Пример выполнения:
Задача: Выполнить построение вычислений с использованием ссылок на необходимые ячейки.
Решение:
Сформируем на Листе 1 таблицу исходных данных, представленную на рисунке 4 в диапазоне А4:D8.
Рис. 4. Ввод начальных данных.
Сформируем на Листе 2 расчетную таблицу, ссылаясь на таблицу исходных данных, представленную на рисунке 5 в диапазоне А4:С8.
Рис. 5. Расчетная таблица.
Установим курсор в ячейку А4, введем знак «=», активизируем Лист1, ячейку А4 и нажмем клавишу Enter. В ячейке А4 появиться формула =Лист1!A4, «протаскиваем» формулу вниз до ячейки А8 и вправо на одну ячейку.
Установим курсор в ячейку С5, введем знак «=», активизируем Лист1, ячейку С5, введем знак «*», активизируем ячейку D5 и нажмем клавишу Enter. В ячейке С4 появиться формула =Лист1!C5*Лист1!D5 , «протаскиваем» формулу вниз до окончания таблицы.
Автоматизированное решение задач статистического анализа
Microsoft Exсel предполагает широкий диапазон средств для анализа статистических данных. В Microsoft Exсel используются как встроенные статистические функции для проведения несложного анализа данных, так и функции из «Пакета анализа», являющегося надстройкой в Excel.
«Пакет анализа» используется для:
создания гистограмм;
ранжирования данных;
проведение регрессионного анализа;
получение основных статистических характеристик для выборки и т.д.
При полной установки Microsoft Exсel для получения доступа к требуемой функции «пакета анализа» следует выполнить:
активизировать команду «Анализ данных» пункта меню «Сервис»
в появившемся диалоговом окне «Анализ данных» выбрать строку с названием требуемой функции и нажать «Ок».
В случае отсутствия команды «Анализ данных» в пункте меню «Сервис» необходимо выполнить настройку:
выбрать команду «Надстройки» пункта меню «Сервис»
в появившемся диалоговом окне «Надстройки» активизировать строку с названием «Пакет анализа» и нажать «Ок».
Статистический анализ включает рассмотрение следующих лабораторных работ:
Корреляционный анализ в среде MS Excel.
Трендовый анализ в среде MS Excel
Структурирование рабочих листов. Поиск оптимального решения.
«Корреляционный анализ» Краткая теория:
Корреляция представляет собой меру зависимости переменных. Простая линейная корреляция (Пирсона R) определяет степень, с которой значения двух переменных «пропорциональны» друг другу. Значение коэффициента корреляции не зависит от масштаба измерения. Коэффициенты корреляции изменяются в пределах о -1.00 до +1.00.
Корреляционный анализ дает возможность установить, ассоциированы ли наборы данных по величине:
большие значения из одного набора данных связаны большим значением другого набора (положительная корреляция);
малые значения из одного набора данных связаны большим значением другого набора (отрицательная корреляция);
данные двух диапазонов не связаны (корреляция близка к нулю).
Значимость определенного коэффициента корреляции зависит от объема выборок.
Пример выполнения:
Задача: Установит зависимость между плановым и фактическим выпуском продукции у фирмы производителя за смену.