- •Министерство аграрной политики украины
- •Керчь, 2009 г.
- •Содержание
- •Введение 4
- •1. Основные физические факторы
- •Список использованной литературы 63 Введение
- •1. Основные физические факторы биологической и рыбопромысловой продуктивности
- •Пространственное распределение океанографических характеристик
- •Изменения основных океанографических характеристик во времени
- •Циркуляция вод в океане
- •Образование зон повышенной биологической и рыбопромысловой продуктивности
- •Методика промысловых прогнозов
- •Оперативный прогноз
- •Прогностические уравнения района Новошотландского шельфа банки Джордес (обозначения в тексте)
- •Краткосрочный прогноз
- •(Хамсы, шпрота и ставриды) с гидрометеорологическими параметрами (условные обозначения в тексте)
- •Долгосрочный прогноз
- •Связь первичной продукции в западной части Черного моря (в) с индексами атмосферной циркуляции (обозначения в тексте)
- •I. Вертикальные профили океанографических характеристик. Определение слоя максимального градиента. Гидрологические разрезы.
- •II. Построение t, s – кривых и определение свойств водных масс.
- •III. Определение суммарного ветрового воздействия по эффективному направлению.
- •IV. Описание факсимильной синоптической карты
- •V. Построение кумулятивных (интегральных) кривых гидрометеорологических характеристик
- •VI. Расчет коэффициентов разложения барического поля в ряд по полиномам чебышева.
- •VII. Матрицы переходных вероятностей
- •VIII. Разделение рядов значений на равновероятные классы
- •IX. Прогноз по уравнениям регрессии
- •По дисциплине «Гидрометеорологическое обеспечение морского рыболовства»
- •I. Построить океанографический разрез, найти значение и слой максимального градиента температуры на одной из станций разреза.
- •II. Построить t, s – кривые для одной из станций тропической Атлантики и одной черноморской. Определить экстремумы температуры и солености на t, s – кривых в качестве признаков водных масс.
- •III. По уравнению Зверева определить индекс суммарного ветрового нагона при следующих исходных данных.
- •IV. Рассчитать и построить кумулятивную (интегральную) кривую.
- •VI. Рассчитать коэффициенты разложения в ряд поля атмосферного давления по полиномам Чебышева – а00, а01, а10.
- •VIII. Рассчитать границы 3-х равновероятных классов (низкие значения – н, средние – с и высокие – в по принципу: , с «от» - «до», в).
- •IX. Дать прогноз по нижеследующим прогностическим уравнениям (по два уравнения на вариант).
- •Список использованной литературы
- •© Валентин Алексеевич Брянцев
(Хамсы, шпрота и ставриды) с гидрометеорологическими параметрами (условные обозначения в тексте)
Таблица 3
№ п/п |
Предиктант |
Предиктор |
Сдвиг предиктора |
Коэфф. корреляции |
Уровень значимости |
Уравнения регрессии |
1 |
Хп |
|
0 |
0,79 |
99 |
|
2 |
Тб |
|
0 |
0,47 |
95 |
|
3 |
Шп |
|
0 |
-0,61 |
99 |
|
4 |
Шп |
|
0 |
-0,40 |
95 |
|
5 |
То |
|
0 |
0,71 |
99 |
|
6 |
То |
|
0 |
0,58 |
99 |
|
7 |
Сп |
|
1 |
0,49 |
95 |
|
8 |
|
|
1 |
-0,48 |
95 |
|
9 |
|
|
1 |
0,43 |
95 |
|
Здесь То – температура воды в порту Одесса с надстрочным обозначением месячного осреднения, Тб – аналогичное обозначение температуры батумского ряда, Q3 – среднее ее значение за январь, февраль и март. Выявление определяющей роил для уровня теплового фона зонального атмосферного переноса в ноябре-январе (А00) и суммарного зонального и меридионального в этот же период (А01, А10) позволяет увеличить заблаговременность прогноза до 2-3 месяцев. Улов ставриды связан со средним по полю давлением (А00) в декабре, которое имеет обратную связь с зимней температурой (Q3), что отражает известный эффект «холодной зимы».
Для прогнозов промысла шпрота и хамсы применяются также сложные уравнения с учетом нескольких коэффициентов разложения барического поля и температуры воды, полученные методом множественной корреляции:
Особенности атмосферной циркуляции, количественное выражение которых может быть использовано в качестве предикторов в прогностических уравнениях, представляется еще и в других формах. Например, в виде повторяемости атмосферных переносов в пределах макромасштабных акваторий, сравнимых по площади с морями или значительными частями океанов. Для оценки гидрометеорологической ситуации в календарные месяцы конкретных лет применяются значения аномалий в повторяемости переносов по румбам или типов, то есть разниц между средними многолетними и значениями их повторяемости в месяцы исследуемого ряда лет.
