3. Завдання для самостійної роботи.

1.Розрахувати математичне очікування успішно вирішених задач моніторингу повітряного простору , якщо : кількість задач – . ймовірність їх успішного рішення - ; а частота рішення дорівнює - .

2. Розрахувати математичне очікування успішно вирішених задач моніторингу повітряного простору М, якщо: кількість задач - , відносна частота їх рішення - , ; ймовірність своєчасного рішення - ; ймовірність правильного рішення - .

3. Розрахувати математичне очікування успішно вирішених задач моніторингу повітряного простору М, якщо: кількість задач - , відносна частота їх рішення - , ; ймовірність своєчасного рішення - ;ймовірність правильного рішення - . .

4. Розрахувати математичне очікування успішно вирішених задач моніторингу повітряного простору М, якщо: кількість задач - , відносна частота їх рішення - , ; ймовірність своєчасного рішення ;ймовірність правильного рішення кожного з двох етапів задач становить - .

5.Розрахувати ймовірність успішного рішення задачі моніторингу повітряного простору якщо: ймовірність своєчасного рішення - а ймовірність правильного рішення на кожному з двох етапів задачі становить -

6.Розрахувати ймовірність своєчасного рішення j-ї задачі моніторингу повітряного простору, якщо: частота рішення задачі - , час рішення задачі - , а допустима черга запитів на рішення задачі - .

ДОДАТОК

Перелік питань для контролю знань по навчальному курсу «Технологічний моніторинг»

1.Характеристика технологічної системи.

2.Поняття та визначення моніторингу, його відмінність від вимірювань.

3.Функції системи технологічного моніторингу.

4.Структурна схема алгоритму технологічного моніторингу.

5.Принципи функціонування системи технологічного моніторингу.

6.Характеристика методів прогнозування стану ТП.

7.Поняття та визначення моніторингової операції – спостереження стану ТП. Її місце у структурі алгоритму технологічного моніторингу.

8.Характеристика структури системи спостереження стану ТП.

9.Призначення та структура вимірювальної підсистеми при спостереженні стану ТП.

10.Функціональна структура вимірювальної підсистеми технологічного моніторингу.

11.Характеристика типів вимірювальних приладів (ВП) системи технологічного моніторингу.

12.Принцип побудови та функціонування дистанційних ВП моніторингової системи.

13.Побудова та принцип роботи оптичних здавачів.

14.Характеристика оптичних здавачів моніторингової інформації.

15.Алгоритм роботи вимірювальної підсистеми при оцінювані параметрів стану ТП.

16.Поняття управління системою спостереження стану ТП. Склад підсистеми управління.

17.Характеристика програмних методів управління моніторинговою системою.

18.Порівняльний аналіз адаптивних методів управління моніторинговою системою.

19.Способи планування окремих вимірювань окремих параметрів в системах технологічного моніторингу.

20.Характеристика основи аналізу даних – тріади «Дані – ЕОМ – користувач».

21.Розподіл кількості задач аналізу даних та кількості методів їх рішення для різних класів вхідних даних.

22.Основні етапи технології аналізу моніторингової інформації та їх зміст.

23.Характеристика етапу аналізу даних – «Постановка задачі».

24.Загальна характеристика етапу моніторингової інформації – «Якісний аналіз даних».

25.Загальна характеристика етапу аналізу моніторингової інформації – «Кількісний аналіз даних».

26.Способи групування моніторингової інформації при якісному аналізі даних.

27.Характеристика статистичних рядів даних при групуванні моніторингової інформації.

28.Види варіаційних рядів даних при групуванні моніторингової інформації.

29.Візуалізація даних при якісному аналізі моніторингової інформації.

30.Графічна модель задачі – «Інформаційний опис даних» при якісному аналізі моніторингової інформації.

31.Графічна модель задачі – «Групування даних» при якісному аналізі моніторингової інформації.

32.Графічна модель задачі - «Дослідження залежності однієї ознаки даних від інших» при якісному аналізі моніторингової інформації.

33.Графічна модель задачі – «Розпізнавання стану технологічного процесу» при якісному аналізі моніторингової інформації.

34.Задача інформативного опису моніторингових даних. Функціональна та статистична залежність ознак.

35.Характеристика кореляційної матриці ознак моніторингової інформації при інформаційному описі даних.

36.Зміст ітерацій процедури інформаційного опису даних про технологічний процес.

37.Опис цільової ознаки технологічного процесу методом регресійного аналізу.

38.Види функцій, що застосовуються при регресійному аналізі моніторингової інформації.

39.Етапи перевірки гіпотез при аналізі даних про технологічний процес на однорідність.

40.Інтерпритація результатів якісного аналізу даних про технологічний процес.

41.Загальна характеристика етапу аналізу моніторингової інформації – «Кількісний аналіз даних».

42.Визначення обсягу вибірки при кількісному аналізі даних про стан технологічного процесу.

43.Апроксимація емпіричної функції розподілу при кількісному аналізі моніторингових даних.

44.Обчислення числових характеристик розподілів при кількісному аналізі моніторингових даних.

45.Визначення характеристик стохастичного взаємозв»язку при кількісному аналізі моніторингових даних.

46.Обргунтування необхідності створення систем радіомоніторингу.

47.Способи несанкціонованого отримання інформації про стан технологічного процесу.

48.Радіотехнічні засоби несанкціонованого отримання даних про технологічний процес (об’єкт).

49.Вибір апаратури та приміщення для радіомоніторингу.

50.Автоматизовані комплекси радіомоніторингу.