- •Направления развития вычислительной техники. В истории развития вычислительной техники можно выделить два основных два направления:
- •5 Вопрос. Экономические информационные системы, их функции, классификация.
- •6 Вопрос .Внемашинная организация эконом. Информ.
- •7 Вопрос. Внутримашинная организация экономической информации: файловая организация данных и базы данных. Преимущества баз данных.
- •8 Вопрос. Понятие бд.
- •10 Вопрос. Трехуровневая модель организации баз данных.
- •11 Вопрос. Понятие модели данных. Иерархическая модель, ее достоинства и недостатки.
- •12 Вопрос. Сетевая модель, ее достоинства и недостатки.
- •13 Вопрос. Реляционная модель. Ее базовые понятия (отношения, домен, кортеж, степень отношения), достоинства и недостатки.
- •15 Вопрос. Реляционная целостность: целостность отношений, ссылочная целостность.
- •Что такое связи между таблицами
- •Виды связей между таблицами
- •Связи "многие ко многим"
- •Связи "один к одному"
- •Создание связей между таблицами
- •Создание связей "один ко многим" или "один к одному"
- •17 Вопрос. Операции реляционной алгебры: объединение, пересечение, декартово произведение, разность, проекция, выборка, соединение, деление.
- •18 Вопрос. Постреляционная модель, ее достоинства и недостатки.
- •19 Вопрос. Объектно – ориентированная модель данных. Ее базовые понятия (объекты, классы, методы, наследование, инкапсулирование, расширяемость, полифоризм), достоинства и недостатки.
- •21 Вопрос. Понятие проектирования бд. Требования, предъявляемые к бд
- •22.Этапы жизненного цикла базы данных.
- •23 Вопрос. Модель «сущность-связь».
- •24 Вопрос .Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связи 1:1.
- •25 Вопрос. Сase-средства для моделирования данных.
- •26 Вопрос. Нормализация таблиц. Первая нормальная форма.
- •27 Вопрос.Этапы проектирования базы данных и их процедуры.
- •28 Вопрос. Общая хар-ка субд MicrosoftAccess 2000
- •29 Вопрос. Структурф окна субд msAccess
- •31 Вопрос. Запросы на выборку, способы их создания
- •32,32 Вопрос. Конструирование запросов выбора, перекрестного запроса, запросов на внесение изменений в базу данных.
- •Кнопка «Список»
- •Кнопка «Кнопка»
- •Кнопка «Рисунок»
- •36 Вопрос . Назначение отчетов и способы их создания.
- •37 Вопрос. Понятие макроса. Классификация макрокоманд.
- •38 Вопрос. Создание статических Web-страниц из объектов базы данных. Конструирование страниц доступа к данным.
- •39 Вопрос. Язык sql в субд.Назн-е,стан-ты,дост-ва
- •40 Вопрос Основные команды sql
- •Действие Предложения Ключевые слова
- •41 Вопрос. Типы данных и выражения sql
- •42 Вопрос. Возможности языка sql по: определению данных, внесению изменений в базу данных, извлечению данных из базы.
- •Вопрос. Знания, их виды. Базы знаний. Экспертные системы.
- •45,46,47,49 Вопросы. Модели представления знаний
- •47 Вопрос. Семантические сети. Виды отношений. Пример семантической сети.
- •48 Вопрос. Фреймовые модели
- •49 Вопрос.Формальные логические модели. Их примеры
- •50 Вопрос Обработка данных на мейнфреймах в пакетном режиме
- •53 Вопрос. Обработка данных с использованием компьютерных сетей
- •54 Вопрос. Принципы передачи данных по сети
- •55 Вопрос. Удалённая обработка данных
- •57 Вопрос. Характеристики серверов баз данных.
- •58 Вопрос.Архитектура файл-сервер.
- •59 Вопрос. Клиент-серверные системы и модели доступа к данным.
- •61 Вопрос. Механизмы доступа к данным базы на сервере.
- •62 Вопрос. Проблемы многопользовательских баз данных. Администратор базы данных, его функции.
- •63 Вопрос. Администрирование бд
- •64 Вопрос.Пользователи базы данных. Администратор базы данных и его функции.
- •65 Вопрос. Причины разрушения и потери данных.
- •66 Вопрос. Устройства для хранения бд
- •69 Вопрос. Сжатие данных на основе различий
- •70 Вопрос. Защита данных.
- •71 Вопрос. Восстановление и хранение бд
47 Вопрос. Семантические сети. Виды отношений. Пример семантической сети.
