- •Финансово – экономический факультет Кафедра учета и аудита
- •Дисциплины Статистика
- •Финансово – экономический факультет Кафедра учета и аудита
- •Всего часов 135 Всего аудиторных часов 90
- •Календарно-тематический план лекций
- •Тема 1. Предмет и задачи статистики
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Приемы вторичной группировки.
- •Тема 3 Статистическая сводка и группировка.
- •Классификация статистических графиков.
- •Гистограммы.
- •Тема 4. Абсалютные и относительные величины.
- •Тема 5. Средние величины и показатели вариации.
- •Причины применения выборочного наблюдения:
- •1. Ошибки выборочного наблюдения.
- •Определение среднего уровня ряда динамики.
- •Показатели изменения уровней ряда динамики.
- •1. Определяем цепные и базисные темпы роста (к).
- •2. Определяем цепной и базисный абсолютный прирост ( ).
- •3. Определяем цепные и базисные темпы прироста ( ).
- •Определение среднего абсолютного прироста, средних темпов роста и прироста.
- •Тема 8. Индексы
- •Индивидуальные и общие индексы.
- •Агрегатные индексы.
- •Индексы с постоянными и переменными весами.
- •Средние индексы.
- •Тема 8. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •Тема 10. Статистика населения и трудовых ресурсов
- •Тема11. Статистика национального богатства
- •Тема 12. Статистика производства товаров и услуг
- •Тема 13. Статистика цен
- •Тема 14. Статистика эффективности производства
- •Тема 15. Система национальных счетов, основные макроэкономические показатели
- •Методические указания к выполнению ср по темам дисциплины
- •Календарно-тематический план выполнения заданий ср
- •Задания ср
- •1 Самостоятельная работа 4 неделя Задание 1. Дайте письменный ответ на следующие вопросы. -30 баллов
- •2 Самостоятельная работа 7 неделя
- •3 Самостоятельная работа 11 неделя
- •4 Самостоятельная работа 14 неделя
- •Задания рубежного контроля
- •Рубежный контроль Задание 1 – 50 баллов
- •Сделайте письменный ответ на следующие вопросы
- •2 Рубежный контроль
- •Сделайте письменный ответ на следующие вопросы
- •Показатели дифференциации населения по уровню жизни Календарно-тематический план лекций
- •Материалы оценки и контроля знаний студентов
- •Список рекомендуемой литературы Основная:
- •Дополнительная:
- •Методические указания по изучению дисциплины
- •Тема 1: Предмет и задачи статистики
- •Тема 2. Статистическая сводка, группировка и таблица.
- •Тема 3 Относительные и абсолютные величины.
- •Тема 4: Средние величины и показатели вариации.
- •Тема 5: Выборочное наблюдение
- •Тема 7. Индексы
- •Тема 8. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •Тема 10. Статистика населения и трудовых ресурсов
- •Тема11. Статистика национального богатства
- •Тема 12. Статистика производства товаров и услуг
- •Тема 13. Статистика цен
- •Тема 14. Статистика эффективности производства
- •Тема 15. Система национальных счетов, основные макроэкономические показатели
- •Карта учебно-методической обеспеченности дисциплины
Тема 3 Статистическая сводка и группировка.
План
Относительные величины и их виды
Абсолютные величины и их виды.
По статистической структуре показатели, входящие в систему, можно условно разделить на три группы: абсолютные (объемные), относительные и средние.
Абсолютные и относительные показатели. Все используемые в статистике показатели по форме выражения классифицируются на абсолютные и относительные.
Абсолютные показатели отражают абсолютные размеры изучаемых статистикой процессов и явлений, а именно их массу, площадь, объем, временные характеристики, а также могут представлять объем совокупности, т.е. число составляющих ее единиц. Так, основная масса народнохозяйственных абсолютных показателей фиксируется в первичных учетных документах. Абсолютными величинами в статистике называются численности единиц и суммы по группам и в целом по совокупности, которые являются непосредственным результатом сводки и группировки данных.
В статистике все абсолютные величины являются именованными и измеряются в натуральных, стоимостных, трудовых или условных единицах измерения (чел., р., шт., кВт-ч., чел.-дн., и т.д.) и, в отличие от математического понятия абсолютной величины, могут быть как положительными, так и отрицательными (убытки, потери и т.д.).
Абсолютные величины часто получаются путем определенных расчетов, целью которых чаще всего является приведение к соизмеримому выражению слагаемых, входящих в абсолютную величину. Так, например, прежде чем получить общее количество выпускаемой предприятием продукции, приходится приводить различные виды продукции к соизмеримым показателям. Чаще всего это делается с помощью условно-натуральных измерений, ценностного выражения, иногда через трудозатраты.
Иногда абсолютные величины того или иного статистического показателя рассчитываются на основе определенной теории и определенных правил. Относительные величины являются важнейшими статистическими показателями, дополняющими сведения абсолютных величин. Каждая относительная величина представляет собой дробь, ее числителем является величина, которую хотят сравнить, а знаменателем – величина, с которой производится сравнение. Знаменатель относительной величины называется базой сравнения.
