
Сукупність
множин простору
називається покриттям множини
,
якщо
.
Якщо всі множини
є відкритими в
,
то покриття називається відкритим.
Простір
називається компактним або компактом,
якщо кожне його відкрите покриття
множинами
,
відкритими в
,
містить скінченне підпокриття
,
.
Множина
називається компактом в
,
якщо кожне відкрите покриття
множини
множинами
,
відкритими в
,
містить скінченне підпокриття
,
.
Можна також сказати, що множина
називається компактом, якщо
–компактний
підпростір простору
.
Множина
називається відносно компактною в
(інколи її називають передкомпактною
або компактною), якщо її замикання є
компактом в
.
Теорема 1. Нехай –метричний простір. Наступні умови є еквівалентними:
1) –компактний простір;
2) для кожної послідовності точок простору точок існує збіжна в її підпослідовність;
3) простір є повним і цілком обмеженим.
Теорема 3. Нехай –деяка підмножина повного метричного простору . Наступні умови є еквівалентними:
1) множина є компактом в ;
2)
для кожної послідовності
точок множини
існує її підпослідовність, збіжна в
до деякої точки
;
3) множина є замкненою і цілком обмеженою в .
Теорема 4. Нехай –деяка підмножина повного метричного простору . Наступні умови є еквівалентними:
1) множина є відносно компактною в ;
2) для кожної послідовності точок множини точок існує збіжна в її підпослідовність;
3) множина є цілком обмеженою в .
В просторі множина є цілком обмеженою тоді і тільки, коли вона є обмеженою.
Теорема 5. Нехай –деяка підмножина нормованого простору . Наступні умови є еквівалентними:
1) множина є компактом в ;
2) для кожної послідовності точок множини існує її підпослідовність, збіжна в до деякої точки ;
3) множина є замкненою і обмеженою в .
Теорема 6. Нехай –деяка підмножина нормованого простору . Наступні умови є еквівалентними:
1) множина є відносно компактною в ;
2) для кожної послідовності точок множини існує збіжна в її підпослідовність;
3) множина є обмеженою в .
Наслідок
6 (лема Гейне-Бореля-Лебега).
Для
кожного покриття замкненого проміжка
множинами,
відкритими в
,
існує
скінченне
підпокриття.
Приклад
1. Множина
є компактом в
,
оскільки вона є замкненою і обмеженою.
Приклад
2. Множина
не є компактом в
,
оскільки вона не є замкненою, але ця
множина є відносно компактною в
,
бо є обмеженою
.
Приклад
3. Множина
є відносно компактною в
тоді і тільки тоді, коли вона обмеженою
в
і
. (1)
Справді,
якщо для обмеженої множини
умова (1) виконується, то для заданого
знайдемо таке
,
що
для всіх
,
і позначимо через
–підмножину
простору
,
яка складається із тих елементів
,
для яких
для всіх
.
Тоді для кожного
знайдеться таке
,
що
.
Множина
є обмеженою в
.
Отже, множина
тих
,
для яких
є обмеженою в
.
Тому має в
скінченну
-сітку
.
Приходимо до висновку, що множина
є скінченною
-сіткою
множини
. Навпаки, якщо множина
є відносно компактною, то вона є обмеженою.
Покажемо. що виконується (1). Нехай
–скінченна
-сітка
множини
.
Тоді для кожного
знайдеться таке
,
що
.
Крім цього, знайдеться таке
,
що для всіх
виконується
.
Тоді, використовуючи нерівність
,
отримуємо
,
звідки випловає (1).
Приклад
4. Множина
тих
,
для яких
і
для всіх
,
є відносно компактною в
,
оскільки ряд
є збіжним і тому умова (1) виконується.
Приклад
5. Множина
,
,
є відносно компактною в
тоді і тільки тоді, коли вона обмеженою
в
і
.
Приклад
6.
Множина
є відносно компактною в
тоді і тільки тоді, коли вона покординатно
обмежена, тобто коли існує така
послідовніссть
комплексних
чисел, що
.
Справді, це так, бо збіжність
рівносильна покоординатній збіжності.
Множина
називається
рівномірно обмеженою на
,
якщо
, (1)
тобто, якщо
.
(2)
Іншими
словами, множина
називається рівномірно обмеженою на
,
якщо вона є обмеженою в
.
Множина
називається одностайно неперервною на
,
якщо
.
(3)
Теорема
1
(Арчела).
Для
того, щоб для кожної послідовності
точок множини
існувала її підпослідовність, збіжна
в
до деякої функції
,
необхідно і достатньо, щоб множина
була:
а)
рівномірно обмеженою на
;
б)
одностайно
неперервною на
.
Приклад
7.
Множина
функцій
є відносно компактною в
,
бо
і
.
Приклад
8.
Множина
функцій
не
є відносно компактною в
.
Справді, оскільки
,
то
для
множина
не має скінченної
–сітки.
Отже, не є цілком обмеженою. Тому не є
відносно компактною.
Приклад
9.
Множина всіх функцій
,
де
і
,
є відносно компактною в
.
Справді,
і
Тому розглядувана множина є обмеженою і одностайно неперервною.