Семантика-это наука, устанавл отношение между символами и объектами,кот они обозначают,т.е. наука,определяющая смысл знаков.Термин семантическая значит «смысловая», а семант сеть предстваляет собой ориентированыый граф, вершины кот. есть понятия, а дуги (ребра) – отношения между ними. В кач-ве понятий обычно выступают абстракт или конкр объекты, а отношения представляют собой связи типа: АКО-связи(A-Kind-Of=это),«имеет частью»(haspart),«принадлежит». В основе конструкция, назыв семант сетью. Сеть модели формально можно задать в виде: H=<I, C1, C2….Cn, G>I – мн-во информац единиц C1….Cn – сно-во связей м\у единицами G – задает отношения м\у информ единицами и связями. Семант модели по типам связей: 1. классификац сети 2 функцион сети 3 сценарии связанных с типами отн между понятиями. По типам отн: бинарные, в кот отн связывают два объекта, и N-арные, в кот есть спец отн, связывающие более двух понятий. По кол-ву типов отн: однородные (с единств типом отн) и неоднородные (с разл типами отн) семант сети. «+» Данная модель лучше других соответсвует соврем представлениям об орг-ции долговременной памяти чел. «-» сложность орг-ции процедуры поиска вывода на семент сети. В семантических сетях часто используются также следующие отношения:функциональные связи (определяемые обычно глаголами «производит», «влияет»…); количественные (больше меньше, равно…); пространственные (далеко от, близко от, за, под, над…); временные (раньше, позже, в течение…); атрибутивные (иметь свойство, иметь значение); логические (И, ИЛИ, НЕ); лингвистические… Пример сем.сети:
48 Вопрос. Фреймовые модели
Теории представления знаний фреймами была разработана М.Минским в 70-е годы XX века. В ее основе лежит восприятие фактов посредством сопоставления полученной извне информации с рамками, определенными для каждого объекта в памяти человека. Слово "фрейм" в переводе с английского языка означает "рамка". Фрейм является единицей представления знаний об объекте, которую можно описать некоторой совокупностью понятий и сущностей. Под фреймом понимается абстрактный образ или ситуация. В психологии и философии известно понятие абстрактного образа. Например, слово «комната» вызывает у слушателя образ комнаты: «жилое помещение с четырьмя стенами, полом, потолком, окнами и дверью, площадью 6-20 м2». Из этого описания ничего нельзя убрать (например, убрав окна, мы получим чулан, а не комнату), но в нем есть «дырки», или «слоты», - это незаполненные значения некоторых атрибутов – количество окон, цвет стен, высота потолка, покрытие пола и т.д.
Фрейм имеет определённую внутреннюю структуру, состоящую из множества элементов, называемых слотами. Каждый слот в свою очередь, представляется определенной структурой данных, процедурой, или может быть связан с другим фреймом. Значением слота может быть практически что угодно (числа или математические соотношения, тексты на естественном языке или программы, правила вывода или ссылки на другие слоты данного фрейма или других фреймов).
Фрейм можно определить и как формализованную модель для отображения образа.
Во фреймовых моделях фиксируется жестка структура информационных единиц, которая называется протофреймом (фреймы-образцы)
В качестве значения слота может выступать набор слотов более низкого уровня, что позволяет во фреймовых представлениях реализовать "принцип матрешки".
При конкретизации фрейма ему и слотам присваиваются конкретные имена и происходит заполнение слотов. Таким образом, из протофреймов получаются фреймы - экземпляры. Переход от исходного протофрейма к фрейму - экземпляру может быть многошаговым, за счет постепенного уточнения значений слотов.
Структуру фрейма можно представить так:
ИМЯ ФРЕЙМА:(имя 1-го слота: значение 1-го слота), (имя 2-го слота: значение 2-го слота), (имя N-го слота: значение N-го слота).
Фрейм может содержать процедуры, которые будут выполняться при определенных условиях (при записи или удалении информации из слота, при обращении к слоту, в котором отсутствуют данные и т.д.) С каждым слотом может быть связано любое количество процедур. Процедуры, связанные с определенным слотом фрейма, зависят от конкретной прикладной системы, использующей фреймовые структуры для представления знаний.
Существует несколько способов получения слотом значений во фрейме-экземпляре:
-по умолчанию от фрейма-образца; -через наследование свойств от фрейма, указанного в слоте АКО (A-Kind-Оf, это); -по формуле, указанной в слоте; -через присоединенную процедуру; -явно из диалога с пользователем; -из базы данных.
В качестве значения слота может выступать имя другого фрейма. Тогда образуются сети фреймов. Существование сетей фреймов обусловлено тем, что между различными объектами можно провести некоторые аналогии. Поэтому фреймы, представляющие такие образы, выстраиваются в иерархическую систему. При этом сложные объекты представляются комбинацией нескольких подчиненных фреймов. В сетях фреймов происходит наследование свойств по АКО-связям. Слот АКО указывает на фрейм более высокого уровня, откуда неявно наследуются (переносятся) значения слотов. Основным преимуществом фреймов как модели представления знаний является то, что она отражает концептуальную основу организации памяти человека, а также ее гибкость и наглядность. Кроме того, отмечают однородность представления знаний и возможность их типового текстового описания с помощью специальных языков. В сетях фреймов используются такие специальные языки представления знании, как FRL (Frame Representation Language) и KRL (Knowledge Representation Language). Они позволяют эффективно строить промышленные экспертные системы. Широко известны такие фрейм-ориентированные экспертные системы, как ANALYST, МОДИС, TRISTAN, ALTERID.