Такой подход, в частности использовался при прогнозе состояния скоплений антарктического криля с синоптической и сезонной заблаговременностью. В этом случае антарктический криль рассматривается как пассивная субстанция, которая переносится на расстояния, сравниваемые с масштабом моря, с помощью течений поверхностного слоя вод. Как установлено (Э.З. Самышев), флюктуации запасов криля не связаны с обеспеченностью его пищей, а обусловлены, главным образом, разной интенсивностью экспатриации рачков. Поэтому наиболее благоприятными предпосылками, способствующими скапливанию и удержанию криля в пределах моря Содружества (индоокеанский сектор Антарктики), являются процессы, усиливающие завихренность поля течений.
Основной предпосылкой, определяющей главные черты поля течений и его синоптической изменчивости в навигационный период (с декабря по март) конкретного года, является режим приземного ветра, обусловленный особенностями атмосферной циркуляции.
Для прогноза состояния промысловых скоплений криля в пределах акватории моря Содружества использованы ряды аномалий в повторяемости каждого из 6-ти типов атмосферной циркуляции (типизация Т.и. Касич и др.). В ее основу положена географическая ориентация гребней и ложбин барического поля индоокеанского сектора Антарктики (Рис. 5).
Первый тип, зональный, характеризуется четко выраженным западно-восточным переносом в пределах всего исследуемого региона. Второй, меридиональный, как и все остальные четыре, содержит четкие признаки вторжения в центральную часть региона острога Южно-Индийского антициклона. Третий представляет собой картину нарушения зонального переноса вторжением в центральную часть региона острога Антарктического антициклона. Четвертый примечателен тем, что отрог хорошо развитого Субтропического антициклона в западной части акватории проникает далеко на юг и блокирует продвижение циклонов на восток. Пятый отличается от остальных положением барического гребня Южно-Индийского антициклона, проникающего на юг на крайнем востоке региона. Шестой тип характеризуется значительным межширотным обменом воздушных масс, который осуществляется вдоль двух барических гребней, простирающихся к югу от зоны Субтропического антициклона в западной и восточной частях акватории.
В процессе моделирования течений при каждом типе атмосферной циркуляции установлены характер, интенсивность завихренности и преимущественный перенос вод. Таким образом, частота типов может служить основанием для заключения о преобладающем характере поля течений в конкретные отрезки времени, в частности, месяцы и сезоны.
Расчет повторяемости типов в днях по месяцам (с декабря по март) за период промысла 1973-1988 гг позволил получить среднемноголетние значения (нормы) и аномалии в перечисленных месяцах каждого года. В результате были получены 30 рядов-предикторов: 6 типов, 4 месяца и навигационный период:
,
,
………..
;
затем
,
,
………
и т.д.
В качестве прогнозируемых характеристик (предиктантов) взяты: средневзвешенная биомасса криля на площади промысловых скоплений в г/м2 (В), общая масса криля в млн. т – запас (В1) и запас криля в промысловых скоплениях (В2). (Обобщения данных В.А. Бибика).
При корреляционном сопоставлении рядов получены статистически достоверные связи, которые используются для краткосрочного прогноза с заблаговременностью в 1-3 месяца:
Эти уравнения позволяют рассчитать, а следовательно спрогнозировать, состояния крилевых скоплений в период с декабря по март по аномалии третьего типа атмосферной циркуляции в декабре. Аномалии других типов и за другие месяцы используются для прогноза характеристик крилевого сообщества с большей заблаговременностью.
В атлантическом секторе Антарктики, где промысел криля ведется и в зимний период (южного полушария), образование его промысловых скоплений зависит, наоборот, от экспатриации рачков из шельфовой зоны морей Уэддела и Белинсгаузена и аккумуляции их вблизи Южных Шотландских, Южных Оркнейских островов и острова Южная Георгия. Было, в частности, установлено, что интенсивность указанного переноса обусловлена преобладанием одной из двух форм меридиональной циркуляции (Ма и Мб). Прогноз с месячной и сезонной заблаговременностью может быть дан на базе метеорологических показателей в районе моря Скотия по методике Рыжакова. В качестве предикторов в ней используются легко наблюдаемые признаки повышенной повторяемости атмосферного процесса типа Мб. При его преобладании увеличивается повторяемость сильного юго-восточного ветра и температура воздуха в регионе падает ниже –130. При неблагоприятных типах (зональном – Z и меридиональном Ма) температура колеблется соответственно между –3 и –70 и между +2 и –20. В случае благоприятной атмосферной циркуляции (как определил Л.Г. Маклыгин) концентрация криля в скоплениях повышается в районе острова Южная Георгия через 3 месяца после усиления южного атмосферного переноса, у Южных Оркнейских островов – через месяц, у островов Мордвинова – синхронно.
Рис. 5. Типы атмосферной циркуляции в антарктическом секторе Индийского океана.