Таким образом, результатом такого сопоставления являются относительные статистические величины Относительный показатель – представляет собой числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Основное условие правильного расчета относительной величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями. Относительный показатель может выражаться в коэффициентах, процентах, промилле, продецимилле или быть именованным числом.
Поэтому в статистике наряду с абсолютными величинами используются относительные, которые представляют собой показатели, характеризующие количественные соотношения, присущие конкретным экономическим явлениям (удельный вес городского и сельского населения в общей численности). Отличительной особенностью относительных величин является то, что они обычно в отвлеченной форме выражают соотношение либо индивидуальных, либо суммарных абсолютных величин. К относительным величинам в статистике относят некоторые именованные числа (потребление мяса на душу населения). Подобного рода относительные величины показывают, сколько единиц одной совокупности приходится на единицу другой.
При вычислении относительных величин производится сравнение одного или нескольких показателей с базой или основанием (базисной величиной). Специфической чертой является то, что они позволяют отвлечься от конкретных различий абсолютных величин, что дает возможность сравнивать такие явления, абсолютные значения которых не сопоставимы.
Все используемые на практике относительные статистические показатели можно подразделить на следующие виды:
1 Показатели динамики (ОПД):
ОПД = Текущий показатель / Предшествующий или базовый пока-затель.
2 Относительные показатели плана (ОПП) и реализации плана (ОПРП):
ОПП = Показатель, планируемый на (i + 1)-й период / Показатель, достигнутый в (i – 1)-й период;
ОПРП = Показатель, достигнутый в (i + 1)-й период / Показатель, планируемый на (i + 1)-й период.
3 Показатель структуры (ОПС):
ОПС = Показатель, характеризующий часть совокупности /Показатель по всей совокупности в целом.
4 Показатель координации (ОПК):
ОПК = Показатель, характеризующий i-ю часть совокупности / Показатель, характеризующий часть совокупности, выбранную в качестве базы сравнения.
5 Показатель интенсивности (ОПИ):
ОПИ = Показатель, характеризующий явление А / Показатель, характеризующий среду распространения явления А.
6 Показатель сравнения (ОПСр):
ОПСр = Показатель, характеризующий объект А / Показатель, характеризующий объект Б.
7 Показатели уровня экономического развития – характеризуют производство продукции в расчете на душу населения.
Важное значение при изучении коммерческой деятельности имеет графическое изображение статистической информации. Правильно построенный график делает статистическую информацию более выразительной, запоминающейся и удобно воспринимаемой. В коммерческой деятельности графический метод находит широкое применение для иллюстрации сложившегося положения дел на рынке товаров и услуг, конъюнктуры спроса и предложения, рекламы товаров.
Применение графиков в статистике насчитывает более чем двухсотлетнюю историю. Основоположником графического метода в статистике коммерческой деятельности считают английского экономиста У. Плейфейра (1731 — 1798). В своих работах он впервые применил способы графического изображения статистических данных (линейные, столбиковые, секторные и другие диаграммы).
Статистические графики - это одно из самых наглядных средств представления информации.
Статистический график представляет собой чертеж, на котором при помощи условных геометрических фигур изображаются статистические данные. В результате этого достигается наглядная характеристика изучаемой статистической совокупности. Правильно построенный график делает статистическую информацию более выразительной, запоминающейся и удобно воспринимаемой.
В статистическом графике различают следующие основные элементы:
поле графика;
графический образ;
пространственные и масштабные ориентиры;
экспликация графика.
Полем графика является место, на котором он выполняется. Это листы бумаги, географические карты, план местности и т.п. Поле графика характеризуется его форматом (размерами и пропорциями сторон). Размер поля графика зависит от его назначения.
Графический образ — это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные (линии, точки, прямоугольники, квадраты, круги и т.д.). В качестве графического образа выступают и объемные фигуры. Иногда в графиках используются негеометрические фигуры в виде силуэтов или рисунков предметов.
Пространственные ориентиры определяют размещение графических образов на поле графика. Они задаются координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей.
Масштабные ориентиры статистического графика придают графическим образам количественную значимость, которая передается с помощью системы масштабных шкал.
Масштаб графика — это мера перевода численной величины в графическую (например, 1 см соответствует 100 тыс. руб.). При этом чем длиннее отрезок линии, принятой за числовую единицу, тем крупнее масштаб.
Масштабной шкалой является линия, отдельные точки которой читаются как определенные числа. Шкала, по которой отсчитываются уровни изучаемых показателей, как правило, начинается с 0. Последнее число, наносимое на шкалу, несколько превышает максимальный уровень, отсчет которого проводится по этой шкале. При построении графика допускается разрыв масштабной шкалы. Этот прием используется для изображения статистических данных, имеющих значения лишь в определенных значениях.
Экспликация графика — это пояснение его содержания, включает в себя заголовок графика, объяснения масштабных шкал, пояснения отдельных элементов графического образа.
Заголовок графика в краткой и четкой форме поясняет основное содержание изображаемых данных. Помимо заголовка, на графике дается текст, делающий возможным чтение графика. Цифровые обозначения шкалы дополняются указанием единиц измерения.
