2) Методы обработки и анализа данных применяются на заключительном этапе си, который предполагает:

1. обработку, анализ и интерпретацию данных,

2. получение эмпирически обоснованных обобщений, выводов и рекомендаций.

Полученная в ходе полевых работ информация называется первичной. Она нуждается в трансформировании во вторичную информацию, представленную в виде таблиц, графиков, уравнений, коэффициентов и иных показателей. Суть этого трансформирования – обобщение первичной информации, ее превращение в удобную для последующего анализа.

Обработка данных включает в себя следующие компоненты:

1. Редактирование и кодирование информации. Основное назначение этого шага состоит в унификации и формализации той информации, которая была получена в ходе исследования.

2. Создание переменных. Собранная на основании анкет информация в ряде случаев прямо отвечает на те вопросы, которые необходимо решить в исследовании. Однако, поскольку вопросы получили форму индикаторов в процессе операционализации, то сейчас же необходимо провести обратную процедуру, то есть перевести данные в форму, которая бы отвечала на вопросы исследования.

3. Статистический анализ - является ключевым в процессе анализа социологических данных. В ходе его выявляются статистические закономерности и зависимости, которые позволяют социологу сделать определенные обобщения и выводы. Для этой цели применяются ЭВМ, компьютеры, дополненные программами математико-статистической обработки.

В зависимости от методов получения первичной информации применяются различные приемы обработки и анализа данных.

1. Так, если социолог информацию извлекает из документальных источников, то он использует два основных метода анализа документов:

• Неформализованный, традиционный анализ документальных источников - основан на восприятии, понимании, осмыслении и интерпретации содержания документов в соответствии с целью исследования.

• Формализованный анализ документальных источников (контент-анализ — анализ содержания) - это извлечение социологической информации из больших массивов документальных источников, недоступных традиционному интуитивному анализу. Он основан на выявлении некоторых количественных статистических характеристик текстов (или сообщений).

2. При обработке и анализе данных, полученных методом опроса, широко применяются методы:

1. ранжирования,

2. шкалирования,

3. корреляции и др.

Ранжирование — это процедура установления относительной значимости (предпочтительности) исследуемых объектов на основе их упорядочивания.

Шкалирование – метод измерения, который в основном применяется для выявления черт личности и позиций. Центральным в нем является понятие «континуум», согласно которому типы личности могут быть размещены или упорядочены с точки зрения дихотомных схем (таких как экстраверсия и интроверсия), а позиции – изменяться в диапазоне от одной крайности к другой. Когда это оказывается невозможным, а для точного описания требуется два или более измерений, на помощь приходит многомерное шкалирование.

Существует ряд способов построения таких шкал, но все они исходят из предположения, что черты личности или позиции можно оценивать по ответам, данным на высказывания либо вопросы (см.шкала Ликерта).

Обычной основой для шкалирования служат опросные листы, но иногда прибегают и к контент-анализу (см. также шкала отношений, Шкала Гутмана, Политические приверженности).

Корреляция – лат. 1) взаимная связь, соотношение предметов, понятий или явлений;. 2) мат. связь между рядами величин.

В результате анализа информации делаются выводы:

1. о подтверждении или опровержении гипотез;

2. о природе исследуемых фактов социальной действительности;

3. о причинно-следственных связях, тенденциях, закономерностях исследуемых явлений и процессов;

4. о практических мерах по решению исследуемой проблемы, которые должны носить:

1. конкретный и реалистический характер,

2. иметь необходимое обоснования в материалах исследования,

3. подтверждаться документальными и статистическими данными.

Итак, схема КСИ может быть представлена в следующем виде: Добреньков, Кравченко (4,6):